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技术:mRNA生物调节剂 疾病领域:免疫学、肿瘤学和神经科学 最新消息:公布了领先的肺纤维化候选药物的有希望的临床前数据 Anima Biotech 的 AI 药物发现技术基于其 mRNA Lightning.AI 平台构建,该平台可对健康和患病细胞中的数百条细胞通路进行成像,以训练针对特定疾病的 AI 模型,并利用神经网络帮助这些模型区分健康和患病细胞,并识别失调的通路。随后,
技术:TYK2抑制剂 疾病领域:自身免疫和自身炎症疾病 最新消息:已发表的结果展示了 AtomNet 的药物发现能力 Atomwise 正利用人工智能的力量,试图彻底改变小分子药物的研发。该公司希望攻克最具挑战性、看似不可能攻克的难题,并简化药物研发流程,为药物开发者提供更多机会。 Atomwise 的药物发现方法将药物发现模式从偶然发现转向基于结构的搜索,使药物发现过程更加合
技术:药物-脂质结合纳米分散体 疾病领域:肿瘤学、神经病学和罕见疾病 最新消息:与牛津大学建立为期五年的合作伙伴关系,共同开发新型蛋白质降解技术 BPGbio 被生物技术突破奖 (BioTech Breakthrough Awards)评为2024 年度“年度生物技术 AI 公司”。该公司拥有一个名为 NAi Interrogative Biology 的 AI 平台,该平台利用全球
技术:小分子 疾病领域:炎症和自身免疫性疾病、肿瘤学和肥胖症 最新消息:获得 EIC Accelerator 提供的 250 万欧元(270 万美元)资助 Iktos总部位于巴黎,致力于利用人工智能和机器人合成自动化技术进行药物研发和设计,快速识别可作为临床候选药物的小分子。通过运用人工智能,Iktos 旨在加快药物研发进程,同时提高候选药物进入临床开发阶段的成功率。Iktos 已
技术:小分子抑制剂 疾病领域:纤维化 最新消息:E轮融资1.1亿美元 Insilico Medicine 致力于将人工智能应用于药物研发的每个环节,力求显著缩短研发时间,降低成本,从而为患者带来救命的药物。为了实现这一目标,公司利用新一代人工智能系统,将生物学、化学和临床试验分析紧密结合。其集成的药物研发套件 Pharma.AI 包含 PandaOmics(用于发现和优先排序新靶点)
疾病领域:神经科学和代谢疾病 近期融资:C轮融资4亿美元 最新消息:与礼来公司合作,推进包括MASLD在内的代谢疾病的新型治疗方法 通过生成与患者数据一致的高通量功能基因组数据集,并通过新颖的机器学习方法解读这些数据,insitro 构建了能够加速靶点选择和有效疗法设计的预测模型。这项人工智能辅助药物研发为 insitro 的研发管线奠定了基础,该管线涵盖神经科学和代谢疾病领域的候选
药物研发合作:礼来公司和诺华公司 近期成果:与谷歌DeepMind联合开发AlphaFold3 近期新闻:扩大与诺华的小分子药物发现协议范围 作为著名人工智能研究实验室 Google Deepmind 的姊妹公司,Isomorphic Labs 致力于开发深度学习、强化学习、主动学习、表征学习等领域的尖端计算技术,以解决药物研发中最棘手的一些挑战,以及当今生物、化学和医学研究中一
领先资产技术:抗TSLP抗体 疾病领域: 免疫学、传染病和免疫肿瘤学 最新消息:与诺华公司合作发现和开发蛋白质疗法 自2020年崭露头角以来,Generate Biomedicines作为生成生物学领域的领导者,取得了显著进展,利用人工智能发现和开发创新型候选药物。该公司的人工智能技术名为Generate平台,该平台以连续循环的方式运行,生成蛋白质序列以解答特定的治疗问题,将计算生
领先资产技术:小分子超氧化物清除剂 重大并购活动:与人工智能药物研发公司Exscientia合并 最新消息:宣布了用于治疗慢性心肌梗塞的先导药物REC-994令人鼓舞的2期临床试验数据 人工智能药物研发公司 Recursion 的核心使命是 Recursion 操作系统 (OS),这是一个跨多种技术构建的平台,可不断扩展世界上最大的专有生物、化学和以患者为中心的数据集之一。 同时
专长:人工智能驱动的精准治疗。 Exscientia 通过将人工智能融入药物研发的每个阶段,彻底革新了药物研发。该公司专注于精准治疗,将人工智能与人类专业知识相结合,加速定制化治疗方案的开发。他们的创新方法已在肿瘤学和免疫学领域催生了多个临床候选药物,并与赛诺菲和百时美施贵宝等领先制药公司建立了合作伙伴关系。Exscientia 还以其以患者为中心的药物设计而脱颖而出,确保疗法根据现实世界的疗效
专长:分子建模与药物设计。Schrödinger 将基于物理的计算化学与机器学习相结合,以推动药物研发。其先进的分子建模软件不仅供公司内部使用,也供武田制药和百时美施贵宝等合作伙伴使用。Schrödinger 拥有不断增长的内部项目管线,包括肿瘤学和神经病学领域的在研项目,并因突破计算药物设计的界限而备受赞誉。 在比尔及梅琳达·盖茨基金会1000万美元的资助下,Schrödinger于8月开始扩
专长:罕见病药物再利用。Healx 利用人工智能识别可用于治疗罕见病的现有药物。其平台将生物医学数据与机器学习相结合,以加速治疗方案的开发。其显著成就包括推进脆性 X 综合征和其他罕见疾病的治疗。Healx 以患者为中心的理念以及与患者权益组织的合作使其在罕见病领域脱颖而出。 Healx是一家专注于罕见疾病的AI临床阶段生物技术公司,该公司宣布已在C轮融资中筹集了4700万美元。C轮融资由硅谷的
专长:人工智能驱动的精准医疗。Ardigen 结合生物信息学、人工智能和微生物组分析,开发用于免疫肿瘤学和基于微生物组的疗法的工具。其 ImmunoMind™ 平台可识别新抗原,从而提高癌症免疫疗法的疗效。Ardigen 的定制解决方案能够应对药物研发中的复杂挑战,尤其是在个性化医疗领域。
专长:AI驱动的药物研发合作。AION Labs 汇聚制药公司、科技创新者和初创公司,共同应对药物研发挑战。他们的协作式 AI 模型已在肿瘤学、自身免疫性疾病和罕见疾病领域取得了先进疗法。AION 的开放式创新方法促进了跨学科解决方案的开发。
专长:精准医疗的联邦学习。Owkin 利用联邦学习技术,在保护数据隐私的同时,实现协作式 AI 研究。他们在肿瘤学和心脏病学领域的应用已构建出可指导个性化治疗决策的预测模型。Owkin 与领先医院和研究机构的合作进一步扩大了其影响力。 Owkin于2016年成立于法国巴黎,是一家AI驱动的精准医疗公司,由临床医师Thomas Clozel博士与生物学人工智能先驱Gilles Wainrib博士共
专长:肽类药物的人工智能和量子计算。ProteinQure 应用量子计算设计肽类疗法,专注于免疫肿瘤学和代谢疾病。他们的人工智能工具能够提高肽类药物的稳定性和疗效,从而解决药物研发中的关键挑战。 ProteinQure成立于2017年,总部位于多伦多,将量子计算、强化学习和原子模拟相结合,设计新型蛋白质药物。利用这些混合技术,他们模拟了蛋白质折叠等基本过程,以及生物分子之间相互作用的基础物理学。
专长:药物研发自动化。Molecule AI 利用机器学习优化药物研发,缩短研发时间并降低成本。其平台支持快速生成各种治疗领域的候选药物。
专长:利用真实世界数据实现个性化癌症治疗。Tempus 将临床和分子数据与人工智能相结合,实现癌症治疗的个性化。其平台为肿瘤学家提供切实可行的洞察,从而实现更精准、更有效的治疗。Tempus 对真实世界证据的贡献正在重塑肿瘤治疗。 Tempus AI 成立于创始人妻子被诊断出乳腺癌后,其使命是利用技术和人工智能来增强癌症治疗。该公司后来扩展到其他治疗领域,例如中枢神经系统疾病和心脏病学。
专长:人工智能驱动的生物标志物发现。Genialis 利用计算生物学和机器学习来识别精准医疗的生物标志物。他们在免疫肿瘤学和中枢神经系统疾病领域的工作支持药物研发流程,并提高临床试验的成功率。 RNA生物标记公司Genialis正在创造一个能为患者、患者家庭和社区提供最佳医疗服务的世界。ResponderID™是Genialis的机器学习驱动的疾病建模框架,它提供可操作的生物标志物,并对新药进行
Model Medicines 拥有人工智能药物研发公司中公开研发管线规模最大的公司之一。该公司拥有 192 种化合物,针对 26 个治疗靶点。所有化合物均通过该公司的 GALILEO 平台发现,该平台旨在研究 3D 蛋白质结构中相互作用的原子“群”。 今年4月,Model及其合作伙伴的研究团队发布了一份预印本,确定了RdRp Thumb-1位点,该位点代表了正义单链RNA病毒中一个潜在的可用药
AbSci创立于2011年,总部位于美国华盛顿州Vancouver,是一家合成生物学公司,通过重新发明生物制药药物发现过程的平台技术将想法转化为药物,为蛋白质和生物制剂的发现和开发提供了平台. Absci 是一家数据优先的生成式 AI 药物研发公司,致力于通过生成式 AI 解锁全新生物学领域。我们的 Integrated Drug Creation™ 平台支持尖端的从头AI 和先导化
Drug Farm(药物牧场),是一家通过 piggyBac 转座子发现药物靶标的 first-in-class 药物研发公司,在中美两地逐步建立团队,现已确定若干新的免疫靶点,并开发出进入临床阶段的首创新药。近日,该公司获得《麻省理工科技评论》中国・第二届生命科学创业大赛 “最佳团队奖”,生辉借此机会采访了其联合创始人兼首席运营官 许枞博士。 Drug Farm 致力于构建独特的平
哲源科技是一家以数字生命技术赋能医药创新的平台型公司。 公司拥有领先的生命功能的数字孪生技术,实现系统性递呈肿瘤新靶点,精准评估优势适应症,精准预测响应患者。 公司已经拥有新靶点、新适应症、药物伴随诊断等多项高价值IP。哲源致力于构建“药物数字试验场”,突破生化技术的瓶颈,提升药物研发效能、临床试验成功率、临床治疗有效率,为医药研发引入新范式,为人类健康保驾护航。
角井(北京)生物技术有限公司是一家专注于应用人工智能和组学大数据等创新技术加速新药发现和验证的新兴企业。公司自成立以来,将人工智能算法团队、资深大分子药物研发团队及高通量湿实验平台有机结合在一起,全力打造了AI赋能的新一代大分子药物设计平台,用于开发全新的药物及治疗方案。公司聚焦在前端的药物发现到POC验证区间,和合作伙伴共同变革大分子创新药物研发的既有范式。 角井生物拥有独到的超大数据集驱动的
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