关键词 "3D maps" 的搜索结果， 共 24 条, 只显示前 480 条
An MCP (Model Context Protocol) server for generating Xmind mind maps. This server allows LLMs to create structured mind maps through the MCP protocol.
This is a test repository created by test script of MCP Server for GitHub
The repository SMMS creates an MCP server for instance-level semantic maps and provides a series of functional modules for 3D instance objects in semantic maps.
Model Context Protocol(MCP) for TRELLIS(SOTA text-to-3d/image-to-3d) models
Model Context Protocol (MCP) 서버를 이용한 네이버 지도 API 구현
Mirror of
A TypeScript Model Context Protocol (MCP) server to allow LLMs to programmatically construct mind maps to explore an idea space, with enforced "metacognitive" self-reflection
google map mcp server for study
RhinoMCP connects Rhino to Claude AI through the Model Context Protocol (MCP), enabling AI-assisted 3D modeling and architectural design.
Unified Cognitive Processing Framework - MCP server for Cline and more
A powerful Model Context Protocol (MCP) server providing comprehensive Google Maps API integration with LLM processing capabilities.
One API for Search, Crawling, and Sitemaps
高德地图官方 MCP Server
Location services, directions, and place details
MCP Google Maps server that can be used by claude, cursor, chatgpt, etc.
MCP server for Yandex Maps map rendering and geocoding APIs
MCP超级助手 MCP SuperAssistant 扩展是为了弥合 Perplexity、ChatGPT、Grok 等 AI 平台与模型上下文协议 (MCP) 工具之间的差距而创建的。虽然这些 AI 平台在常识和推理方面功能强大，但它们缺乏执行特定工具或直接访问外部系统的能力。此扩展通过提供一种无缝的方式来检测、执行和集成这些平台中的 MCP 工具，从而解决了该问题。 ## 安装说明 h
Meta发布AssetGen 2.0 AI模型，可高效生成3D资产 Meta发布了AssetGet 2.0版本，Meta表示，2.0显著提升了细节和保真度，其中包括几何一致性和极其精细的细节。“AssetGen 2.0为行业树立了全新标准，并利用生成式AI突破了可能性的界限。” 从技术原理来看，AssetGen 1.0需要根据提示生成目标素材的多个2D图像视图，然后
Lovart 全球首个设计 Agent 体验 Lovart 的三个特点： 一、全链路设计和执行，一句话搞定 以前的文生图工具，它们所提供的任务是“生成图片”这一环。 而设计 Agent，则像一位“设计执行官”，覆盖从创意拆解到专业交付的整个视觉流程。 从意图拆解 → 任务链 → 最后成品，一句话全搞定。 单次可以执行上
昆仑万维正式开源（17B+）Matrix-Game大模型，即Matrix-Zero世界模型中的可交互视频生成大模型。Matrix-Game是Matrix系列在交互式世界生成方向的正式落地，也是工业界首个开源的10B+空间智能大模型，它是一个面向游戏世界建模的交互式世界基础模型，专为开放式环境中的高质量生成与精确控制而设计。 空间智能作为AI时代的重要前沿技术，正在重塑我们与虚拟世界的
Step1X-3D是什么 Step1X-3D 是StepFun联合LightIllusions推出的高保真、可控的 3D 资产生成框架。基于严格的数据整理流程，从超过 500 万个 3D 资产中筛选出 200 万个高质量数据，创建标准化的几何和纹理属性数据集。Step1X-3D 支持多模态条件输入，如文本和语义标签，基于低秩自适应（LoRA）微调实现灵活的几何控制。Step1X-3D 推动了 3
WorldMem 是南洋理工大学、北京大学和上海 AI Lab 推出的创新 AI 世界生成模型。模型基于引入记忆机制，解决传统世界生成模型在长时序下缺乏一致性的关键问题。在WorldMem中，智能体在多样化场景中自由探索，生成的世界在视角和位置变化后能保持几何一致性。WorldMem 支持时间一致性建模，模拟动态变化（如物体对环境的影响）。模型在 Minecraft 数据集上进行大规模训练，在真实
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