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药物研发合作：礼来公司和诺华公司 近期成果：与谷歌DeepMind联合开发AlphaFold3 近期新闻：扩大与诺华的小分子药物发现协议范围 作为著名人工智能研究实验室 Google Deepmind 的姊妹公司，Isomorphic Labs 致力于开发深度学习、强化学习、主动学习、表征学习等领域的尖端计算技术，以解决药物研发中最棘手的一些挑战，以及当今生物、化学和医学研究中一
MegaFold是一个跨平台系统，用于加速蛋白质结构预测模型（例如 AlphaFold3、AlphaFold2）。 为什么选择 MegaFold？ 跨平台支持：通过优化的基于 Triton 的内核，支持在异构设备上执行，包括 NVIDIA GPU 和 AMD GPU。 易于使用：只需更改几行代码即可获得巨大的性能提升 速度提升：每次迭代训练时间加快高达 1.73 倍 减少内存：将
１．本研究提出了蛋白质折叠进化模拟器（PFES），这是一个从随机氨基酸序列开始，以原子分辨率模拟蛋白质进化的计算框架。 ２．作者利用PFES证明，稳定的球状蛋白质折叠可以相对容易地从随机序列进化而来，每个位点只需0.2到3个突变，与LUCA以来观察到的进化变化相当或更少。 ３．值得注意的是，大约一半进化出的蛋白质与已知的自然折叠（例如HTH、SH3和β三明治）相似，而其余的则是独一无二的，这凸
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