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TradingAgents是加利福尼亚大学洛杉矶分校和麻省理工学院推出的多代理LLM金融交易框架,能模拟现实世界的交易公司环境。TradingAgents整合多个具有不同角色和风险偏好的LLM代理,如基本面分析师、情绪分析师、技术分析师、交易员和风险经理等,实现对复杂金融数据的全面分析与处理。代理基于代理辩论和对话进行交易决策,结合结构化输出与自然语言对话,提高决策的精确性和灵活性。实验结果表明,
FinRobot是一个超越 FinGPT 范畴的 AI 代理平台,是专为金融应用精心设计的综合解决方案。它集成了多种 AI 技术,超越了单纯的语言模型。这种广阔的视野凸显了平台的多功能性和适应性,能够满足金融行业的多方面需求。 AI代理的概念:AI代理是一种智能体,它使用大型语言模型作为大脑来感知环境、做出决策并执行动作。与传统的人工智能不同,AI代理具有独立思考和利用工具逐步实现既定目标的能力
QwenLong-L1-32B 是阿里巴巴集团 Qwen-Doc 团队推出的,基于强化学习训练的首个长文本推理大模型。模型基于渐进式上下文扩展、课程引导的强化学习和难度感知的回顾性采样策略,显著提升在长文本场景下的推理能力。模型在多个长文本文档问答(DocQA)基准测试中表现优异,平均准确率达到了70.7%,超越OpenAI-o3-mini和Qwen3-235B-A22B等现有旗舰模型,且与Cla
Company Research Agent是基于多智能体框架的公司研究工具,支持一键自动生成全面的公司研究报告。工具从公司网站、新闻文章、财务报告和行业分析等多源数据中收集信息,基于Gemini 2.5 Flash和GPT-4.1-mini等模型进行高语境研究综合及精确的报告格式化和编辑。工具具备AI内容过滤功能,确保信息的相关性和准确性,基于WebSocket实现实时进度流,为用户提供高效、便
表答是AI智能数据分析和采集工具,让数据分析变得像对话一样简单。表答支持用自然语言驱动网页采集和表格类数据分析。用户只需上传表格用自然语言提问,AI 能自动解析生成可视化图表与深度洞见。表答支持多种数据分析模式,涵盖销售预测、用户行为分析、财务成本分析等场景,提供智能报告生成、数据质量检测和清洗建议等功能。工具支持多数据源连接,打破数据孤岛,具备企业级安全与私有化部署能力,确保数据安全与自主可控。
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