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腾讯混元大模型旗下最新发布的Hunyuan3D-2.0系列开源模型,迎来了五款产品(Turbo、Pro、Standard、Lite、Vision)的全系列开源,构建起完整的工具链体系,标志着中国大模型技术首次在多模态领域实现完整开源布局。从30秒生成高精度3D资产的开源框架,到覆盖文本、图像、视频的全模态开源体系,腾讯混元大模型正以开放姿态引领一场全球范围内的数字创作革命。 这一突破得益于腾讯自主研发的3D生成加速框架FlashVDM,它打破了传统3D生成模型的效率瓶颈,将大规模3D模型的生成时间压缩至秒级,为开源社区与工业界的应用部署提供了可能。 Hunyuan3D-2.0推出了多种模型版本,以适应不同应用需求。例如,多视图版本Hunyuan3D-2-MV能够结合2—4张标准视角图片,捕捉丰富的细节,优化3D生成模型产生的效果。与此同时,mini系列模型通过架构优化与算力提升,降低了硬件要求,可在NVIDIA 4080显卡甚至苹果M1 Pro芯片上运行,使3D模型的应用更为广泛。 腾讯自2024年11月发布第一代3D生成大模型以来,持续推动行业创新。如今Hunyuan3D-2.0在文本一致性、几何精度和画面质量等多项评测中超越业内顶级大模型。
基于midjourney,GPT-4o等大语言模型为基座,进一步完善应用开发的xstech.one,能生成海报,支持中文。不仅可以打开就用现成的Prompt对话,也提供了绘图类的prompt生成器,可以直接绘图。
Supervity AI 提供一套旨在提升业务效率的智能体。该平台作为公司知识的中心枢纽,根据内部文档提供精准的答案。智能体可以连接上千种不同的软件应用程序,管理涉及多个步骤的工作流程,从而实现现有业务系统的自动化。 用户无需编写代码即可构建自动化流程。名为“协同浏览 AI”的功能可实时指导员工使用软件,同时另一位智能体可以安全自然地处理客户对话。Vision AI 智能代理通过查看图像和视频来获取洞察,财务部门则利用它们来加快发票处理速度。 集中公司知识,快速获得参考答案。 管理跨多个软件平台的复杂任务。 提供数字化工具采用的实时指导。 分析可视化数据以发现模式或问题。
PapertoCode 是一款专业的 AI 工具,旨在将研究论文方法论直接转化为可执行的 Python 代码。PapertoCode 的核心目标是简化开发者和研究人员将前沿研究成果付诸实践的流程。其实现方式是分析研究论文的实施部分,提取关键方法论,并将其转换为可立即使用的 Python 代码。例如,如果一篇论文描述了一种用于图像分类的新型机器学习模型,包括数据预处理步骤、模型架构、训练流程和评估指标,PapertoCode 将使用 TensorFlow 或 PyTorch 等合适的库,为每个组件提供 Python 代码。这使得用户能够快速从理论理解转向实际应用。由ChatGPT-4o提供支持。
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