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AbSci创立于2011年,总部位于美国华盛顿州Vancouver,是一家合成生物学公司,通过重新发明生物制药药物发现过程的平台技术将想法转化为药物,为蛋白质和生物制剂的发现和开发提供了平台. Absci 是一家数据优先的生成式 AI 药物研发公司,致力于通过生成式 AI 解锁全新生物学领域。我们的 Integrated Drug Creation™ 平台支持尖端的从头AI 和先导化
Drug Farm(药物牧场),是一家通过 piggyBac 转座子发现药物靶标的 first-in-class 药物研发公司,在中美两地逐步建立团队,现已确定若干新的免疫靶点,并开发出进入临床阶段的首创新药。近日,该公司获得《麻省理工科技评论》中国・第二届生命科学创业大赛 “最佳团队奖”,生辉借此机会采访了其联合创始人兼首席运营官 许枞博士。 Drug Farm 致力于构建独特的平
唯信(Wecomput™)致力于用计算技术驱动创新药研发、造福人类健康。 Wecomput融合人工智能、生物物理、高性能计算、生成生物学等技术,打造了独具特色的药物分子生成、设计与模拟平台,并致力于革新传统药物发现方式,驱动蛋白质、抗体、mRNA等创新药物的研发进程。核心团队成员来自国际知名AI制药公司、头部药企、知名互联网公司、985高校,在制药、生命科学、人工智能、软件开发等交叉领域有丰富的
AlphaFold 是 DeepMind 开源的人工智能系统,借助 AlphaFold 可以更加准确的预测蛋白质的形状。主要应用于医疗保健和生命科学领域,有可能加速药物的研究与发现。 AlphaFold到底厉害在哪里?它的核心武器叫做“深度学习”,简单来说,就是让AI自己去学习成千上万个已知的蛋白质结构,从中找出隐藏的规律。更重要的是,AlphaFold引入了一种叫做“进化信息”的数据,分析
2021年7月,谷歌旗下DeepMind团队和欧洲生物信息研究所(EMBL-EBI)合作,发布由人工智能系统AlphaFold预测的蛋白结构数据库(AlphaFold Protein Structure Database)。这一数据库包含了AlphaFold人工智能系统预测的约35万个蛋白结构,覆盖包括人类以及20种生物学研究中常用模式生物(大肠杆菌、果蝇、斑马鱼、小鼠…)。在人类蛋白质组方面,A
卡内基梅隆大学的研究团队开发出一款名为 LegoGPT 的 AI 模型,能够根据文字指令生成可实际搭建的乐高设计。 比如输入文本「基本款沙发」,一眨眼的功夫,乐高沙发就拼好了。 团队训练了一种自回归大型语言模型,通过预测下一个 token 的方式,判断下一块该放置什么积木。团队还为模型增加了有效性校验和带有物理感知的回滚机制,确保生成的设计不会出现积木重叠或悬空等问题,也就是说最终结果始终可行
Pyrefly 是一款快速的 Python 类型检查器,计划在 2025 年底取代 Meta 现有的 Pyre 类型检查器。 Pyrefly 旨在通过 IDE 功能和检查 Python 代码来提高开发速度。 主要特点: 类型推断:除了函数参数之外,Pyrefly 可以在大多数位置推断类型。它可以推断变量的类型和返回类型。 Flow Types:Pyrefly 可以理解程序的控制流以细化
美团正在加速其 AI 战略布局,即将推出一款名为 “NoCode” 的 AI 编程工具,并已悄然注册了 “nocode.cn” 域名,目前该网站正处于灰度测试阶段,预示这款面向非技术用户的全新产品即将正式面世。 该工具由美团研发质量与效率团队打造,定位于新兴的 “Vibe Coding(氛围编程)” 赛道,通过对话式交互实现应用构建,主打 “人人可用” 的 AI 编程体验。 不同于 Curso
AnimeGamer 是基于多模态大型语言模型(MLLM)构建的,可以生成动态动画镜头和角色状态更新,为用户提供无尽的动漫生活体验。它允许用户通过开放式语言指令与动漫角色互动,创建独特的冒险故事。该产品的主要优点包括:动态生成与角色交互的动画,能够在不同动漫之间创建交互,丰富的游戏状态预测等。 快速入门 🔮 环境设置 要设置推理环境,您
SoColoring是一个AI驱动的平台,它允许用户通过简单的文本输入来创建个性化的涂色页。这个平台特别适合儿童和教育工作者,因为它能够激发孩子们的绘画兴趣,同时提供一种寓教于乐的方式。SoColoring利用人工智能技术,将文本转换为可打印的涂色图案,极大地简化了传统涂色页的制作过程。产品背景信息显示,SoColoring在2024年保留所有权利,并且提供了多种语言选项,包括中文。价格方面,用户
AIFlowy 是一个基于 Java 开发的企业级 AI 底层平台,致力于为中国开发者和企业提供高效、开放、本土化的 AI 工具与平台。我们对标字节 Coze、腾讯元器和 Dify 等产品,但更加聚焦于 toB 场景下的深度应用与落地实践。 我们的使命是: “成为中国最具有影响力的人工智能品牌之一,引领核心技术自主创新,推动中国 AI 技术生态繁荣发展和科技自立。” 我们的愿景是:
昆仑万维面向全球市场,同步发布天工超级智能体(Skywork Super Agents)。这款产品采用了AI agent架构和deep research技术,能够一站式生成文档、PPT、表格(excel)、网页、播客和音视频多模态内容。它具有强大的deep research能力,在GAIA榜单上排名全球第一,超过了OpenAI Deep Research和Manus。 天工超级智能体(Skywo
Head是全球领先的 AI 市场营销工具,基于 AI 技术自动生成秒级部署的跨平台营销策略,精准计算病毒式传播路径,帮助品牌主和创作者将市场预算转化为可量化增长。Head 已为多品牌提供服务,覆盖电商、科技、游戏和 AI 等多个领域,业务范围触及全球 200 多个国家和地区。 Head的主要功能 品牌DNA生成:一键生成品牌核心价值观、视觉元素和市场定位,确保营销信息一致。 营销策略
TradingAgents是加利福尼亚大学洛杉矶分校和麻省理工学院推出的多代理LLM金融交易框架,能模拟现实世界的交易公司环境。TradingAgents整合多个具有不同角色和风险偏好的LLM代理,如基本面分析师、情绪分析师、技术分析师、交易员和风险经理等,实现对复杂金融数据的全面分析与处理。代理基于代理辩论和对话进行交易决策,结合结构化输出与自然语言对话,提高决策的精确性和灵活性。实验结果表明,
Aisou.ai 是专注于商业信息的智能搜索问答平台,基于大语言模型(LLM)和检索增强生成(RAG)技术,结合商业信息数据库,为用户提供精准、实时的商业数据查询与分析服务。通过智能算法和自然语言处理技术,能快速解析用户需求,精准回答涉及商业信息的数据查询,大大节省了企业和个人在信息搜索上的时间和精力。Aisou.ai 支持用户以自然语言形式提出商业相关问题,系统即时生成准确回答,提供深入的商业数
FaceAge是一款AI人脸识别扫描模型,它通过数万张患者照片和公共图像数据库进行训练,能够精准判断个人衰老迹象。 模型描述 FaceAge 深度学习流程包括两个阶段:面部定位和提取阶段,以及带有输出线性回归器的特征嵌入阶段,可提供生物年龄的连续估计。 第一阶段通过在照片中定位人脸并在其周围定义一个边界框来预处理输入数据。然后对图像进行裁剪、调整大小,并在所有 RGB 通道上对像
Sapling AI 是检测文本是否由AI生成的免费在线工具,用户可以通过上传文本或直接粘贴内容进行检测,工具基于机器学习算法分析文本特征,识别出由 AI 模型(如 ChatGPT 和 GPT-4)生成的内容。Sapling 能在短至 50 个字的文本中进行检测,将 AI 生成的部分高亮显示,同时提供整体的 AI 生成内容比例。 Sapling AI Content Detector的主要功能
企业 IM、在线客服、企业知识库 / 帮助文档、客户之声、工单系统、AI 对话、工作流、项目管理。 Docker 快速开始 方法一:克隆项目并启动docker compose容器,需要另行安装ollama,默认使用 qwen3:0.6b 模型 git clone https://gitee.com/270580156/weiyu.git && cd weiyu/deplo
橙篇是由百度推出的一款AI写作工具,基于百度文库的庞大内容库和尖端AI技术,为用户提供了强大的长文件处理和内容创作能力。用户可以利用橙篇AI轻松理解、总结超大量、多格式、长篇幅的文件,并通过即时问答功能获得所需信息。此外,橙篇还支持长文生成、深度编辑和多模态创作,极大地丰富了用户的创作手段。橙篇的研发基于百度文库12亿内容的积累,结合了20万精调数据和1.4亿用户的行为数据,以及百度文库、百度学术
LMEval 是谷歌推出的开源框架,用在简化大型模型(LLMs)的跨提供商评估。框架支持多模态(文本、图像、代码)和多指标评估,兼容 Google、OpenAI、Anthropic 等主流模型提供商。LMEval 基于增量评估引擎,运行必要的测试,节省时间和计算资源。框架自加密的 SQLite 数据库确保评估结果的安全存储。LMEvalboard 提供交互式可视化界面,帮助用户快速分析模型性能,直
Uplyt 是基于AI技术的分析工具,支持简化 Google Analytics 的数据管理和分析流程。工具基于清晰的仪表盘展示关键指标,如自然搜索流量和转化趋势,让用户轻松导航和理解数据。工具支持生成即时的性能摘要,快速识别高回报和低效的广告活动,节省手动分析时间。Uplyt 支持团队协作,确保透明度和责任分配,帮助团队更快地实现目标。Uplyt提供智能比较功能,帮助用户发现不同时间段和渠道的趋
Jodi是中国科学院计算技术研究所和中国科学院大学推出的扩散模型框架,基于联合建模图像域和多个标签域,将视觉生成与理解统一起来。Jodi基于线性扩散Transformer和角色切换机制,执行联合生成(同时生成图像和多个标签)、可控生成(基于标签组合生成图像)及图像感知(从图像预测多个标签)三种任务。Jodi用包含20万张高质量图像和7个视觉域标签的Joint-1.6M数据集进行训练。Jodi在生成
VRAG-RL是阿里巴巴通义大模型团队推出的视觉感知驱动的多模态RAG推理框架,专注于提升视觉语言模型(VLMs)在处理视觉丰富信息时的检索、推理和理解能力。基于定义视觉感知动作空间,让模型能从粗粒度到细粒度逐步获取信息,更有效地激活模型的推理能力。VRAG-RL引入综合奖励机制,结合检索效率和基于模型的结果奖励,优化模型的检索和生成能力。在多个基准测试中,VRAG-RL显著优于现有方法,展现在视
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