关键词 "蛋白质设计" 的搜索结果， 共 3 条, 只显示前 480 条
Cradle platform speeds up protein design with AI algorithms. 重点领域：治疗学、诊断学、食品、化学品和农业 主要合作伙伴：诺和诺德、强生、Grifols 和 Twist Biosciences 最新消息：B 轮融资7300 万美元 Cradle Bio 使用生成式 AI 帮助生物学家设计改良蛋白质
1. 本研究介绍了 PrefixProt，这是一个新颖的框架，它通过利用预训练蛋白质语言模型 (ProtLM) 上的前缀调整来实现可控蛋白质设计。它使用学习到的虚拟标记作为模块化控制标签，引导蛋白质生成朝着所需的结构和功能特性发展。 2. PrefixProt 最引人注目的特性在于它能够通过组合不同的虚拟标记来生成具有多种用户自定义属性（例如结构和功能）的蛋白质，而无需重新训练基础模型。这种组合
1.PRO-LDM 引入了一种模块化潜在扩散模型，用于全长蛋白质序列设计，该模型兼具无条件生成和功能优化，将准确性与计算效率完美结合。 2. 一项重大创新在于在潜在空间中应用扩散，显著降低采样成本，同时保持生成序列的保真度和多样性。 3. PRO-LDM 通过将条件潜在扩散与监督适应度预测相结合，实现了具有目标特性（例如荧光、溶解度、热/化学稳定性）的蛋白质序列的可控设计。 4. 通过无分类
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