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一、核心技术：自学习和自修复的治疗引擎 PathOS Platform™是Pathos AI 的专有平台，构建于现代数据基础设施之上，能够自动化地进行靶点识别和优先级排序。 核心技术为自学习和自修复的Discovery Engine（发现引擎）： 1、自动靶点识别：利用多种正交方法（orthogonal methods）自动识别和优先排序药物靶点。 2、自适应模型：能够根据新数据进行自我学
专长：病理学人工智能诊断。PathAI 专注于利用机器学习提高病理诊断的准确性和效率。他们的算法有助于识别生物标志物并指导治疗决策，尤其是在肿瘤学领域。与罗氏和百时美施贵宝的合作凸显了 PathAI 对临床试验和精准诊断的贡献，使其成为病理学人工智能领域的领导者。
Berkeley Lights, Inc. (BLI) 成立于 2011 年，总部位于加州埃默里维尔，致力于提供突破性的技术和仪器平台，从根本上改变利用细胞生物学过程进行的研究。数字细胞生物学 (Digital Cell Biology) 将生物科学、技术和信息相结合，显著提升科学家研究细胞相互作用的方式。Berkeley Lights 的平台和技术能够同时对数千个细胞进行最快、最深入、最全面的测
专长：精准医疗的联邦学习。Owkin 利用联邦学习技术，在保护数据隐私的同时，实现协作式 AI 研究。他们在肿瘤学和心脏病学领域的应用已构建出可指导个性化治疗决策的预测模型。Owkin 与领先医院和研究机构的合作进一步扩大了其影响力。 Owkin于2016年成立于法国巴黎，是一家AI驱动的精准医疗公司，由临床医师Thomas Clozel博士与生物学人工智能先驱Gilles Wainrib博士共
专长：利用真实世界数据实现个性化癌症治疗。Tempus 将临床和分子数据与人工智能相结合，实现癌症治疗的个性化。其平台为肿瘤学家提供切实可行的洞察，从而实现更精准、更有效的治疗。Tempus 对真实世界证据的贡献正在重塑肿瘤治疗。 Tempus AI 成立于创始人妻子被诊断出乳腺癌后，其使命是利用技术和人工智能来增强癌症治疗。该公司后来扩展到其他治疗领域，例如中枢神经系统疾病和心脏病学。
专长：人工智能驱动的生物标志物发现。Genialis 利用计算生物学和机器学习来识别精准医疗的生物标志物。他们在免疫肿瘤学和中枢神经系统疾病领域的工作支持药物研发流程，并提高临床试验的成功率。 RNA生物标记公司Genialis正在创造一个能为患者、患者家庭和社区提供最佳医疗服务的世界。ResponderID™是Genialis的机器学习驱动的疾病建模框架，它提供可操作的生物标志物，并对新药进行
哲源科技是一家以数字生命技术赋能医药创新的平台型公司。 公司拥有领先的生命功能的数字孪生技术，实现系统性递呈肿瘤新靶点，精准评估优势适应症，精准预测响应患者。 公司已经拥有新靶点、新适应症、药物伴随诊断等多项高价值IP。哲源致力于构建“药物数字试验场”，突破生化技术的瓶颈，提升药物研发效能、临床试验成功率、临床治疗有效率，为医药研发引入新范式，为人类健康保驾护航。
谷歌宣布开源全新医疗 AI 模型 ——MedGemma。这款基于 Gemma3架构的模型专为医疗领域设计，具备强大的多模态图像和文本理解能力，旨在提升医疗诊断与治疗效率。 MedGemma 提供两种配置选项，分别为4B 和27B 参数模型。4B 参数模型主要用于医疗图像的分类和解读，能够生成详细的诊断报告或回答与图像相关的问题;而27B 参数模型则专注于处理临床文本，特别适合于患者分诊和决策辅助
NVILA是NVIDIA推出的系列视觉语言模型，能平衡效率和准确性。模型用“先扩展后压缩”策略，有效处理高分辨率图像和长视频。NVILA在训练和微调阶段进行系统优化，减少资源消耗，在多项图像和视频基准测试中达到或超越当前领先模型的准确性，包括Qwen2VL、InternVL和Pixtral在内的多种顶尖开源模型，及GPT-4o和Gemini等专有模型。NVILA引入时间定位、机器人导航和医学成像等
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