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RoCQ (Coq Reasoning Server)
🧠 MCP server implementing RAT (Retrieval Augmented Thinking) - combines DeepSeek's reasoning with GPT-4/Claude/Mistral responses, maintaining conversation context between interactions.
A MCP provider Deepseek reasoning content to MCP-enabled AI Clients, like Claude Desktop. Supports access to Deepseek's CoT from the Deepseek API service or a local Ollama server.
MCP server that enhances Claude's reasoning capabilities by integrating DeepSeek R1's advanced reasoning engine
A centralized manager for Model Context Protocol (MCP) servers with dynamic server management and monitoring
MCP server that enhances Claude's reasoning capabilities by integrating DeepSeek R1's advanced reasoning engine 🤔
A powerful MCP server that enhances Claude's capabilities by integrating DeepSeek R1's cutting-edge reasoning engine.
A Model Context Protocol server providing LLM Agents a second opinion via AI-powered Deepseek-Reasoning R1 mentorship capabilities, including code review, design critique, writing feedback, and idea b
A systematic reasoning MCP server implementation for Claude Desktop with beam search and thought evaluation.
Sample prompts and recipes for using Model Context Protocol (MCP) server to query and manage Azure resources — scenarios include Azure Managed Grafana, Azure Data Explorer (Kusto), Azure Resource Grap
MCP Server: Investment Portfolio Management
RWKV开源发布了 RWKV7-G1 1.5B 推理模型（Reasoning Model）。模型基于 World v3.5 数据集训练，包含更多小说、网页、数学、代码和 reasoning 数据，总数据为 5.16T tokens。其具备其它同尺寸模型不具备的推理能力和任务能力，同时还支持现实世界 100+ 种语言。 在实际测试中，RWKV7-G1 1.5B 模型的推理逻辑性较强，能够完成有难度的
信风AI（TradeWind AI）是专为制造业和工业品企业出海打造的AI拓客工具。基于前沿AI技术，能实时搜索全球企业数据，精准锁定潜力客户，在东南亚、中东、拉美、东欧等国家的数据覆盖率大幅提升。功能涵盖智能搜客、多渠道跟进、营销内容生成、展会客户对接以及邮件营销等，可帮助企业高效拓展海外市场。 信风AI的主要功能 智能搜客：基于Deepseek等前沿AI技术，信风AI能够实时搜
Nimbus Therapeutics 的产品线专注于肿瘤学、免疫学、代谢紊乱和其他适应症。2022 年，武田制药承诺斥资高达 60 亿美元收购 Nimbus 的免疫学候选药物 NDI-034858（后更名为 zasocitinib 或 TAK-279），该药物是一种酪氨酸激酶 2 抑制剂，目前正处于 II/III 期试验阶段。在最近发表于《美国医学会杂志·皮肤病学》上的一篇文章中，研究人员介绍了
英纬达发布了其最新的 Cosmos-Reason1系列模型，旨在提升人工智能在物理常识和具身推理方面的能力。随着人工智能在语言处理、数学及代码生成等领域取得显著进展，如何将这些能力扩展到物理环境中成为了一大挑战。 物理 AI（Physical AI）不同于传统的人工智能，它依赖于视频等感官输入，并结合现实物理法则来生成反应。物理 AI 的应用领域包括机器人和自动驾驶车辆等，需要具备常识推理能
Operator是OpenAI推出的首款AI智能体。能像人类一样操作网页浏览器的AI工具，可以自动完成各种在线任务，如预订餐厅、购买机票、填写表单等。Operator基于Computer-Using Agent（CUA）的新模型驱动，模型结合了GPT-4o的视觉能力和强化学习的高级推理能力。通过屏幕截图“观察”网页，使用虚拟鼠标和键盘进行操作。Operator目前处于研究预览阶段，仅对美国的Cha
视觉语言模型（VLM），基于像素空间推理增强模型对视觉信息的理解和推理能力。模型能直接在视觉输入上进行操作，如放大图像区域或选择视频帧，更细致地捕捉视觉细节。Pixel Reasoner用两阶段训练方法，基于指令调优让模型熟悉视觉操作，用好奇心驱动的强化学习激励模型探索像素空间推理。Pixel Reasoner在多个视觉推理基准测试中取得优异的成绩，显著提升视觉密集型任务的性能。 Pixel R
OCode 是终端原生 AI 编程助手，为开发者提供深度代码库智能和自动任务执行功能。与本地 Ollama 模型无缝集成，将企业级 AI 辅助直接融入开发流程中。终端原生工作流，能直接在你的 shell 环境中运行；深度代码库智能，可自动映射并理解整个项目；自动任务执行，能端到端处理多步骤开发任务；可扩展的插件层，通过模型上下文协议（MCP）启用第三方集成，帮助开发者提高编程效率和质量。 OCo
普林斯顿与复旦推出HistBench和HistAgent，首个人文AI评测基准 普林斯顿大学AI实验室与复旦大学历史学系联手推出了全球首个聚焦历史研究能力的AI评测基准——HistBench，并同步开发了深度嵌入历史研究场景的AI助手——HistAgent。这一成果不仅填补了人文学科AI测试的空白，更为复杂史料处理与多模态理解建立了系统工具框架。 历史是关于时间中的人的
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