蛋白质结构 - 梅斯AI导航站

XtalPi晶泰科技

专长：人工智能和量子力学。XtalPi 将量子物理学与人工智能相结合，预测分子特性并优化候选药物。其 ID4 平台通过提供对溶解度、稳定性和生物利用度的洞察，加速临床前开发。与辉瑞等制药巨头的合作凸显了 XtalPi 在计算化学领域的实力。 XtalPi，又名 QuantumPharm，由三位来自麻省理工学院 (MIT) 的物理学家创立，其许多研究业务在中国开展。该公司融合了量子物理、人工智

ProteinQure

专长：肽类药物的人工智能和量子计算。ProteinQure 应用量子计算设计肽类疗法，专注于免疫肿瘤学和代谢疾病。他们的人工智能工具能够提高肽类药物的稳定性和疗效，从而解决药物研发中的关键挑战。 ProteinQure成立于2017年，总部位于多伦多，将量子计算、强化学习和原子模拟相结合，设计新型蛋白质药物。利用这些混合技术，他们模拟了蛋白质折叠等基本过程，以及生物分子之间相互作用的基础物理学。

Model Medicines

Model Medicines 拥有人工智能药物研发公司中公开研发管线规模最大的公司之一。该公司拥有 192 种化合物，针对 26 个治疗靶点。所有化合物均通过该公司的 GALILEO 平台发现，该平台旨在研究 3D 蛋白质结构中相互作用的原子“群”。今年4月，Model及其合作伙伴的研究团队发布了一份预印本，确定了RdRp Thumb-1位点，该位点代表了正义单链RNA病毒中一个潜在的可用药

AlphaFold

AlphaFold 是 DeepMind 开源的人工智能系统，借助 AlphaFold 可以更加准确的预测蛋白质的形状。主要应用于医疗保健和生命科学领域，有可能加速药物的研究与发现。 AlphaFold到底厉害在哪里？它的核心武器叫做“深度学习”，简单来说，就是让AI自己去学习成千上万个已知的蛋白质结构，从中找出隐藏的规律。更重要的是，AlphaFold引入了一种叫做“进化信息”的数据，分析

AlphaFold Protein Structure Database

2021年7月，谷歌旗下DeepMind团队和欧洲生物信息研究所（EMBL-EBI）合作，发布由人工智能系统AlphaFold预测的蛋白结构数据库（AlphaFold Protein Structure Database）。这一数据库包含了AlphaFold人工智能系统预测的约35万个蛋白结构，覆盖包括人类以及20种生物学研究中常用模式生物（大肠杆菌、果蝇、斑马鱼、小鼠…）。在人类蛋白质组方面，A

MegaFold