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MAPS--空间生物学中蛋白质组学分析

MAPS--空间生物学中蛋白质组学分析

MAPS(用于空间生物学中蛋白质组学分析的机器学习),这是一种机器学习方法,能够从空间蛋白质组学数据中快速、精确地识别细胞类型,并达到人类水平的精度。经多个内部和公开的 MIBI 和 CODEX 数据集验证,MAPS 在速度和精度方面均优于现有的注释技术,即使对于通常具有挑战性的细胞类型(包括免疫来源的肿瘤细胞),也能达到病理学家级别的精度。通过实现快速部署和可扩展的机器学习注释的普及,MAPS

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