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Seaweed APT2

Seaweed APT2是字节跳动推出的创新的AI视频生成模型，通过自回归对抗后训练（AAPT）技术，将双向扩散模型转化为单向自回归生成器，实现高效、高质量的视频生成。模型能在单次网络前向评估（1NFE）中生成包含多帧视频的潜空间帧，显著降低了计算复杂性，通过输入回收机制和键值缓存（KV Cache）技术，支持长时间视频生成，解决了传统模型在长视频生成中常见的动作漂移和物体变形问题。能在单块GPU

VFX8

VFX8 是一站式 AI 制片工场，基于人工智能技术赋能影视制作全流程。用户只需输入一个创意想法，VFX8 能提供从前期策划、分镜头脚本生成、角色设计到视频生成的全流程服务。具备智能分镜制作功能，能批量生成电影级分镜头脚本，确保角色形象的一致性；支持全风格的影视角色设计，满足不同风格需求。VFX8 配备长篇剧集视觉资产管理系统，帮助创作者高效管理剧集的视觉元素，确保风格统一。 VFX8的主要功能

FairyGen

FairyGen 是大湾区大学推出的动画故事视频生成框架，支持从单个手绘角色草图出发，生成具有连贯叙事和一致风格的动画故事视频。框架借助多模态大型语言模型（MLLM）进行故事规划，基于风格传播适配器将角色的视觉风格应用到背景中，用 3D Agent重建角色生成真实的运动序列，基于两阶段运动适配器优化视频动画的连贯性与自然度。FairyGen 在风格一致性、叙事连贯性和运动质量方面表现出色，为个性化

雾象Fogsight

雾象Fogsight是大型语言模型（LLM）驱动的动画生成智能体，用户输入抽象概念或词语，能生成高水平的生动动画。核心功能包括“概念即影像”，能将输入的主题转化为叙事完整的动画，包含双语旁白和电影级视觉质感；“智能编排”，利用LLM驱动的编排能力自动完成创作流程；以及“语言用户界面（LUI）”，支持用户通过多轮对话对动画进行精准调优和迭代。 项目地址 Github仓库： https://g

ToonComposer

ToonComposer 是香港中文大学、腾讯 PCG ARC 实验室和北京大学研究人员共同推出的生成式 AI 工具，几秒能将草图转化成专业级动画。ToonComposer基于生成式后关键帧技术，将传统动画制作中的中间帧生成和上色环节整合为自动化过程，仅需一个草图和一个上色参考帧，能生成高质量的动画视频。工具支持稀疏草图注入和区域控制，让艺术家能准控制动画效果，大幅减少人工工作量，提高创作效率，为

VeeSpark

Waver 1.0 – 字节跳动推出的AI视频生成模型

Waver 1.0 是字节跳动推出的新一代视频生成模型，基于修正流 Transformer 架构，支持文本到视频（T2V）、图像到视频（I2V）和文本到图像（T2I）生成，可在单一框架内完成，无需切换模型。支持高达 1080p 的分辨率和 2-10 秒的灵活视频长度，擅长捕捉复杂运动，生成的视频在运动幅度和时间一致性上表现出色。在 Waver-Bench 1.0 和 Hermes 运动测试集上，W

HuMo AI--通过协作多模态调节生成以人为中心的视频

HuMo 是一个统一的、以人为本的视频生成框架，旨在通过多模态输入（包括文本、图像和音频）生成高质量、细粒度且可控的真人视频。它支持强大的文本提示跟随功能、一致的主体保留以及同步的音频驱动动作。来自文本图像的 VideoGen​​ - 使用文本提示结合参考图像自定义角色外观、服装、化妆、道具和场景。VideoGen from Text-Audio​​ - 仅通过文本和音频输入即可生成音频同步的视频

Wan Animate

Wan Animate by Alibaba Wan2.2 enables animation of any character in videos. Supporting image and video inputs, it uses reference characters and motion to create custom animated videos. It accurately c