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RelightVid是上海 AI Lab、复旦大学、上海交通大学、浙江大学、斯坦福大学和香港中文大学推出用在视频重照明的时序一致性扩散模型,支持根据文本提示、背景视频或HDR环境贴图对输入视频进行细粒度和一致的场景编辑,支持全场景重照明和前景保留重照明。模型基于自定义的增强管道生成高质量的视频重照明数据对,结合真实视频和3D渲染数据,在预训练的图像照明编辑扩散框架(IC-Light)基础上,插入可
视觉语言模型(VLM),基于像素空间推理增强模型对视觉信息的理解和推理能力。模型能直接在视觉输入上进行操作,如放大图像区域或选择视频帧,更细致地捕捉视觉细节。Pixel Reasoner用两阶段训练方法,基于指令调优让模型熟悉视觉操作,用好奇心驱动的强化学习激励模型探索像素空间推理。Pixel Reasoner在多个视觉推理基准测试中取得优异的成绩,显著提升视觉密集型任务的性能。 Pixel R
MoonCast 是零样本播客生成系统,从纯文本源合成自然的播客风格语音。通过长上下文语言模型和大规模语音数据训练,能生成几分钟长的播客音频,支持中文和英文。生成语音的自然性和连贯性,在长音频生成中能保持高质量。MoonCast 使用特定的LLM提示来生成播客脚本,通过语音合成模块将其转换为最终的播客音频。用户可以通过简单的命令和预训练权重快速生成播客。 MoonCast的项目地址 项目官
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