关键词 "FC 24" 的搜索结果， 共 24 条, 只显示前 480 条
ViLAMP（VIdeo-LAnguage Model with Mixed Precision）是蚂蚁集团和中国人民大学联合推出的视觉语言模型，专门用在高效处理长视频内容。基于混合精度策略，对视频中的关键帧保持高精度分析，显著降低计算成本提高处理效率。ViLAMP在多个视频理解基准测试中表现出色，在长视频理解任务中，展现出显著优势。ViLAMP能在单张A100 GPU上处理长达1万帧（约3小时）
Seedance 1.0 lite是火山引擎推出的豆包视频生成模型的小参数量版本，支持文生视频和图生视频两种生成方式，支持生成5秒或10秒、480p或720p分辨率的视频。具备影视级视频生成质量，能精细控制人物外貌、衣着、表情动作等细节，支持360度环绕、航拍、变焦等多种运镜技术，生成的视频画质细腻、美感十足。模型广泛用在电商广告、娱乐特效、影视创作、动态壁纸等领域，能有效降低制作成本和周期。
BILIVE 是基于 AI 技术的开源工具，专为 B 站直播录制与处理设计。工具支持自动录制直播、渲染弹幕和字幕，支持语音识别、自动切片精彩片段，生成有趣的标题和风格化的视频封面。BILIVE 能自动将处理后的视频投稿至 B 站，综合多种模态模型，兼容超低配置机器，无需 GPU 即可运行，适合个人用户和小型服务器使用。 1. Introduction Have you notice
Question.AI的简介 Question.AI 是作业帮推出的AI学习助手应用，专为学生、专业人士和好奇者设计。通过简单易用的界面提供即时准确的答案，支持 140 多种语言翻译，打破语言障碍。智能写作功能可优化文本，提升写作质量。提供数学计算器功能，帮助用户解决复杂数学问题。 Question.AI的主要功能 拍照解题：用户可以通过拍摄题目照片，系统会快速识别并提供答案。 文
技术：mRNA生物调节剂 疾病领域：免疫学、肿瘤学和神经科学 最新消息：公布了领先的肺纤维化候选药物的有希望的临床前数据 Anima Biotech 的 AI 药物发现技术基于其 mRNA Lightning.AI 平台构建，该平台可对健康和患病细胞中的数百条细胞通路进行成像，以训练针对特定疾病的 AI 模型，并利用神经网络帮助这些模型区分健康和患病细胞，并识别失调的通路。随后，
技术：TYK2抑制剂 疾病领域：自身免疫和自身炎症疾病 最新消息：已发表的结果展示了 AtomNet 的药物发现能力 Atomwise 正利用人工智能的力量，试图彻底改变小分子药物的研发。该公司希望攻克最具挑战性、看似不可能攻克的难题，并简化药物研发流程，为药物开发者提供更多机会。 Atomwise 的药物发现方法将药物发现模式从偶然发现转向基于结构的搜索，使药物发现过程更加合
技术：药物-脂质结合纳米分散体 疾病领域：肿瘤学、神经病学和罕见疾病 最新消息：与牛津大学建立为期五年的合作伙伴关系，共同开发新型蛋白质降解技术 BPGbio 被生物技术突破奖 (BioTech Breakthrough Awards)评为2024 年度“年度生物技术 AI 公司”。该公司拥有一个名为 NAi Interrogative Biology 的 AI 平台，该平台利用全球
技术：小分子抑制剂 疾病领域：纤维化 最新消息：E轮融资1.1亿美元 Insilico Medicine 致力于将人工智能应用于药物研发的每个环节，力求显著缩短研发时间，降低成本，从而为患者带来救命的药物。为了实现这一目标，公司利用新一代人工智能系统，将生物学、化学和临床试验分析紧密结合。其集成的药物研发套件 Pharma.AI 包含 PandaOmics（用于发现和优先排序新靶点）
疾病领域：神经科学和代谢疾病 近期融资：C轮融资4亿美元 最新消息：与礼来公司合作，推进包括MASLD在内的代谢疾病的新型治疗方法 通过生成与患者数据一致的高通量功能基因组数据集，并通过新颖的机器学习方法解读这些数据，insitro 构建了能够加速靶点选择和有效疗法设计的预测模型。这项人工智能辅助药物研发为 insitro 的研发管线奠定了基础，该管线涵盖神经科学和代谢疾病领域的候选
药物研发合作：礼来公司和诺华公司 近期成果：与谷歌DeepMind联合开发AlphaFold3 近期新闻：扩大与诺华的小分子药物发现协议范围 作为著名人工智能研究实验室 Google Deepmind 的姊妹公司，Isomorphic Labs 致力于开发深度学习、强化学习、主动学习、表征学习等领域的尖端计算技术，以解决药物研发中最棘手的一些挑战，以及当今生物、化学和医学研究中一
技术：PI3Kα抑制剂 重大并购活动：收购 ZebiAI 及其机器学习-DEL 技术 最新消息：在PIPE融资轮中获得3000万美元 Relay Therapeutics 的 Dynamo 平台集成了一系列计算和实验方法，旨在针对此前难以解决或未得到充分解决的蛋白质靶点进行药物治疗。为了配合自身的技术，Relay 还于 2021 年收购了ZebiAI 及其机器学习-DEL（ML-DE
领先资产技术：小分子超氧化物清除剂 重大并购活动：与人工智能药物研发公司Exscientia合并 最新消息：宣布了用于治疗慢性心肌梗塞的先导药物REC-994令人鼓舞的2期临床试验数据 人工智能药物研发公司 Recursion 的核心使命是 Recursion 操作系统 (OS)，这是一个跨多种技术构建的平台，可不断扩展世界上最大的专有生物、化学和以患者为中心的数据集之一。 同时
专长：罕见病药物再利用。Healx 利用人工智能识别可用于治疗罕见病的现有药物。其平台将生物医学数据与机器学习相结合，以加速治疗方案的开发。其显著成就包括推进脆性 X 综合征和其他罕见疾病的治疗。Healx 以患者为中心的理念以及与患者权益组织的合作使其在罕见病领域脱颖而出。 Healx是一家专注于罕见疾病的AI临床阶段生物技术公司，该公司宣布已在C轮融资中筹集了4700万美元。C轮融资由硅谷的
专长：人工智能和量子力学。XtalPi 将量子物理学与人工智能相结合，预测分子特性并优化候选药物。其 ID4 平台通过提供对溶解度、稳定性和生物利用度的洞察，加速临床前开发。与辉瑞等制药巨头的合作凸显了 XtalPi 在计算化学领域的实力。 XtalPi，又名 QuantumPharm，由三位来自麻省理工学院 (MIT) 的物理学家创立，其许多研究业务在中国开展。该公司融合了量子物理、人工智
Drug Farm（药物牧场），是一家通过 piggyBac 转座子发现药物靶标的 first-in-class 药物研发公司，在中美两地逐步建立团队，现已确定若干新的免疫靶点，并开发出进入临床阶段的首创新药。近日，该公司获得《麻省理工科技评论》中国・第二届生命科学创业大赛 “最佳团队奖”，生辉借此机会采访了其联合创始人兼首席运营官 许枞博士。 Drug Farm 致力于构建独特的平
flowith 团队推出了其最新的 AI 智能体产品Agent Neo。是世界首个可以支持无限步骤・无限上下文・无限工具的 AI Agent。 据称，Agent Neo 具备处理无限工作流步骤的能力，支持长时间云端执行，并拥有嵌套代理层级结构。用户还可以通过其知识市场将专业知识变现。 官方演示展示了通过单一提示生成完整游戏设计文档的案例，并强调其能够处理超过 1000 个逻辑步骤，7
AnimeGamer 是基于多模态大型语言模型（MLLM）构建的，可以生成动态动画镜头和角色状态更新，为用户提供无尽的动漫生活体验。它允许用户通过开放式语言指令与动漫角色互动，创建独特的冒险故事。该产品的主要优点包括：动态生成与角色交互的动画，能够在不同动漫之间创建交互，丰富的游戏状态预测等。 快速入门 🔮 环境设置 要设置推理环境，您
SoColoring是一个AI驱动的平台，它允许用户通过简单的文本输入来创建个性化的涂色页。这个平台特别适合儿童和教育工作者，因为它能够激发孩子们的绘画兴趣，同时提供一种寓教于乐的方式。SoColoring利用人工智能技术，将文本转换为可打印的涂色图案，极大地简化了传统涂色页的制作过程。产品背景信息显示，SoColoring在2024年保留所有权利，并且提供了多种语言选项，包括中文。价格方面，用户
Head是全球领先的 AI 市场营销工具，基于 AI 技术自动生成秒级部署的跨平台营销策略，精准计算病毒式传播路径，帮助品牌主和创作者将市场预算转化为可量化增长。Head 已为多品牌提供服务，覆盖电商、科技、游戏和 AI 等多个领域，业务范围触及全球 200 多个国家和地区。 Head的主要功能 品牌DNA生成：一键生成品牌核心价值观、视觉元素和市场定位，确保营销信息一致。 营销策略
mPLUG-Owl3是阿里巴巴推出的通用多模态AI模型，专为理解和处理多图及长视频设计。在保持准确性的同时，显著提升了推理效率，能在4秒内分析完2小时电影。模型采用创新的Hyper Attention模块，优化视觉与语言信息的融合，支持多图场景和长视频理解。mPLUG-Owl3在多个基准测试中达到行业领先水平，其论文、代码和资源已开源，供研究和应用。 mPLUG-Owl3的主要功能 多
TradingAgents是加利福尼亚大学洛杉矶分校和麻省理工学院推出的多代理LLM金融交易框架，能模拟现实世界的交易公司环境。TradingAgents整合多个具有不同角色和风险偏好的LLM代理，如基本面分析师、情绪分析师、技术分析师、交易员和风险经理等，实现对复杂金融数据的全面分析与处理。代理基于代理辩论和对话进行交易决策，结合结构化输出与自然语言对话，提高决策的精确性和灵活性。实验结果表明，
NVILA是NVIDIA推出的系列视觉语言模型，能平衡效率和准确性。模型用“先扩展后压缩”策略，有效处理高分辨率图像和长视频。NVILA在训练和微调阶段进行系统优化，减少资源消耗，在多项图像和视频基准测试中达到或超越当前领先模型的准确性，包括Qwen2VL、InternVL和Pixtral在内的多种顶尖开源模型，及GPT-4o和Gemini等专有模型。NVILA引入时间定位、机器人导航和医学成像等
Aurora是微软研究院推出的13亿参数的大气基础模型，基于从海量大气数据中提取有价值信息，用在预测全球天气模式、空气污染和海洋波浪等大气过程。模型用预训练和微调的架构，处理不同分辨率和压力水平的数据。Aurora在多个预测任务中表现出色，包括高分辨率天气预测、空气污染预测和热带气旋轨迹预测，计算速度比传统数值天气模型快约5000倍。模型提高了预测精度，降低计算成本，为应对气候变化和极端天气事件提
HRAvatar是清华大学联合IDEA团队推出的单目视频重建技术，支持从普通单目视频中生成高质量、可重光照的3D头像。HRAvatar用可学习的形变基和线性蒙皮技术，基于精准的表情编码器减少追踪误差，提升重建质量。HRAvatar将头像外观分解为反照率、粗糙度和菲涅尔反射等属性，结合物理渲染模型，实现真实的重光照效果。HRAvatar在多个指标上优于现有方法，支持实时渲染（约155 FPS），为数
只显示前20页数据，更多请搜索
Showing 217 to 240 of 247 results
