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AI healthcare platform for instant consultation and video visits.
Claude，美国人工智能初创公司Anthropic发布的大型语言模型家族，拥有高级推理、视觉分析、代码生成、多语言处理、多模态等能力，该模型对标ChatGPT、Gemini等产品。 2023年3月15日，Anthropic正式发布Claude的最初版本，并开始不断升级迭代；同年7月，Claude 2正式发布；同年11月，Claude 2.1正式发布；次年3月4日，Claude 3系列正式发布。
Aignostics公司发布了目前最大规模的腹部CT数据集AbdomenAtlas。该数据集涵盖了广泛的人群特征及多种设备类型，共收录了来自112家医疗机构的20,460例三维CT影像。研究团队由10名放射科医生组成，采用人工智能辅助标注方法，完成了67.3万个高质量解剖结构掩码的标注工作。他们首先对5,246例影像中的22种解剖结构进行人工标注，随后利用半自动化流程，由放射科医生优化模型预测的标
组织病理学图像评估对于癌症诊断和亚型分类至关重要。用于组织病理学图像分析的标准人工智能方法专注于优化针对每个诊断任务的专门模型 。尽管此类方法已取得一些成功，但它们对由不同数字化协议生成的图像或从不同人群采集的样本的普遍性通常有限。在此，为了应对这一挑战，我们设计了临床组织病理学影像评估基础 (CHIEF) 模型，这是一个通用的弱监督机器学习框架，用于提取病理影像特征以进行系统的癌症评估。CHIE
开发能够学习通用且可迁移的 H&E 千兆像素全切片图像 (WSI) 表征的自监督学习 (SSL) 模型，在计算病理学中正变得越来越重要。这些模型有望推进诸如小样本分类、切片检索和患者分层等关键任务。现有的切片表征学习方法通常通过将切片的两个不同增强图像（或视图）对齐，将 SSL 的原理从小图像（例如 224x224 的图像块）扩展到整张切片。然而，最终的表征仍然受限于视图有限的临床和生物多样性
百川智能核心团队由来自搜狗、百度、华为、微软、字节、腾讯等知名科技公司的AI顶尖人才组成。百川智能成立不到100天，便发布了Baichuan-7B、Baichuan-13B两款开源可免费商用的中文大模型。2025年1月24日，百川智能发布全场景深度思考模型Baichuan-M1-preview，该模型同时具备语言、视觉和搜索三大领域推理能力，现已在百小应中正式上线。
简单好用的在线生图工具：操作界面友好且直观，即使是艺术创作的新手也能快速上手，提供经典的输入框提示词生图和基于ComfyUI的工作流两种生图模式。 吐司TusiArt是上海必有回响智能科技推出的一个AI绘画模型分享社区和在线生图平台，吐司TusiArt不仅提供了一个方便用户下载和体验各种AI绘画模型的渠道，还允许用户在不安装任何额外软件或硬件的情况下，免费在线运行这些模型进行图片生成。吐司Tus
国产 Magi-1，在物理真实性上，断层第一，能够无限制生成长视频。 它采用的是一种叫做 chunk-by-chunk 的自回归生成 方法。视频被划分为一个个时间片段（chunk），每段比如 24 帧，相当于 1 秒的视频。 每生成一段，才会进入下一段。下一段的内容，要基于上一段的内容来生成。Magi-1 的结构不是从 Diffusion Transformer 拿过来直接用，而是在 atten
腾讯混元大模型旗下最新发布的Hunyuan3D-2.0系列开源模型，迎来了五款产品（Turbo、Pro、Standard、Lite、Vision）的全系列开源，构建起完整的工具链体系，标志着中国大模型技术首次在多模态领域实现完整开源布局。从30秒生成高精度3D资产的开源框架，到覆盖文本、图像、视频的全模态开源体系，腾讯混元大模型正以开放姿态引领一场全球范围内的数字创作革命。 这一突破得益于腾讯自
斯坦福大学在AI辅助学术研究领域取得了重大进展，他们的开源工具STORM进化后新增了协作对话机制Co-STORM。这一先进功能使得AI实体能够参与圆桌讨论，模拟人类般的互动。Co-STORM通过整合多个AI专家和一个主持人，在几分钟内生成关于特定主题的深入、经过充分研究的文章，同时具备跟踪和参与对话的能力，通过动态思维导图展示。该工具生成具有多元视角的详细报告，并且可在线免费获取，对研究人员和学生
文档在线预览项目解决方案，采用流行的 Spring Boot 框架构建，易于设置和部署。这个多功能开源项目为多种文档格式提供基础支持，包括： 支持Office文档，如doc，，，，，，，，，，，，，，，，，，等。docx,xls,xlsx,xlsm,ppt,pptx,csv,tsv,dotm,xlt,xltm,dotx,lam,dotx,xla,pages 支持wps、
我们在 Lean 4 中引入了 DeepSeek-Prover-V2，这是一个专为形式化定理证明而设计的开源大型语言模型，其初始化数据通过 DeepSeek-V3 驱动的递归定理证明流程收集。冷启动训练过程首先促使 DeepSeek-V3 将复杂问题分解为一系列子目标。已解决子目标的证明被合成为一个思路链，并结合 DeepSeek-V3 的逐步推理，为强化学习创建初始冷启动。这一过程使我们能够将非
MCP Server for Bitrix24
Java AI (agent) full scenario application development framework (LLM, Function Call, RAG, Embedding, Reranking, Flow, MCP Server, Mcp Client). Compatible with java8 ~ java24.
🔥 Java enterprise application development framework for full scenario: Restrained, Efficient, Open, Ecologicalll!!! 700% higher concurrency 50% memory savings Startup is 10 times faster. Packing 90% s
STUN(RFC8489)のBinding Requestを送って結果を返すMCPサーバー
AI 기반 개발 MCP 서버
The Okta MCP Server is a groundbreaking tool built by the team at Fctr that enables AI models to interact directly with your Okta environment using the Model Context Protocol (MCP). Built specifically
Simple MCP Server w/ Shell Exec. Connect to Local via Ngrok, or Host Ubuntu24 Container via Docker
Mirror of
OAuth2 Authorization Server with Spring Boot 3 and Java 24
Flightrader24 MCP Server
An MCP server for fetching RFC related information.
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