关键词 "超级智能体" 的搜索结果， 共 17 条, 只显示前 480 条
梅斯医学AI智能体，有超过40款不同的智能体，同时支持多国语言
SparkAI 正在解锁下一代自动化应用的发布和规模化。我们致力于为任何注重正常运行时间、准确性或安全性的 AI 用例弥合商业化差距。
Manus作为全球首款真正意义上的通用AI Agent，具备从规划到执行全流程自主完成任务的能力，如撰写报告、制作表格等。它不仅生成想法，更能独立思考并采取行动。
OpenManus是由MetaGPT社区的成员在短短 3 小时内开发完成的开源版Manus，与 Manus 在云端运行不同，OpenManus 直接在用户本地电脑上运行，让用户能够亲眼目睹 AI 代理如何操控自己的电脑完成各种任务。
OpenHands提供强大的兼容性，支持任意大型语言模型（LLM），支持多智能体协作提高开发效率，减少开发者的编码工作量。并且提供了强大的交互机制、安全的沙箱环境、多代理协作能力及全面的评估框架，支持用户实现新代理的开发、安全的代码执行、多代理间的协调及在多种任务上的评估。
AutoGPT是一个AI agent（智能体），也是开源的应用程序，结合了GPT-4和GPT-3.5技术，给定自然语言的目标，它将尝试通过将其分解成子任务，并在自动循环中使用互联网和其他工具来实现这一目标，它由GPT-4驱动，自主地开发和管理业务。说简单点，你给AutoGPT一个题目，它会自己思考，给出实现的步骤以及实现细节。 与ChatGPT不同的是，用户不需要不断对AI提问以获得对应回答，在AutoGPT中只需为其提供一个AI名称、描述和五个目标，然后AutoGPT就可以自己完成项目。
Browser Use 是一个AI驱动浏览器自动化开源框架，让我们可以通过自然语言操作浏览器。Browser-use 是一个强大的浏览器自动化框架,它结合了大语言模型(LLM)的能力与浏览器操作,使AI 能够像人类一样浏览网页、填写表单、点击按钮等。目前在 GitHub 上已经获得了惊人的 49.9k star
UI-TARS-1.5 是一款基于强大的视觉语言模型构建的开源多模态代理，能够在虚拟世界中高效地执行各种任务。 UI-TARS-1.5 这是一款基于视觉-语言模型构建的开源多模态智能体，能够在虚拟世界中高效执行各类任务。 UI-TARS-1.5 基于字节此前提出的原生智能体方案 UI-TARS，通过强化学习进一步增强了模型的高阶推理能力，使模型能够在“行动”前先进行“思考”。 该版本的模型中，团队还展示了一个新的愿景：以游戏为载体来增强基础模型的推理能力。与数学、编程等领域相比，游戏更多依赖直观的、常识性的推理，并较少依赖专业知识，因此，游戏通常是评估和提升未来模型通用能力的理想测试场景。 据介绍，UI-TARS 是一个原生 GUI 智能体，具备真实操作电脑和手机系统的能力，同时，还可操控浏览器、完成复杂交互任务。UI-TARS-1.5 能够实现精准 GUI 操作，基于团队在四个维度的技术探索： 视觉感知增强：依托大规模界面截图数据，模型可理解元素的语义与上下文，形成精准描述。 System 2 推理机制：在动作前生成“思维（thought）”，支持复杂任务的多步规划与决策。 统一动作建模：构建跨平台标准动作空间，通过真实轨迹学习提升动作可控性与执行精度。 可自我演化的训练范式：通过自动化的交互轨迹采集与反思式训练，模型持续从错误中改进，适应复杂环境变化。
斯坦福大学在AI辅助学术研究领域取得了重大进展，他们的开源工具STORM进化后新增了协作对话机制Co-STORM。这一先进功能使得AI实体能够参与圆桌讨论，模拟人类般的互动。Co-STORM通过整合多个AI专家和一个主持人，在几分钟内生成关于特定主题的深入、经过充分研究的文章，同时具备跟踪和参与对话的能力，通过动态思维导图展示。该工具生成具有多元视角的详细报告，并且可在线免费获取，对研究人员和学生来说是一项值得关注的发展。 Co-STORM框架及其对学术研究的影响已被EMNLP 2024主要会议认可，突显了其对学术写作和信息发现未来的潜在影响。- 斯坦福大学推出了一款名为STORM的工具，利用大语言模型（LLM）辅助编写类维基百科文章。 - STORM可以将输入的主题转换为长篇文章或研究论文，并以PDF格式下载。 - STORM通过检索、多角度提问和模拟专家对话等方式生成写作大纲和内容报告。 - STORM擅长需要大量研究和引用的写作任务。 - STORM的GitHub上的Star量已经超过了24k。 - STORM团队推出了全新功能Co-STORM，引入了协作对话机制和轮次管理策略。 - Co-STORM包括Co-STORM LLM专家、主持人和人类用户。 - Co-STORM模拟用户、观点引导专家和主持人之间的协作对话。 - Co-STORM的评估结果表明其在报告质量和对话质量方面优于基线模型。 - Co-STORM的主持人角色可以根据未使用信息提出问题，帮助用户发现更多信息。 - Co-STORM可以帮助用户找到与目标相关的更广泛、更深层次的信息。 STORM 认为研究过程自动化的核心是自动提出好的问题。直接提示语言模型提出问题效果并不好。为了提高问题的深度和广度，STORM 采用了两种策略： 观点引导提问：给定输入主题，STORM 通过调查类似主题的现有文章来发现不同的观点，并使用它们来控制提问过程。 模拟对话：STORM 模拟维基百科作者和基于互联网资源的主题专家之间的对话，使语言模型能够更新其对主题的理解并提出后续问题。 斯坦福又推出了STORM的升级版 ——Co-STORM，引入了协作对话机制，并采用轮次管理策略，实现了AI 智能体间的圆桌讨论和流畅的协作式 AI 学术研究。
心响是一个通用超级智能体，用户仅需一句话即可一键完成复杂任务。接收用户需求后，心响App能像「AI指挥官」一样下达命令，先将用户提出的复杂需求拆解成一系列子任务，然后通过自主规划与多智能体协作，调度多个领域智能体、使用多种工具解决问题，确保任务分解到位、执行有力，最终交付与用户需求契合的成果。 无论是在例行任务、智慧图表、深度研究、法律咨询等工作场景上，还是在摸鱼游戏、试题讲解、城市旅游、AI相亲、健康咨询等生活场景上，心响App都能高效满足用户的多样化需求，还提供了图文、视频、PDF文件、交互式网页应用等多种交付形态。它不仅集成了搜索、网页浏览、代码执行器、网页部署等工具，还能自主学习，不断提升产品效果与交付体验，让用户从复杂任务中得到解放，轻松“坐享其成”。
微软开放的桌面智能体，The Desktop AgentOS.
Suna 是一款完全开源的 AI 助手，可帮助您轻松完成实际任务。通过自然对话，Suna 将成为您进行研究、数据分析和应对日常挑战的数字伙伴——它结合了强大的功能和直观的界面，能够理解您的需求并为您提供帮助。 Suna 强大的工具包包括：无缝的浏览器自动化功能（用于网页导航和数据提取）、文件管理功能（用于文档创建和编辑）、网页爬取和扩展搜索功能、命令行执行系统任务、网站部署以及与各种 API 和服务的集成。这些功能协同工作，使 Suna 能够通过简单的对话解决您的复杂问题并实现工作流程自动化！
Supervity AI 提供一套旨在提升业务效率的智能体。该平台作为公司知识的中心枢纽，根据内部文档提供精准的答案。智能体可以连接上千种不同的软件应用程序，管理涉及多个步骤的工作流程，从而实现现有业务系统的自动化。 用户无需编写代码即可构建自动化流程。名为“协同浏览 AI”的功能可实时指导员工使用软件，同时另一位智能体可以安全自然地处理客户对话。Vision AI 智能代理通过查看图像和视频来获取洞察，财务部门则利用它们来加快发票处理速度。 集中公司知识，快速获得参考答案。 管理跨多个软件平台的复杂任务。 提供数字化工具采用的实时指导。 分析可视化数据以发现模式或问题。
CortexON AI 是一款开源 AI 智能体。它旨在思考并自动化常见任务，与许多商业方案不同，其代码公开可用。这种方法强调数据的透明度和用户控制。用户可以查看代理的工作原理并进行修改。 CortexON 专注于执行自主决策。它可以满足不同领域的不同自动化需求。其重点在于确保每个人都能轻松访问并适应，同时企业保留对其信息的完全所有权。 提供对其代码库的完全访问权限，以实现透明度。 能够独立决策和任务自动化。 确保用户掌控自己的数据隐私。 公开构建，欢迎社区提出想法和贡献。
Globus AI 专注于劳动力管理自动化。其 AI 代理有助于人才参与和职位安排。代理会自动读取并排序空缺职位，从而减少招聘经理的手动数据处理。Globus AI 能够快速将候选人与合适的职位匹配。 它采用自由文本分析，而非复杂的关键词系统。Globus AI 可以简化面试安排和职位安排的流程。人才可以通过简单的浏览器界面访问和接受职位。每次互动都有助于 AI 改进未来的匹配效果，最终目标是提高职位安排效率和员工满意度。 自动读取、排序空缺职位并确定其优先级。 使用文本分析快速将候选人与职位匹配。 简化经理和人才的排班和协调工作。 利用互动数据优化未来的推荐。
AgentLed AI 使用协作代理实现无需编码的工作流自动化。它具有“执行智能体”功能，用于监督业务运营。这些代理会分析数据，为决策提供依据并提出改进建议。用户可以使用简单的英语命令构建自动化序列。 代理一旦设置完成即可自主运行，设定月度目标并执行相关任务。该系统包含持续学习功能，可随着时间的推移不断完善策略。AgentLed AI 致力于提高整体业务效率和增长，帮助企业从 AI 试验走向更广泛的应用。 使用简单的英语指令构建 AI 驱动的工作流。 具有执行智能体功能，用于运营监督和分析。 智能体可以自主设定目标、执行任务并进行学习。 创建集成到业务流程中的多步骤工作流。
Thinkeo 提供了一个可定制的 AI 平台，利用多个 AI 智能体协同工作来创建复杂的文档。这些智能体通过从各种来源收集信息来管理整个文档创建过程。然后，它们生成结构化的报告或文档。 Thinkeo 适用于市场分析或技术摘要等任务。它还能处理复杂的行政和监管文书工作。该系统能够理解特定的合规规则和框架，确保资金申请等文件符合要求。Thinkeo 致力于确保输出结果的一致性和准确性。 它使用多个 AI智能体协作创建文档。 自动化从数据收集到最终输出的整个工作流程。 处理来自不同来源的数据以生成全面的报告。 处理需要合规性的复杂行政文件。
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