关键词 "表格" 的搜索结果， 共 16 条, 只显示前 480 条
Notion 和 Miro 之外，还有更多选择。AFFiNE（发音为 [ə'fain]）是新一代知识库，集规划、分类和创作于一体。隐私优先、开源、可定制且随时可用。 一个注重隐私、本地优先、开源且随时可用的 Notion 和 Miro 替代方案。 Github上5万个星星
GeoGebra 不仅仅是一套免费的数学工具，更是一个连接热心教师和学生的平台，为他们提供探索和学习数学的全新途径。能将函数快速转换为图形的网站。 GeoGebra是一个跨平台的动态数学软件。提供各级教育使用，包含了几何、代数、表格、图形、统计和微积分。曾获得数个欧洲和美国的教育软件大奖。 GeoGebra官方版是完全免费的类似几何画板的动态数学软件，支持数十种语言，支持多平台，获得多项国际性
Sigma 是下一代分析和商业智能平台，使商业用户能够在熟悉的电子表格界面中利用 SQL 的全部功能探索和分析云数据。
飞书多维表格mcp
在几秒钟内可视化并处理 JSON 使用为您设计的一体化 JSON 工具包提高效率 - 以前所未有的方式可视化、格式化和比较您的数据！使用具有交互功能的图形或表格来可视化您的数据（例如通过 json 路径快速定位）。
docext Overview ‌docext‌是一个基于视觉语言模型（VLM）的本地无结构数据提取工具，特别适用于处理各种文档，如发票、护照等。它无需传统的OCR技术，通过深度学习的视觉语言模型，能够准确识别并提取文档图像中的字段数据和表格信息‌12。 技术特点和应用场景 ‌无需OCR‌：docext利用视觉语言模
ContextGem：轻松从文档中提取 LLM ContextGem 是一个免费的开源 LLM 框架，它可以让您以最少的代码更轻松地从文档中提取结构化数据和见解。 💎 为什么选择 Contex
Agent2Agent（A2A）协议 一种开放协议，支持不透明代理应用程序之间的通信和互操作性。 一种开放协议，支持不透明代理应用程序之间的通信和互操作性。 Agent2Agent (A2A) 协议解决了人工智能领域的一个关键挑战：使由不同公司基于不同框架构建、运行在独立服务器上的新一代人工智能代理能够有效地进行通信和协作——它们不仅仅是作为工具，而是作为代理。A2A 旨在为代理提供
🚀🤖 Crawl4AI：开源 LLM 友好型网络爬虫和抓取工具。 Crawl4AI 是 GitHub 上排名第一的热门代码库，由充满活力的社区积极维护。它提供速度超快、AI 就绪的 Web 爬取功能，专为 LLM、AI 代理和数据管道量身定制。Crawl4AI 开源、灵活，专为实时性能而构建，为开发者提供无与伦比的速度、精度和部署便捷性。 ✨ 查看最新更新 v0.6.0 🎉 0.6.
昆仑万维面向全球市场，同步发布天工超级智能体（Skywork Super Agents）。这款产品采用了AI agent架构和deep research技术，能够一站式生成文档、PPT、表格（excel）、网页、播客和音视频多模态内容。它具有强大的deep research能力，在GAIA榜单上排名全球第一，超过了OpenAI Deep Research和Manus。 天工超级智能体（Skywo
Dolphin 是字节跳动开源的轻量级、高效的文档解析大模型。基于先解析结构后解析内容的两阶段方法，第一阶段生成文档布局元素序列，第二阶段用元素作为锚点并行解析内容。Dolphin在多种文档解析任务上表现出色，性能超越GPT-4.1、Mistral-OCR等模型。Dolphin 具有322M参数，体积小、速度快，支持多种文档元素解析，包括文本、表格、公式等。Dolphin的代码和预训练模型已公开，
橙篇是由百度推出的一款AI写作工具，基于百度文库的庞大内容库和尖端AI技术，为用户提供了强大的长文件处理和内容创作能力。用户可以利用橙篇AI轻松理解、总结超大量、多格式、长篇幅的文件，并通过即时问答功能获得所需信息。此外，橙篇还支持长文生成、深度编辑和多模态创作，极大地丰富了用户的创作手段。橙篇的研发基于百度文库12亿内容的积累，结合了20万精调数据和1.4亿用户的行为数据，以及百度文库、百度学术
VTable: 不只是高性能的多维数据分析表格，更是行列间创作的方格艺术家！免费，开源，基于Canvas 的 百万数据秒级渲染前端表格组件库 VTable是字节跳动开源可视化解决方案 VisActor 的组件之一。 在现代应用程序中，表格组件是不可或缺的一部分，它们能够快速展示大量数据，并提供良好的可视化效果和交互体验。VTable是一款基于可视化渲染引擎VRender的高性能表格组件库，为用
概述 LandingAI Agentic 文档提取API 从视觉复杂的文档（如表格、图片和图表）中提取结构化数据，并返回具有精确元素位置的分层 JSON。 这个 Python 库包装了该 API 以提供： 长文档支持——一次调用即可处理 100 多页 PDF 自动重试/分页——处理并发、超时和速率限制 辅助实用程序——边界框代码片段、可视化调试器等 特征
LilysAI 是功能强大的 AI 摘要工具，用于快速提取和总结各种格式文件或内容的核心信息。支持多种文件类型，包括视频、音频、PDF、Word 文档、PPT 幻灯片、Excel 电子表格以及网页内容。用户可以通过上传文件或输入链接，让 LilysAI 自动处理并生成简洁明了的摘要。能帮助用户高效整理学习资料、会议记录、研究报告或视频内容，快速提取关键信息，节省时间和精力。 LilysAI的主要
表答是AI智能数据分析和采集工具，让数据分析变得像对话一样简单。表答支持用自然语言驱动网页采集和表格类数据分析。用户只需上传表格用自然语言提问，AI 能自动解析生成可视化图表与深度洞见。表答支持多种数据分析模式，涵盖销售预测、用户行为分析、财务成本分析等场景，提供智能报告生成、数据质量检测和清洗建议等功能。工具支持多数据源连接，打破数据孤岛，具备企业级安全与私有化部署能力，确保数据安全与自主可控。
只显示前20页数据，更多请搜索
Showing 73 to 88 of 88 results
