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@qubaomingg/stock-mcp

股票查询

Indian Stock Analysis MCP Server

MCP Server for Stock Market Analysis

Octagon: MCP for Market Data

A free MCP server to analyze and extract insights from public filings, earnings transcripts, financial metrics, stock market data, private market transactions, and deep web-based research within Claud

MCP Stock Market

MCP server to connect to the Alpha Vantage APIs

Financial Datasets MCP Server

An MCP server for interacting with the Financial Datasets stock market API.

中国股票数据

这是一个为大模型提供 A股 股票数据的的 MCP(Model Content Protocol) 服务。 它提供近乎实时的股票数据，包括 - 基本资料 - 行情 - 指标 - 财务 等等 访问 https://github.com/elsejj/mcp-cn-a-stock 获取相关的使用方法

zerodha-mcp

mcp-server to buy, sell stocks on stock-exchnage

yfinance MCP Server

Finance mcp server- Get up-to-date prices and news about stocks and cryptocurrencies

Alpaca Trading MCP Server

MCP for the Alpaca trading API to manage stock and crypto portfolios, place trades, and access market data

QMT-MCP-Server

Mirror of

QMT-MCP-Server

QMT-MCP-Server

Alpha Vantage MCP Server 📈

A simple MCP server that fetches real-time financial data from Alpha Vantage API. Get instant access to stock prices, crypto rates, and market indicators with easy-to-use commands.

kospi-kosdaq-stock-server

An MCP server that provides KOSPI/KOSDAQ stock data using FastMCP

MCP Trader Server

A Model Context Protocol (MCP) server for stock traders

✅ Official Alpha Vantage MCP Server

A MCP server for the stock market data API, Alphavantage API.

Coco AI

在 AI 浪潮中，如何高效管理海量信息、实现智能搜索与知识共享，已成为个人与企业共同面临的挑战。Coco AI —— 一款完全开源、免费的智能搜索与知识库工具，成为面对这一挑战的利器。 Coco AI 能够轻松连接本地文件数据源、S3 对象存储、Google Workspace、Dropbox、GitHub、Notion、Yuque、Hugo 等多种数据源，实现本地与云端数据的统一搜索与管理。无

NoCode

美团正在加速其 AI 战略布局，即将推出一款名为 “NoCode” 的 AI 编程工具，并已悄然注册了 “nocode.cn” 域名，目前该网站正处于灰度测试阶段，预示这款面向非技术用户的全新产品即将正式面世。 该工具由美团研发质量与效率团队打造，定位于新兴的 “Vibe Coding（氛围编程）” 赛道，通过对话式交互实现应用构建，主打 “人人可用” 的 AI 编程体验。 不同于 Curso

Teamo

Teamo是夕小瑶团队推出的创新的多Agent协作AI生产力平台。通过模拟真实团队协作，由CEO Agent指挥多个专业Agent（如搜索员、咨询顾问、写作员等）协同工作，高效完成复杂任务。核心功能是“超级搜写”，能快速理解用户需求，深度调研信息，生成高质量的文稿。Teamo采用Agent2Agent（A2A）协作模式，可自主调度全球AI模型，通过并行工作和协同竞争，打破传统AI的局限。适用于科研