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Qwen VLo 是通义千问团队推出的多模态统一理解与生成模型。在多模态大模型的基础上进行了全面升级,能“看懂”世界,能基于理解进行高质量的再创造,实现了从感知到生成的跨越。能精准理解图像内容,在此基础上进行一致性和高质量的生成。用户可以通过自然语言指令要求模型对图像进行风格转换、场景重构或细节修饰,模型能灵活响应并生成符合预期的结果。Qwen VLo 支持多语言指令,打破语言壁垒,为全球用户提供
OmniGen2 是北京智源人工智能研究院推出的开源多模态生成模型。能根据文本提示生成高质量图像,支持指令引导的图像编辑,比如修改背景或人物特征等。OmniGen2 采用双组件架构,结合视觉语言模型(VLM)和扩散模型,实现对多种生成任务的统一处理。优势在于开源免费、高性能以及强大的上下文生成能力,适用于商业、创意设计和研究开发等场景。 OmniGen2的项目地址 项目官网:https:/
WebSailor 是阿里通义实验室开源的网络智能体,专注于复杂信息检索与推理任务。通过创新的数据合成方法(如 SailorFog-QA)和训练技术(如拒绝采样微调和 DUPO 算法),在高难度任务中表现出色,在 BrowseComp 等评测中超越多个知名模型,登顶开源网络智能体榜单。WebSailor 的推理重构技术能高效处理复杂任务,生成简洁且精准的推理链。在复杂场景中表现出色,在简单任务中展
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