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ChatPs 是创新的 Photoshop 插件，通过自然语言交互简化图像编辑流程。无需掌握复杂的 Photoshop 操作技巧或快捷键，只需用日常语言下达指令，ChatPs 可精准识别执行任务，例如选中图层、翻译文本、抠图、调整图像等。针对设计场景进行了专门训练，能满足从新手到资深设计师的多元需求，大幅减少重复性操作，提升设计效率。ChatPs 覆盖了 Photoshop 的核心功能，结合 AI
Ainee是AI笔记和学习辅助工具，帮助用户高效地捕捉、整理和分享知识。工具支持从多种来源导入学习材料，包括实时音频、文本、视频、PDF等，自动将内容转换为文本形式。Ainee能自动生成结构化的笔记、总结、思维导图、抽认卡和测验，帮助用户更好地理解和记忆信息。Ainee支持用户共享整个知识库，促进知识的流动和团队协作。Ainee注重用户数据安全和隐私保护，是学习和办公的得力助手。 Ainee的主
ML-Master是上海交通大学人工智能学院Agents团队推出ML-Master – 上海交大推出的AI专家Agent的AI专家智能体。在OpenAI的权威基准测试MLE-bench中表现出色，以29.3%的平均奖牌率位居榜首，超越了微软的RD-Agent和OpenAI的AIDE等竞争对手。ML-Master通过“探索-推理深度融合”的创新范式，模拟人类专家的认知策略，整合广泛探索与深度推理，显
深度生成序列模型的归因分配使得仅使用正数据进行可解释性分析成为可能 １．本文介绍了 GAMA（生成归因度量分析），这是第一个基于积分梯度的归因方法，适用于仅基于正样本数据训练的自回归生成模型。即使没有负样本，GAMA 也能解释此类生成模型所学习的特征。 ２．与大多数为监督学习开发的可解释性工具不同，GAMA 适用于单类生成模型，例如长短期记忆（LSTM），这类模型常用于抗体设计，因为负样本（非
Agent Zero 是开源的、动态的、可扩展的人工智能框架，成为用户个性化的智能助手。不是预设功能的工具，通过用户的指令和任务动态学习和成长。Agent Zero 具备持久记忆功能，能记住之前的解决方案、代码和事实，以便更快地解决未来任务。将计算机操作系统视为完成任务的工具，可以编写代码并使用终端执行任务，支持多代理协作，能创建下属代理以分解和解决复杂任务。Agent Zero 的行为完全由用户
RoboOS 2.0 是智谱开源的跨本体大小脑协同框架，专为具身智能设计。框架支持多机器人协作，基于集成MCP协议和无服务器架构实现轻量化部署，降低开发门槛。框架包含基于云计算的大脑模块，负责高级认知与多智能体协同；分布式小脑模块群，专司机器人专项技能执行；及实时共享内存机制，强化环境态势感知能力。RoboOS 2.0 提供标准化接口，消除硬件适配差异，用技能商店实现机器人技能模块的智能匹配与一键
Agnes AI 是基于 AI 的新一代协作办公平台，能彻底改变传统办公模式。Agnes AI用团队记忆、智能协作和一体化内容生成，打造适配团队场景的工作空间。用户能多人实时编辑文档、报告或 PPT，AI 能自动完成资料收集、大纲生成、内容填充等任务。Agnes AI 自研 7B 推理模型和多智能体推理框架，专注于团队协作场景，支持长上下文和多轮推理，大幅降低 Token 成本，提升任务完成率。A
VikingDB 是火山引擎推出的高性能向量数据库，专为处理海量高维向量数据设计。VikingDB 支持实时同步、异步写入等多种数据写入方式，具备自研的 HNSW、IVF 等高效索引算法，可实现百亿级向量的毫秒级检索，兼容稠密与稀疏向量检索。VikingDB 提供 SaaS 控制台、API 和多种语言的 SDK，支持自动弹性扩容，广泛应用在多模态搜索、智能推荐、RAG 场景及记忆库构建等领域，助力
FinGenius 是全球首个A股AI金融博弈智能体应用。FinGenius基于多Agent博弈架构，模拟市场参与者行为，用16个超级智能体（如舆情、游资、风控等）分工协作，快速生成精准的金融分析报告。FinGenius 引入博弈论优化决策，结合“年轮记忆规则算法”记录用户投资习惯，提供个性化分析。FinGenius 支持用AI重塑金融分析，提升决策效率，为投资者和金融机构提供创新解决方案。 F
SelectYet是实用的AI文献分析工具，基于先进的AI技术和“记忆摘要”技术，为研究人员提供高效便捷的文献处理服务。用户只需输入研究主题、上传PDF文献，设置自定义分析选项，可快速启动分析。工具能对海量文献进行结构化分析，快速提取关键信息，形成文献综述，加速信息筛选和整理的过程。SelectYet接入了deepseek-R1/V3模型，未来将融合更多模型的优势，提升分析的准确性和效率。 Se
Macaron 是首个 Personal AI Agent，你的贴心AI伙伴。Macaron 能根据简单请求快速生成实用的生活工具，如健身追踪器、旅行规划器、阅读管理器等，帮助用户更好地生活。Macaron基于深度记忆系统，记住用户偏好、习惯和情绪，无需重复上下文就能理解需求。Macaron不仅关注效率，更注重情感连接，用温暖和同理心陪伴。Macaron 的目标是让生活更有意义，不是单纯追求生产力
MemU 是面向AI情感陪伴开源的AI记忆框架。MemU 能记住用户与 AI 的每一次对话，提取重点并建立知识图谱，让 AI 真正理解用户。MemU 的记忆会自主进化，随着使用不断优化。MemU 支持快速集成，只需几行代码能让 AI 拥有持久记忆。相比其他框架，MemU 准确率高达92%，成本降低90%，检索速度快至50毫秒。在情感陪伴、教育等其他场景，MemU 都能成为用户贴心的智能伙伴。 M
Qoder是阿里巴巴推出的 AI Agentic 编程工具，深度理解整个代码库架构，记忆并学习你的习惯，支持MCP工具生态扩展，提供上下文感知补全、内联聊天和一键「维基化」代码结构，自动选最佳模型。Qoder不是简单的代码补全工具，试图成为开发者真正的「思维伙伴」。预览阶段全功能免费开放，助力开发者专注解决真实软件难题。如何使用Qoder访问官网：使用电脑浏览器访问Qoder官网（https://
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