关键词 "Community-voted tokens" 的搜索结果， 共 13 条, 只显示前 480 条
An MCP server that tracks and monitors the latest trending tokens on CoinGecko.
A MCP server built on Monad Testnet ultilizing Uniswap V2 for buying and selling tokens
A powerful Model Context Protocol (MCP) server implementation that provides seamless access to Moralis Web3 API endpoints for querying blockchain data across multiple networks, including NFTs, tokens,
MCP server for token metrics
DexPaprika MCP server allows access real-time and historical data on crypto tokens, DEX trading activity, and liquidity across multiple blockchains. It enables natural language queries for exploring m
An MCP server that detects potential risks in Solana meme tokens.
MCP Server for Analyzing Tokens using the Coin Gecko API. Includes RSI, EMA, MACD, Bollinger Bands, Golden-Cross and Death-Cross.
An mcp server to inject raw chain of thought tokens from a reasoning model.
server that shows trending tokens and integrates Grok, xAI image understanding and vision (interpreted as a vision-capable AI), and Claude's computer use capabilities.
RWKV开源发布了 RWKV7-G1 1.5B 推理模型（Reasoning Model）。模型基于 World v3.5 数据集训练，包含更多小说、网页、数学、代码和 reasoning 数据，总数据为 5.16T tokens。其具备其它同尺寸模型不具备的推理能力和任务能力，同时还支持现实世界 100+ 种语言。 在实际测试中，RWKV7-G1 1.5B 模型的推理逻辑性较强，能够完成有难度的
IFAdapter是一种新型的文本到图像生成模型，由腾讯和新加坡国立大学共同推出。提升生成含有多个实例的图像时的位置和特征准确性。传统模型在处理多实例图像时常常面临定位和特征准确性的挑战，IFAdapter通过引入两个关键组件外观标记（Appearance Tokens）和实例语义图（Instance Semantic Map）解决问题。外观标记用于捕获描述中的详细特征信息，实例语义图则将特征与特
TokenSwift 是北京通用人工智能研究院团队推出的超长文本生成加速框架，能在90分钟内生成10万Token的文本，相比传统自回归模型的近5小时，速度提升了3倍，生成质量无损。TokenSwift 通过多Token生成与Token重用、动态KV缓存更新以及上下文惩罚机制等技术，减少模型加载延迟、优化缓存更新时间并确保生成多样性。支持多种不同规模和架构的模型，如1.5B、7B、8B、14B的MH
小红书hi lab（Humane Intelligence Lab，人文智能实验室）团队首次开源文本大模型 dots.llm1。 dots.llm1是一个中等规模的Mixture of Experts (MoE)文本大模型，在较小激活量下取得了不错的效果。该模型充分融合了团队在数据处理和模型训练效率方面的技术积累，并借鉴了社区关于 MoE 的最新开源成果。hi lab团队开源了所有模型和必要的训练
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