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mcp-rag-server

mcp-rag-server is a Model Context Protocol (MCP) server that enables Retrieval Augmented Generation (RAG) capabilities. It empowers Large Language Models (LLMs) to answer questions based on your docum

mcp-omnisearch

🔍 A Model Context Protocol (MCP) server providing unified access to multiple search engines (Tavily, Brave, Kagi), AI tools (Perplexity, FastGPT), and content processing services (Jina AI, Kagi). Comb

Finance Copilot MCP

A Spring Boot Model Context Protocol (MCP) server that answers user's questions on their financial data

Lovart

Lovart 全球首个设计 Agent 体验 Lovart 的三个特点：一、全链路设计和执行，一句话搞定以前的文生图工具，它们所提供的任务是“生成图片”这一环。而设计 Agent，则像一位“设计执行官”，覆盖从创意拆解到专业交付的整个视觉流程。从意图拆解 → 任务链 → 最后成品，一句话全搞定。单次可以执行上

MSQA

MSQA（Multi-modal Situated Question Answering）是大规模多模态情境推理数据集，提升具身AI代理在3D场景中的理解与推理能力。数据集包含251K个问答对，覆盖9个问题类别，基于3D场景图和视觉-语言模型在真实世界3D场景中收集。MSQA用文本、图像和点云的交错多模态输入，减少单模态输入的歧义。引入MSNN（Multi-modal Next-step Navi

Xanswer

XAnswer是一款支持生成思维导图的免费AI搜索工具，聚合全网优质信息源，结合LLM能力和RAG技术，为用户提供实时、准确的搜索结果。AI驱动的精准搜索，提供直接答案；支持指定信息源搜索（新闻、LinkdIn、Youtube等）；快速响应搜索查询，生成结果提供思维导图，支持中英两种语言。XAnswer特别适合需要高效信息检索和知识管理的用户，无论是学术研究还是日常查询。 XAnswer的

MultiAgentPPT

MultiAgentPPT 是多智能体演示文稿生成系统，基于 A2A（Ask-to-Answer）、MCP（Multi-agent Control Protocol）和 ADK（Agent Development Kit）架构。MultiAgentPPT 基于多Agent协作和流式并发机制，从用户输入的主题自动生成高质量的 PPT 内容。系统包括大纲生成、主题拆分、并行调研和内容汇总等步骤，具备多

Fireplexity

Fireplexity是Firecrawl推出的开源AI问答引擎，基于Next.js构建。Fireplexity支持让开发者快速搭建和托管自己的AI驱动的问答应用。具有快速部署（5分钟内启动）、无供应商锁定（完全开源，可自由定制）、实时智能（基于Firecrawl可靠抓取网页内容，智能筛选并合成带引用的答案）等特点。Fireplexity用GPT-4o-mini生成实时答案，支持替换为任何兼容Op