搜索结果

MAPS--空间生物学中蛋白质组学分析

MAPS（用于空间生物学中蛋白质组学分析的机器学习），这是一种机器学习方法，能够从空间蛋白质组学数据中快速、精确地识别细胞类型，并达到人类水平的精度。经多个内部和公开的 MIBI 和 CODEX 数据集验证，MAPS 在速度和精度方面均优于现有的注释技术，即使对于通常具有挑战性的细胞类型（包括免疫来源的肿瘤细胞），也能达到病理学家级别的精度。通过实现快速部署和可扩展的机器学习注释的普及，MAPS