搜索结果

关键词 "GPU utilization" 的搜索结果， 共 3 条, 只显示前 480 条

Framepack AI - 革命性的AI视频生成模型

Framepack AI - 革命性的AI视频生成模型

# Framepack AI：革命性的AI视频生成模型Framepack AI是一种突破性的神经网络结构，用于AI视频生成。它采用创新的“下一帧预测”技术，并结合独特的固定长度上下文压缩机制，使用户能够生成高质量、高帧率（30fps）的视频，长度可达120秒，且硬件门槛极低（仅需配备6GB VRAM的消费级NVIDIA GPU）。## Framepack AI的独特之处是什么？Framepack

RTFM – 李飞飞团队的实时生成式世界模型

RTFM – 李飞飞团队的实时生成式世界模型

RTFM（Real-Time Frame Model）是李飞飞团队推出的实时生成式世界模型。模型能在单块H100 GPU上运行，实时生成3D场景，支持持久交互。RTFM通过观看大量视频数据学习光影、材质和空间关系，将复杂的物理渲染问题转化为基于数据的感知问题。RTFM为每一帧赋予空间坐标，用“上下文腾挪”技术，只关注附近帧生成新画面，实现高效且持久的世界构建。RTFM展示了未来世界模型的潜力，为实
nanochat – Karpathy开源的低成本ChatGPT项目

nanochat – Karpathy开源的低成本ChatGPT项目

nanochat是AI领域专家Andrej Karpathy发布的开源项目，以极低成本和高效流程训练小型语言模型，实现类似ChatGPT的对话功能。仅需约100美元（使用8张H100 GPU训练4小时），即可训练出能进行基础对话、创作故事/诗歌、回答简单问题的小型模型。若增加预算至1000美元（训练约41.6小时），模型性能可显著提升，能解决简单数学/代码问题并参与多项选择题测试。项目包含从数据准

只显示前20页数据，更多请搜索