视觉编码器 - 梅斯AI导航站

PathChat

PathChat，一个专为人类病理学设计的视觉-语言通用AI助手。PathChat结合了专门适应病理学的视觉编码器与预训练的大语言模型，在超过456,000个多样化的视觉-语言指令上进行微调，展现出卓越的性能。

FastVLM

苹果 FastVLM 的模型让你的 iPhone 瞬间拥有了“火眼金睛”，不仅能看懂图片里的各种复杂信息，还能像个段子手一样跟你“贫嘴”!而且最厉害的是，它速度快到飞起，苹果官方宣称，首次给你“贫嘴”的速度比之前的一些模型快了足足85倍!这简直是要逆天啊! 视觉语言模型的 “成长烦恼” 现在的视觉语

KuaiMod

KuaiMod 是快手推出的基于多模态大模型的短视频质量判别框架，能高效识别和过滤有害及低质量内容。框架借鉴普通法（Common Law）体系，基于案例驱动的方式动态更新审核策略，快速适应短视频平台上内容的快速变化。KuaiMod 结合视觉语言模型（VLM）和链式推理（Chain-of-Thought,中 CoT）技术，基于用户反馈进行强化学习，实现精准的内容判别。KuaiMod 离线测试准确率高

Cosmos-Reason1

英纬达发布了其最新的 Cosmos-Reason1系列模型，旨在提升人工智能在物理常识和具身推理方面的能力。随着人工智能在语言处理、数学及代码生成等领域取得显著进展，如何将这些能力扩展到物理环境中成为了一大挑战。物理 AI（Physical AI）不同于传统的人工智能，它依赖于视频等感官输入，并结合现实物理法则来生成反应。物理 AI 的应用领域包括机器人和自动驾驶车辆等，需要具备常识推理能

mPLUG-Owl3

mPLUG-Owl3是阿里巴巴推出的通用多模态AI模型，专为理解和处理多图及长视频设计。在保持准确性的同时，显著提升了推理效率，能在4秒内分析完2小时电影。模型采用创新的Hyper Attention模块，优化视觉与语言信息的融合，支持多图场景和长视频理解。mPLUG-Owl3在多个基准测试中达到行业领先水平，其论文、代码和资源已开源，供研究和应用。 mPLUG-Owl3的主要功能多

LLaDA-V