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斯坦福大学在AI辅助学术研究领域取得了重大进展，他们的开源工具STORM进化后新增了协作对话机制Co-STORM。这一先进功能使得AI实体能够参与圆桌讨论，模拟人类般的互动。Co-STORM通过整合多个AI专家和一个主持人，在几分钟内生成关于特定主题的深入、经过充分研究的文章，同时具备跟踪和参与对话的能力，通过动态思维导图展示。该工具生成具有多元视角的详细报告，并且可在线免费获取，对研究人员和学生
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空间语音翻译：利用双耳可听设备进行跨空间翻译 🗣️ 空间语音翻译 CHI 2025 论文“空间语音翻译：利用双耳可听设备进行跨空间翻译”的官方仓库 Youtube 视频演示： 💡 功能 我们首先实现多说话人和干扰条件下的语音翻译。 我们的同步和富有表现力的语音翻译模型可以在 Apple 芯片上实时运行。 首先，语音翻译的双耳渲染可以保留从输入到翻译输出的空间提示。 📑 开源
A curated collection of top Model Context Protocol (MCP) servers for enhancing development workflows in 2025
Rig MCP Server Example (April 7, 2025)
AI 기반 개발 MCP 서버
An MCP server for interacting with Sentry via LLMs.
Model Context Protocol Quick Start Guide - 2025
Model Context Protocol (MCP) server for Sentry
MCP Client 与 MCP Server基于SSE方式的样例实现（Python版本）
An MCP server providing tools for AI agents to mint ERC-20 tokens across multiple blockchains.
A powerful Word document processing service based on FastMCP, enabling AI assistants to create, edit, and manage docx files with full formatting support. Preserves original styles when editing content
MCP for Replicate Flux Model - A powerful tool for generating customized images and SVG assets that match specific coding vibes and aesthetic styles. Streamline your visual asset creation process with
A Model Context Protocol (MCP) server for generating simple QR codes. Support custom QR code styles.
MCP server для адаптации постов из Telegram в формат X с ограничением в 220 символов
基于Anduin2017 / HowToCook （程序员在家做饭指南）的mcp server
MCP remote server for AI Engineer World's Fair 2025
API 200 is an open source API gateway to simplify 3rd-party integrations. Import endpoints, set up caching, retries, and mocks. Access all services via one URL. Monitor logs, track errors, and get ale
A Model Context Protocol (MCP) server for Clay (clay.earth). Search your email, calendar, Twitter / X, Linkedin, iMessage, Facebook, and WhatsApp contacts. Take notes, set reminders, and more. Exampl
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An MCP server for checking and revoking ERC-20 token allowances across multiple blockchains.
Comprehensive notes for Graph Databases and MCP Servers in order to have enough context from a LM to quickly get up to speed on Graph DB projects.
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