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This is a test repository created by test script of MCP Server for GitHub
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Simple MCP Server w/ Shell Exec. Connect to Local via Ngrok, or Host Ubuntu24 Container via Docker
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A Model Context Protocol server for fetching IETF documents (RFCs) for Large Language Models.
Model Context Protocol server for Flight Tracking
Napkin主打简洁的AI思维记录工具，通过自动结构化与可视化功能，让想法捕捉更及时，方便用户快速迭代并与团队共享创意灵感。 Napkin诞生于前Google工程师Pramod Sharma与Jerome Scholler对商业沟通效率的革命性思考。创始团队曾成功打造儿童AI教育品牌Osmo，在长达十年的产品开发过程中，他们深刻体会到文字主导的沟通方式对创意的束缚——冗长的文档与PPT不仅降低信
苹果 FastVLM 的模型让你的 iPhone 瞬间拥有了“火眼金睛”，不仅能看懂图片里的各种复杂信息，还能像个段子手一样跟你“贫嘴”!而且最厉害的是，它速度快到飞起，苹果官方宣称，首次给你“贫嘴”的速度比之前的一些模型快了足足85倍!这简直是要逆天啊! 视觉语言模型的 “成长烦恼” 现在的视觉语
字节开源DreamO，统一图像定制框架，把图像换装、换脸、换造型、换风格以及组合操作装在了一起 支持ID、IP、Try-On等组合，支持16GB/24GB显卡运行，用于虚拟试穿、商品广告、营销广告什么的比较实用 四个能力： IP，处理角色形象，支持人物、物体、动物等输入 ID，人脸身份处理 Try-On，虚拟试穿，可以同时换多件衣服 Style，风格迁移，目前还不能和其他任务组合 DreamO正
Nexus-Gen：图像理解、生成和编辑的统一模型，开源届的GPT-4o平替 待办事项 发布训练和推理代码。 发布模型检查点。 发布技术报告。 发布训练数据集。 什么是Nexus-Gen Nexus-Gen 是一个统一模型，它将 LLM 的语言推理能力与扩散模型的图像合成能力协同起来。为了对齐 LLM 和扩散模型的嵌入
Asendia AI是什么 Asendia AI 是基于人工智能的求职辅导工具，帮助求职者提升求职技能，高效准备面试。提供个性化职业规划，根据个人情况推荐求职策略。智能职位匹配功能，能快速为求职者找到合适的职位。求职者可以选择100多个专家审核的面试模拟练习，涵盖各种职业和面试类型。在模拟面试后，Asendia AI 会提供详细的面试反馈报告，帮助求职者识别改进不足之处。AI职业咨询，求职者可以
DreamFit是什么 DreamFit是字节跳动团队联合清华大学深圳国际研究生院、中山大学深圳校区推出的虚拟试衣框架，专门用在轻量级服装为中心的人类图像生成。框架能显著减少模型复杂度和训练成本，基于优化文本提示和特征融合，提高生成图像的质量和一致性。DreamFit能泛化到各种服装、风格和提示指令，生成高质量的人物图像。DreamFit支持与社区控制插件的无缝集成，降低使用门槛。 Dre
Zoe是百型智能推出的国内首个外贸行业垂类Agent，AI外贸员。能根据企业设定的目标自动拆解工作流程，独立完成外贸开发拓客的全链路操作，涵盖市场分析、潜在客户寻找、精准客户筛选、开发触达以及转化跟进等核心环节。Zoe基于先进的AI算法，快速处理大量市场数据，识别出最具潜力的市场和客户群体。通过联网检索，利用60多个付费数据库快速筛选出符合企业需求的潜在买家信息，将筛选出的买家信息系统化地存储，搭
TinyVLA是一种面向机器人操控的视觉-语言-动作（VLA）模型，由华东师范大学和上海大学团队推出。针对现有VLA模型的不足，如推理速度慢和需要大量数据预训练，提出解决方案。TinyVLA基于轻量级的多模态模型和扩散策略解码器，显著提高推理速度，减少对大规模数据集的依赖。模型在模拟和真实机器人平台上经过广泛测试，证明在速度、数据效率以及多任务学习和泛化能力方面优于现有的先进模型OpenVLA。T
IFAdapter是一种新型的文本到图像生成模型，由腾讯和新加坡国立大学共同推出。提升生成含有多个实例的图像时的位置和特征准确性。传统模型在处理多实例图像时常常面临定位和特征准确性的挑战，IFAdapter通过引入两个关键组件外观标记（Appearance Tokens）和实例语义图（Instance Semantic Map）解决问题。外观标记用于捕获描述中的详细特征信息，实例语义图则将特征与特
Moonhub 是 AI 招聘平台。基于 AI 算法，帮助企业快速识别、筛选和雇佣顶尖人才。Moonhub 拥有超过10亿候选人资料的广泛数据库，支持全球范围内的招聘需求。平台支持多样化的服务模式，包括AI人才搜寻工具和一站式招聘服务。Moonhub能提高招聘效率，基于数据驱动的决策帮助客户更好地评估候选人。 Moonhub的主要功能 AI 驱动的招聘流程：AI Agent 自动识别、
FaceShot是同济大学、上海 AI Lab和南京理工大学推出的新型无需训练的肖像动画生成框架。用外观引导的地标匹配模块和基于坐标的地标重定位模块，为各种角色生成精确且鲁棒的地标序列，基于潜在扩散模型的语义对应关系，跨越广泛的角色类型生成面部动作序列。将地标序列输入预训练的地标驱动动画模型生成动画视频。FaceShot突破对现实肖像地标的限制，适用于任何风格化的角色和驱动视频，或作为插件与任何地
Being-M0 基于业界首个百万级动作数据集 MotionLib，用创新的 MotionBook 编码技术，将动作序列转化为二维图像进行高效表示和生成。Being-M0 验证了大数据+大模型在动作生成领域的技术可行性，显著提升动作生成的多样性和语义对齐精度，实现从人体动作到多款人形机器人的高效迁移，为通用动作智能奠定基础。 Being-M0的主要功能 文本驱动动作生成：根据输入的自然语言
MSQA（Multi-modal Situated Question Answering）是大规模多模态情境推理数据集，提升具身AI代理在3D场景中的理解与推理能力。数据集包含251K个问答对，覆盖9个问题类别，基于3D场景图和视觉-语言模型在真实世界3D场景中收集。MSQA用文本、图像和点云的交错多模态输入，减少单模态输入的歧义。引入MSNN（Multi-modal Next-step Navi
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