关键词 "自动化" 的搜索结果， 共 24 条, 只显示前 480 条
字节把他的基于节点的流程构建引擎开源了：http://flowgram.ai ！ 支持固定布局和自由布局模式，提供了一套交互最佳实践，特别适合需要明确输入和输出的可视化工作流 flowgram会用AI技术来增强你的工作流程，比如，它可以帮你自动完成一些重复的任务，或者根据你的需求自动调整流程 支持扩展，你可以根据需求添加新的节点功能，也就是说可以把它应用到比如自动化办公、数据分析
MCP超级助手 MCP SuperAssistant 扩展是为了弥合 Perplexity、ChatGPT、Grok 等 AI 平台与模型上下文协议 (MCP) 工具之间的差距而创建的。虽然这些 AI 平台在常识和推理方面功能强大，但它们缺乏执行特定工具或直接访问外部系统的能力。此扩展通过提供一种无缝的方式来检测、执行和集成这些平台中的 MCP 工具，从而解决了该问题。 ## 安装说明 h
minion-agent的开源项目为开发者们提供了一个全新的AI智能体开发框架。 minion-agent的核心价值在于优雅地解决了「框架碎片化」的问题，开发者想要开发一款AI智能体的话，需要在OpenAI、LangChain、Google AI以及SmolaAgents等多种框架间切换，因为每种框架都有其独特的优势和局限性，也是当前AI智能体开发中的主要阻碍。 minion-agent通过提供
docext Overview ‌docext‌是一个基于视觉语言模型（VLM）的本地无结构数据提取工具，特别适用于处理各种文档，如发票、护照等。它无需传统的OCR技术，通过深度学习的视觉语言模型，能够准确识别并提取文档图像中的字段数据和表格信息‌12。 技术特点和应用场景 ‌无需OCR‌：docext利用视觉语言模
ContextGem：轻松从文档中提取 LLM ContextGem 是一个免费的开源 LLM 框架，它可以让您以最少的代码更轻松地从文档中提取结构化数据和见解。 💎 为什么选择 Contex
Asendia AI是什么 Asendia AI 是基于人工智能的求职辅导工具，帮助求职者提升求职技能，高效准备面试。提供个性化职业规划，根据个人情况推荐求职策略。智能职位匹配功能，能快速为求职者找到合适的职位。求职者可以选择100多个专家审核的面试模拟练习，涵盖各种职业和面试类型。在模拟面试后，Asendia AI 会提供详细的面试反馈报告，帮助求职者识别改进不足之处。AI职业咨询，求职者可以
信风AI（TradeWind AI）是专为制造业和工业品企业出海打造的AI拓客工具。基于前沿AI技术，能实时搜索全球企业数据，精准锁定潜力客户，在东南亚、中东、拉美、东欧等国家的数据覆盖率大幅提升。功能涵盖智能搜客、多渠道跟进、营销内容生成、展会客户对接以及邮件营销等，可帮助企业高效拓展海外市场。 信风AI的主要功能 智能搜客：基于Deepseek等前沿AI技术，信风AI能够实时搜
妙思是腾讯广告推出的基于腾讯混元大模型的一站式AI广告创意平台。为广告主提供文生图、图生图、商品背景合成、妙思衍生、特定风格LORA等多种创意工具，简化广告制作与投放流程。基于AIGC技术，妙思平台能快速生成高质量的创意内容，如人像、风景等，支持广告素材的高效生产和投放，让广告投放更加迅速和便捷。 妙思的主要功能 灵感提供：基于查看大盘创意内容热榜，获取不同行业、投放版位、比例的灵感内
TinyVLA是一种面向机器人操控的视觉-语言-动作（VLA）模型，由华东师范大学和上海大学团队推出。针对现有VLA模型的不足，如推理速度慢和需要大量数据预训练，提出解决方案。TinyVLA基于轻量级的多模态模型和扩散策略解码器，显著提高推理速度，减少对大规模数据集的依赖。模型在模拟和真实机器人平台上经过广泛测试，证明在速度、数据效率以及多任务学习和泛化能力方面优于现有的先进模型OpenVLA。T
秒哒是百度推出的零代码AI开发平台/首个无代码工具，用户无需编写代码，通过自然语言描述需求，可快速生成应用。秒哒具备无代码编程、多智能体协作和多工具调用三大特性。无代码编程让非技术人员也能轻松上手，多智能体协作可智能调度不同智能体完成复杂任务，多工具调用能接入多种实用工具。 🚀平台特点 零代码开发：用户无需掌握复杂的编程语言和代码编写技能，只需通过自然语言描述需求，平台就自动将需求转化
Screenify是先进的AI面试工具，帮助企业高效筛选候选人，优化招聘流程。通过自动化面试流程，让企业能快速创建面试、定义评估标准自动发送给候选人，节省了安排面试和收集反馈的时间。AI面试官根据职位要求、候选人经验和回答进行个性化调整，确保评估的一致性和公平性，消除了人为偏见，提供客观的评分和反馈。Screenify支持候选人通过Google Meet或Zoom随时随地进行面试，整个流程无缝融入
AlphaEvolve是谷歌DeepMind推出的通用科学Agent，基于结合大型语言模型（LLMs）的创造力和自动评估器来设计和优化高级算法。用Gemini Flash和Gemini Pro两种模型，基于进化框架不断改进最有潜力的算法。AlphaEvolve在数据中心调度、硬件设计、AI训练和复杂数学问题解决等领域取得显著成果，优化矩阵乘法算法，提升数据中心效率，在多个开放数学问题上取得突破。A
Being-M0 基于业界首个百万级动作数据集 MotionLib，用创新的 MotionBook 编码技术，将动作序列转化为二维图像进行高效表示和生成。Being-M0 验证了大数据+大模型在动作生成领域的技术可行性，显著提升动作生成的多样性和语义对齐精度，实现从人体动作到多款人形机器人的高效迁移，为通用动作智能奠定基础。 Being-M0的主要功能 文本驱动动作生成：根据输入的自然语言
Co-Sight是中兴通讯开源的超级智能体项目，为协同视觉分析平台及智能自动化底座。采用多智能体架构，构建“数字团队”协同体系，通过DAG任务引擎驱动，实现任务的高效调度与执行。Co-Sight具备自我进化能力，能通过执行记录与模型推理自动生成智能总结报告，形成持续改进闭环。注重安全与可靠性，所有操作在沙箱环境中运行，支持日志追溯、权限管控与合规审计。 Co-Sight的主要功能 智能总结
Sketch2Anim 是爱丁堡大学联合Snap Research、东北大学推出的自动化框架，能将2D草图故事板直接转换为高质量的3D动画。基于条件运动合成技术，用3D关键姿势、关节轨迹和动作词精确控制动画的生成。框架包含两个核心模块，多条件运动生成器和2D、3D神经映射器。Sketch2Anim能生成自然流畅的3D动画，支持交互式编辑，极大地提高动画制作的效率和灵活性。 Sketch2Anim
一、核心技术：自学习和自修复的治疗引擎 PathOS Platform™是Pathos AI 的专有平台，构建于现代数据基础设施之上，能够自动化地进行靶点识别和优先级排序。 核心技术为自学习和自修复的Discovery Engine（发现引擎）： 1、自动靶点识别：利用多种正交方法（orthogonal methods）自动识别和优先排序药物靶点。 2、自适应模型：能够根据新数据进行自我学
技术：小分子 疾病领域：炎症和自身免疫性疾病、肿瘤学和肥胖症 最新消息：获得 EIC Accelerator 提供的 250 万欧元（270 万美元）资助 Iktos总部位于巴黎，致力于利用人工智能和机器人合成自动化技术进行药物研发和设计，快速识别可作为临床候选药物的小分子。通过运用人工智能，Iktos 旨在加快药物研发进程，同时提高候选药物进入临床开发阶段的成功率。Iktos 已
疾病领域：神经科学和代谢疾病 近期融资：C轮融资4亿美元 最新消息：与礼来公司合作，推进包括MASLD在内的代谢疾病的新型治疗方法 通过生成与患者数据一致的高通量功能基因组数据集，并通过新颖的机器学习方法解读这些数据，insitro 构建了能够加速靶点选择和有效疗法设计的预测模型。这项人工智能辅助药物研发为 insitro 的研发管线奠定了基础，该管线涵盖神经科学和代谢疾病领域的候选
专长：人工智能和量子力学。XtalPi 将量子物理学与人工智能相结合，预测分子特性并优化候选药物。其 ID4 平台通过提供对溶解度、稳定性和生物利用度的洞察，加速临床前开发。与辉瑞等制药巨头的合作凸显了 XtalPi 在计算化学领域的实力。 XtalPi，又名 QuantumPharm，由三位来自麻省理工学院 (MIT) 的物理学家创立，其许多研究业务在中国开展。该公司融合了量子物理、人工智
专长：药物研发自动化。Molecule AI 利用机器学习优化药物研发，缩短研发时间并降低成本。其平台支持快速生成各种治疗领域的候选药物。
拥有20 多年经验的无与伦比的生命科学专业知识 信任与合规：轻松实现审计准备。 数据洞察与控制：可操作的洞察，以更快地做出决策。 内容管理：控制集成、合规协作。
Terray Therapeutics 拥有一批高质量的实验数据，想要进一步训练自己的小分子化学基础模型，用生成式 AI 来解决复杂的药物发现问题，但稀缺的计算资源是他们面临的一大障碍。英伟达承诺，将为 Terray 提供 NVIDIA DGX™ Cloud 平台，利用 NVIDIA AI 软件堆栈和 NVIDIA 的全栈计算专业知识，协助 Terray 优化和扩展其基础模型的开发。
Graphiti 是一个用于构建和查询时序感知知识图谱的框架，专为在动态环境中运行的 AI 代理量身定制。与传统的检索增强生成 (RAG) 方法不同，Graphiti 持续将用户交互、结构化和非结构化企业数据以及外部信息集成到一个连贯且可查询的图中。该框架支持增量数据更新、高效检索和精确的历史查询，无需完全重新计算图谱，因此非常适合开发交互式、情境感知的 AI 应用程序。 使用 Graphiti
Databricks SQL 是 Databricks 推出的智能数据仓库服务，基于 DatabricksIQ（Data Intelligence Engine）理解用户数据的独特性，为技术与业务用户提供易用的数据分析体验。Databricks SQL 基于湖仓架构，整合数据、分析和AI，消除传统数据仓库的独立性和复杂性，降低成本。Databricks SQL支持自然语言查询、预测性优化和自动化管
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