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NextGen Ambient Assist 使用您的移动设备，在几秒钟内将自然的医患对话转换为结构化的 SOAP 注释。这些注释： 自动放置在患者的 NextGen Enterprise EHR 图表中，等待提供商审核 通过诊断代码、药物和医嘱的相关建议简化现有图表 可以使用关键短语为收藏的模板触发强大的宏 兼容英语和西班牙语的患者与提供者对话
MCPサーバーを100個作ってみるトレーニング
A Model Context Protocol server providing AI assistants with access to healthcare data tools, including FDA drug information, PubMed research, health topics, clinical trials, and medical terminology l
This is our final project , in this we have utlized langgraph coupled with various mcp server mounted of fastapi using fastmcp to create mutlifaceted application for healthcare vendor to make them und
A Model Context Protocol (MCP) server that provides healthcare-related tools for AI assistants, enabling them to offer practical healthcare information to users.
MedixHub - A Model Context Protocol (MCP) server with a collection of medical and healthcare APIs and tools.
MCP server for training Linear Regression Model.
Text2Sim MCP Server is a discrete-event simulation engine that generates and executes flexible SimPy-based models from natural language descriptions. Supports multi-domain workflows (airport, healthca
MCP server for medical calculations
This MCP server lets AI assistants access and search your private documents, codebases, and latest tech info. It processes Markdown, text, and PDFs into a searchable database, extending AI knowledge b
MCP server providing healthcare analytics capabilities for Smartsheet, including clinical note summarization, patient feedback analysis, and research impact assessment
MCP Server for Google Cloud Healthcare API
<p>Overview Spark-TTS 是由出门问问（Mobvoi）联合多所顶尖学术机构（如香港科技大学、上海交通大学）最新推出的新一代语音合成模型，其核心创新在于BiCodec编码技术和与文本大模型的结构统一性，利用大型语言模型 (LLM) 的强大功能实现高度准确且自然的语音合成。</p> <p>Spark-TTS is an advanced text
RWKV开源发布了 RWKV7-G1 1.5B 推理模型（Reasoning Model）。模型基于 World v3.5 数据集训练，包含更多小说、网页、数学、代码和 reasoning 数据，总数据为 5.16T tokens。其具备其它同尺寸模型不具备的推理能力和任务能力，同时还支持现实世界 100+ 种语言。 在实际测试中，RWKV7-G1 1.5B 模型的推理逻辑性较强，能够完成有难度的
ViLAMP（VIdeo-LAnguage Model with Mixed Precision）是蚂蚁集团和中国人民大学联合推出的视觉语言模型，专门用在高效处理长视频内容。基于混合精度策略，对视频中的关键帧保持高精度分析，显著降低计算成本提高处理效率。ViLAMP在多个视频理解基准测试中表现出色，在长视频理解任务中，展现出显著优势。ViLAMP能在单张A100 GPU上处理长达1万帧（约3小时）
小红书hi lab（Humane Intelligence Lab，人文智能实验室）团队首次开源文本大模型 dots.llm1。 dots.llm1是一个中等规模的Mixture of Experts (MoE)文本大模型，在较小激活量下取得了不错的效果。该模型充分融合了团队在数据处理和模型训练效率方面的技术积累，并借鉴了社区关于 MoE 的最新开源成果。hi lab团队开源了所有模型和必要的训练
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