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企业 IM、在线客服、企业知识库 / 帮助文档、客户之声、工单系统、AI 对话、工作流、项目管理。 Docker 快速开始 方法一：克隆项目并启动docker compose容器，需要另行安装ollama，默认使用 qwen3:0.6b 模型 git clone https://gitee.com/270580156/weiyu.git && cd weiyu/deplo
有言是由魔珐科技推出的一个一站式AIGC视频创作和3D数字人生成平台，通过提供海量超写实3D虚拟人角色，帮助用户无需真人出镜即可制作视频。该平台基于魔珐自研的AIGC技术，支持用户输入文字快速生成3D内容，并提供自定义编辑、字幕、动效、背景音乐等后期包装功能，简化视频制作流程，让创作变得高效而有趣。 有言的主要功能 一站式服务：有言整合了从内容生成到后期制作的全套流程，为用户提供了从开始到
VTable: 不只是高性能的多维数据分析表格，更是行列间创作的方格艺术家！免费，开源，基于Canvas 的 百万数据秒级渲染前端表格组件库 VTable是字节跳动开源可视化解决方案 VisActor 的组件之一。 在现代应用程序中，表格组件是不可或缺的一部分，它们能够快速展示大量数据，并提供良好的可视化效果和交互体验。VTable是一款基于可视化渲染引擎VRender的高性能表格组件库，为用
Seedance 1.0 支持文字与图片输入，可生成多镜头无缝切换的 1080p 高品质视频，且主体运动稳定性与画面自然度较高。 相较 Seed 此前发布的视频生成模型，Seedance 1.0 核心亮点如下： • 原生多镜头叙事能力：支持 2-3 个镜头切换的 10 秒视频生成，可进行远中近景画面切换，叙事能力大幅提升； 在第三方评测榜单 Artificial Analysis 上，See
LLIA（Low-Latency Interactive Avatars）是美团公司推出的基于扩散模型的实时音频驱动肖像视频生成框架。框架基于音频输入驱动虚拟形象的生成，支持实现低延迟、高保真度的实时交互。LLIA用可变长度视频生成技术，减少初始视频生成的延迟，结合一致性模型训练策略和模型量化技术，显著提升推理速度。LLIA支持用类别标签控制虚拟形象的状态（如说话、倾听、空闲）及面部表情的精细控制
VBench 双榜第一：在 VBench 1.0 和 2.0 都排第一，画面稳定性连 Sora 都要让一分。 1080 p 直接渲染：默认最高 8 秒 1080 p，不用再去 Upscale。 动漫 / LoRA 一键套用：内置 LoRA 效果库，爆款短视频快速起量。 首尾帧接力：把尾帧再丢进去，一镜到底不是事。 内建 48 kHz AI 音效：画面 + 声音一站式搞定，省去到处找 BGM 的麻烦
MiniMax-M1是MiniMax团队最新推出的开源推理模型，基于混合专家架构（MoE）与闪电注意力机制（lightning attention）相结合，总参数量达 4560 亿，每个token激活 459 亿参数。模型超过国内的闭源模型，接近海外的最领先模型，具有业内最高的性价比。MiniMax-M1原生支持 100 万token的上下文长度，提供40 和80K两种推理预算版本，适合处理长输入
Comate 是百度推出的一款智能编码助手，它利基于「文心大模型」，结合百度积累多年的编程现场大数据和外部优秀开源数据，打造的新一代编码辅助工具。拥有代码智能、场景丰富、创造价值、广泛应用等多重产品优势，可实现“帮你想、帮你写、帮你改”的场景应用形态。提升编码效率，释放“十倍”软件生产力。 核心功能 1.代码生成 如前所述，Comate 能够在我们暂停编码时，根据我们的代码上下文，智能补全代
文本到图像的扩散模型的最新进展已取得显著成功，但它们往往难以完全捕捉用户的意图。现有的使用文本输入结合边界框或区域蒙版的方法无法提供精确的空间引导，常常导致对象方向错位或意外。为了解决这些限制，我们提出了涂鸦引导扩散(ScribbleDiff)，这是一种无需训练的方法，它利用用户提供的简单涂鸦作为视觉提示来引导图像生成。然而，将涂鸦纳入扩散模型存在挑战，因为涂鸦具有稀疏和单薄的特性，很难确保准确的
Fireplexity是Firecrawl推出的开源AI问答引擎，基于Next.js构建。Fireplexity支持让开发者快速搭建和托管自己的AI驱动的问答应用。具有快速部署（5分钟内启动）、无供应商锁定（完全开源，可自由定制）、实时智能（基于Firecrawl可靠抓取网页内容，智能筛选并合成带引用的答案）等特点。Fireplexity用GPT-4o-mini生成实时答案，支持替换为任何兼容Op
深度生成序列模型的归因分配使得仅使用正数据进行可解释性分析成为可能 １．本文介绍了 GAMA（生成归因度量分析），这是第一个基于积分梯度的归因方法，适用于仅基于正样本数据训练的自回归生成模型。即使没有负样本，GAMA 也能解释此类生成模型所学习的特征。 ２．与大多数为监督学习开发的可解释性工具不同，GAMA 适用于单类生成模型，例如长短期记忆（LSTM），这类模型常用于抗体设计，因为负样本（非
万象驭影是北京矩阵像素科技推出的基于多模态智能体工程的智能视频创作工具，以技术创新重构视频内容生产流程，解决行业高门槛、低效率的创作痛点。独创代理式跨模态处理系统，通过多智能体协同拆解视频物料，实现从外层标题、背景图到内层情节结构、特效运镜的智能编排。结合分布式服务架构与微服务设计，确保高并发场景下的视频处理流畅性，支持极速版、专业版、探索版等多模式剪辑，满足从商业批量混剪到专业精剪的全场景需求。
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LandPPT 是AI演示文稿生成平台，能将文档内容快速转换为专业的 PPT 演示文稿。LandPPT支持 OpenAI、Claude、Gemini 等多种 AI 模型，兼容 PDF、Word、Markdown 等文件格式，支持智能解析内容，生成结构清晰的大纲和精美的 PPT 页面。平台提供丰富的模板系统和自定义功能，用户基于现代化的 Web 界面进行可视化编辑、实时预览和多格式导出。LandPP
DreamVVT 是字节跳动和清华大学（深圳）联合推出的视频虚拟试穿（Video Virtual Try-On, VVT）技术，基于扩散 Transformer（DiTs）框架，通过两阶段方法实现高保真且时间连贯的虚拟试穿效果。第一阶段从输入视频中采样关键帧，结合视觉语言模型（VLM）生成语义一致的试穿图像；第二阶段利用骨骼图和运动信息，结合预训练视频生成模型，确保视频的动态连贯性。DreamVV
Waver 1.0 是字节跳动推出的新一代视频生成模型，基于修正流 Transformer 架构，支持文本到视频（T2V）、图像到视频（I2V）和文本到图像（T2I）生成，可在单一框架内完成，无需切换模型。支持高达 1080p 的分辨率和 2-10 秒的灵活视频长度，擅长捕捉复杂运动，生成的视频在运动幅度和时间一致性上表现出色。在 Waver-Bench 1.0 和 Hermes 运动测试集上，W
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