关键词 "DNA testing" 的搜索结果， 共 21 条, 只显示前 480 条
testing mcp-server functionality venice and gemini (images)
Example MCP server implementation for weather data with testing and pre-commit setup
An MCP server for pentesting. Contributors wanted!
MCP servers for Protein Data Bank, ChemBL, and other life science data (WIP), with Ollama client for local testing.
A testing ground for the MCP server terminator. Hasta la vista, bugs!
Python-based MCP toolset with Echo server for testing and Browser Automation server using browser-use and LangChain for AI-driven web interactions
Allow MCP server to operate browser for testing purposes
All-in-one security testing toolbox that brings together popular open source tools through a single MCP interface. Connected to an AI agent, it enables tasks like pentesting, bug bounty hunting, threa
NOT for educational purposes: An MCP server for professional penetration testers including nmap, go/dirbuster, nikto, JtR, wordlist building, and more.
Creating ai-web-automation project for implementing use of AI prompts and MCP server in automation testing
I am Abinanda and I am Main Head of The project so I am Trying to make a Server like Hypixel in Mcpe With Private and Public+Paid Plugins
DreamFit是什么 DreamFit是字节跳动团队联合清华大学深圳国际研究生院、中山大学深圳校区推出的虚拟试衣框架，专门用在轻量级服装为中心的人类图像生成。框架能显著减少模型复杂度和训练成本，基于优化文本提示和特征融合，提高生成图像的质量和一致性。DreamFit能泛化到各种服装、风格和提示指令，生成高质量的人物图像。DreamFit支持与社区控制插件的无缝集成，降低使用门槛。 Dre
ViLAMP（VIdeo-LAnguage Model with Mixed Precision）是蚂蚁集团和中国人民大学联合推出的视觉语言模型，专门用在高效处理长视频内容。基于混合精度策略，对视频中的关键帧保持高精度分析，显著降低计算成本提高处理效率。ViLAMP在多个视频理解基准测试中表现出色，在长视频理解任务中，展现出显著优势。ViLAMP能在单张A100 GPU上处理长达1万帧（约3小时）
疾病领域：神经科学和代谢疾病 近期融资：C轮融资4亿美元 最新消息：与礼来公司合作，推进包括MASLD在内的代谢疾病的新型治疗方法 通过生成与患者数据一致的高通量功能基因组数据集，并通过新颖的机器学习方法解读这些数据，insitro 构建了能够加速靶点选择和有效疗法设计的预测模型。这项人工智能辅助药物研发为 insitro 的研发管线奠定了基础，该管线涵盖神经科学和代谢疾病领域的候选
专长：RNA 疗法的基因洞察。Deep Genomics 利用人工智能解码基因组数据，并识别 RNA 疗法的靶点。其专有平台 SPIDEX 已为罕见遗传疾病的治疗开发出有前景的候选药物。Deep Genomics 在利用人工智能设计下一代 RNA 药物方面处于领先地位。 2015年，Brendan Frey与Hannes Bretschneider等人成立了Deep Genomics。公司有20
Head是全球领先的 AI 市场营销工具，基于 AI 技术自动生成秒级部署的跨平台营销策略，精准计算病毒式传播路径，帮助品牌主和创作者将市场预算转化为可量化增长。Head 已为多品牌提供服务，覆盖电商、科技、游戏和 AI 等多个领域，业务范围触及全球 200 多个国家和地区。 Head的主要功能 品牌DNA生成：一键生成品牌核心价值观、视觉元素和市场定位，确保营销信息一致。 营销策略
AlphaGenome是谷歌DeepMind推出的全新AI模型，能更深入地理解基因组。模型能接收长达100万个碱基对的DNA序列输入，预测数千种表征其调控活性的分子特性，评估基因变异的影响。模型基于卷积层、Transformer架构，训练数据来自大型公共数据库。模型具有长序列上下文与高分辨率、全面多模态预测、高效变异评分和新颖剪接点建模等优势，在多项基准测试中表现顶尖，基于API向非商业研究领域开
1. VarDrug 引入了一个机器学习框架，用于预测基因变异如何影响药物反应，重点关注精神类药物。它使用来自 PharmGKB 的数据来解决变异体-药物相互作用问题，并比基于规则的方法取得了显著的性能提升。 2. 其核心是一个自监督变异编码器，该编码器基于 100,000 个人类基因组变异体进行训练，并使用 DNABERT2 嵌入对每个变异体的基因组背景进行编码。将此变异编码器添加到标准机器学
１．codonGPT引入了第一个直接在编码mRNA序列（密码子）上训练的生成语言模型，解决了基于RNA的序列建模中一个主要问题，该问题一直落后于DNA和蛋白质建模的进展。 ２．一项关键创新是使用推理时间同义逻辑掩蔽，确保生成的密码子序列以100%的保真度保留原始氨基酸序列，这对于治疗应用至关重要。 ３．强化学习（RL）首次在codonGPT的基础上用于优化特定蛋白质的密码子序列。这允许用户跨
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