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Nexus-Gen：图像理解、生成和编辑的统一模型，开源届的GPT-4o平替 待办事项 发布训练和推理代码。 发布模型检查点。 发布技术报告。 发布训练数据集。 什么是Nexus-Gen Nexus-Gen 是一个统一模型，它将 LLM 的语言推理能力与扩散模型的图像合成能力协同起来。为了对齐 LLM 和扩散模型的嵌入
HealthBench是OpenAI推出的开源医疗测试基准，用在评估大型语言模型（LLMs）在医疗保健领域的表现和安全性。HealthBench包含5000个模型与用户或医疗专业人员之间的多轮对话，用262名医生创建的对话特定评分标准进行评估。对话覆盖多种健康情境（如紧急情况、临床数据转换、全球健康）和行为维度（如准确性、指令遵循、沟通）。HealthBench能衡量模型的整体表现，按主题（如紧急
Co-Sight是中兴通讯开源的超级智能体项目，为协同视觉分析平台及智能自动化底座。采用多智能体架构，构建“数字团队”协同体系，通过DAG任务引擎驱动，实现任务的高效调度与执行。Co-Sight具备自我进化能力，能通过执行记录与模型推理自动生成智能总结报告，形成持续改进闭环。注重安全与可靠性，所有操作在沙箱环境中运行，支持日志追溯、权限管控与合规审计。 Co-Sight的主要功能 智能总结
ViLAMP（VIdeo-LAnguage Model with Mixed Precision）是蚂蚁集团和中国人民大学联合推出的视觉语言模型，专门用在高效处理长视频内容。基于混合精度策略，对视频中的关键帧保持高精度分析，显著降低计算成本提高处理效率。ViLAMP在多个视频理解基准测试中表现出色，在长视频理解任务中，展现出显著优势。ViLAMP能在单张A100 GPU上处理长达1万帧（约3小时）
BILIVE 是基于 AI 技术的开源工具，专为 B 站直播录制与处理设计。工具支持自动录制直播、渲染弹幕和字幕，支持语音识别、自动切片精彩片段，生成有趣的标题和风格化的视频封面。BILIVE 能自动将处理后的视频投稿至 B 站，综合多种模态模型，兼容超低配置机器，无需 GPU 即可运行，适合个人用户和小型服务器使用。 1. Introduction Have you notice
类似 Manus 但基于 Deepseek R1 Agents 的本地模型。 Manus AI 的本地替代品，它是一个具有语音功能的大语言模型秘书，可以 Coding、访问你的电脑文件、浏览网页，并自动修正错误与反省，最重要的是不会向云端传送任何资料。采用 DeepSeek R1 等推理模型构建，完全在本地硬体上运行，进而保证资料的隐私。 Features： 100% 本机运行:
AnimeGamer 是基于多模态大型语言模型（MLLM）构建的，可以生成动态动画镜头和角色状态更新，为用户提供无尽的动漫生活体验。它允许用户通过开放式语言指令与动漫角色互动，创建独特的冒险故事。该产品的主要优点包括：动态生成与角色交互的动画，能够在不同动漫之间创建交互，丰富的游戏状态预测等。 快速入门 🔮 环境设置 要设置推理环境，您
AIFlowy 是一个基于 Java 开发的企业级 AI 底层平台，致力于为中国开发者和企业提供高效、开放、本土化的 AI 工具与平台。我们对标字节 Coze、腾讯元器和 Dify 等产品，但更加聚焦于 toB 场景下的深度应用与落地实践。 我们的使命是： “成为中国最具有影响力的人工智能品牌之一，引领核心技术自主创新，推动中国 AI 技术生态繁荣发展和科技自立。” 我们的愿景是：
Moondream是一个免费开源的小型的人工智能视觉语言模型，虽然参数量小（Moondream1仅16亿，Moondream2为18.6亿）但可以提供高性能的视觉处理能力，可在本地计算机甚至移动设备或 Raspberry Pi 上运行，能够快速理解和处理输入的图像信息并对用户提出的问题进行解答。该模型由开发人员vikhyatk推出，使用SigLP、Phi-1.5和LLaVa训练数据集和模型权重初始
II-Agent：一个用于构建和部署智能体的全新开源框架。II-Agent 是一款开源智能助手，旨在简化和增强跨领域的工作流程。它代表了我们与技术互动方式的重大进步——从被动工具转变为能够独立执行复杂任务的智能系统。作为简易的COZE，Dify平替。 ii-agent开源框架，擅长构建跨多个领域工作流的Agent，能独立执行复杂任务已是Agent标配 其技能覆盖研究与核查、内容生成、数据分析可视
RelightVid是上海 AI Lab、复旦大学、上海交通大学、浙江大学、斯坦福大学和香港中文大学推出用在视频重照明的时序一致性扩散模型，支持根据文本提示、背景视频或HDR环境贴图对输入视频进行细粒度和一致的场景编辑，支持全场景重照明和前景保留重照明。模型基于自定义的增强管道生成高质量的视频重照明数据对，结合真实视频和3D渲染数据，在预训练的图像照明编辑扩散框架（IC-Light）基础上，插入可
企业 IM、在线客服、企业知识库 / 帮助文档、客户之声、工单系统、AI 对话、工作流、项目管理。 Docker 快速开始 方法一：克隆项目并启动docker compose容器，需要另行安装ollama，默认使用 qwen3:0.6b 模型 git clone https://gitee.com/270580156/weiyu.git && cd weiyu/deplo
FinRobot是一个超越 FinGPT 范畴的 AI 代理平台，是专为金融应用精心设计的综合解决方案。它集成了多种 AI 技术，超越了单纯的语言模型。这种广阔的视野凸显了平台的多功能性和适应性，能够满足金融行业的多方面需求。 AI代理的概念：AI代理是一种智能体，它使用大型语言模型作为大脑来感知环境、做出决策并执行动作。与传统的人工智能不同，AI代理具有独立思考和利用工具逐步实现既定目标的能力
Jaaz 是开源的AI设计Agent，本地免费 Lovart 平替项目。具备强大的 AI 设计能力，能智能生成设计提示，批量生成图像、海报、故事板等。Jaaz 支持 Ollama、Stable Diffusion、Flux Dev 等本地图像和语言模型，实现免费的图像生成。用户可以通过 GPT-4o、Flux Kontext 等技术，在对话中编辑图像，进行对象移除、风格转换等操作。Jaaz 提供无
OCode 是终端原生 AI 编程助手，为开发者提供深度代码库智能和自动任务执行功能。与本地 Ollama 模型无缝集成，将企业级 AI 辅助直接融入开发流程中。终端原生工作流，能直接在你的 shell 环境中运行；深度代码库智能，可自动映射并理解整个项目；自动任务执行，能端到端处理多步骤开发任务；可扩展的插件层，通过模型上下文协议（MCP）启用第三方集成，帮助开发者提高编程效率和质量。 OCo
VTable: 不只是高性能的多维数据分析表格，更是行列间创作的方格艺术家！免费，开源，基于Canvas 的 百万数据秒级渲染前端表格组件库 VTable是字节跳动开源可视化解决方案 VisActor 的组件之一。 在现代应用程序中，表格组件是不可或缺的一部分，它们能够快速展示大量数据，并提供良好的可视化效果和交互体验。VTable是一款基于可视化渲染引擎VRender的高性能表格组件库，为用
BiliNote 是一个开源的 AI 视频笔记助手，支持通过哔哩哔哩、YouTube、抖音等视频链接，自动提取内容并生成结构清晰、重点明确的 Markdown 格式笔记。支持插入截图、原片跳转等功能。 Windows 打包版 本项目提供了 Windows 系统的 exe 文件，可在release进行下载。注意一定要在没有中文路径的环境下运行。 🔧 功能特性 支持多平台：
通过 AI 自动分析视频内容并生成文字转录，其中语义化搜索功能颇有用，支持自然语言描述快速找到想要的视频片段。 GitHub：http://github.com/roothch/PreenCut… 主要功能： - 基于 WhisperX 的自动语音识别，生成准确的视频转录 - AI 智能分析，自动分段并总结每段内容要点 - 自然语言查询，用描述性文字快速找到目标片段 - 智能剪辑导出，可选择单个
Clacky AI是面向开发者的云端开发环境（CDE），打造L3级别的Agentic AI编程助手。Clacky AI支持全栈开发（包括Python、Node.js、Golang、Ruby、Java等语言），能帮助开发者快速从创意构建迭代出实际可用的系统。Clacky AI基于结构化任务拆解、多线程协作、自我排查与修复等功能，提升开发效率，降低开发门槛，非常适合团队协作和快速迭代项目。“时光机”功
Kimi-Dev是Moonshot AI推出的开源代码模型，专为软件工程任务设计。模型拥有 72B 参数量，编程水平比最新的DeepSeek-R1还强，和闭源模型比较也表现优异。在 SWE-bench Verified数据集上达到60.4%的性能，超越其他开源模型，成为当前开源模型中的SOTA。Kimi-Dev 基于强化学习和自我博弈机制，能高效修复代码错误、编写测试代码。模型基于MIT协议开源，
FLUX.1 Kontext 是由 Black Forest Labs 推出的图像生成与编辑模型，支持上下文感知的图像处理。模型基于文本和图像提示进行生成与编辑，支持对象修改、风格转换、背景替换、角色一致性保持和文本编辑等多种任务。FLUX.1 Kontext Pro版本支持快速迭代图像编辑，能在多次编辑中保持图像质量和角色特征稳定。。Kontext Max版本在提示词遵循、排版生成和编辑一致性方
深度生成序列模型的归因分配使得仅使用正数据进行可解释性分析成为可能 １．本文介绍了 GAMA（生成归因度量分析），这是第一个基于积分梯度的归因方法，适用于仅基于正样本数据训练的自回归生成模型。即使没有负样本，GAMA 也能解释此类生成模型所学习的特征。 ２．与大多数为监督学习开发的可解释性工具不同，GAMA 适用于单类生成模型，例如长短期记忆（LSTM），这类模型常用于抗体设计，因为负样本（非
EXAONE 4.0是韩国LG AI Research推出的自研混合推理大模型。模型融合通用自然语言处理和高级推理能力，支持韩语、英语和西班牙语。模型分为32B的专业版和1.2B的端侧版，前者基于多项国家级认证考试，适用高专业领域，后者体积小、性能优，支持本地运行，适合隐私和安全要求高的场景。EXAONE 4.0在国际高难度基准测试中表现优异，如MMLU-Pro 81.8分、AIME 2025 8
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