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dots.ocr 是小红书 hi lab 开源的多语言文档布局解析模型。模型基于 17 亿参数的视觉语言模型(VLM),能统一进行布局检测和内容识别,保持良好的阅读顺序。模型规模虽小,但性能达到业界领先水平(SOTA),在 OmniDocBench 等基准测试中表现优异,公式识别效果能与Doubao-1.5和 gemini2.5-pro 等更大规模模型相媲美,在小语种解析方面优势显著。dots.o
AI-Researcher 是香港大学数据科学实验室推出的开源自动化科学研究工具,基于大型语言模型(LLM)代理实现从研究想法到论文发表的全流程自动化。AI-Researcher 支持用户在两种模式下操作:一是提供详细的研究想法描述,系统据此生成实现策略;二是提供参考文献,系统自主生成创新想法实施。平台集成文献综述、想法生成、算法设计与验证、结果分析和论文撰写等核心功能,支持多领域研究,基于开源的
Gradio 是一个开源的 Python 库,简化机器学习模型的演示和共享过程。支持开发者基于简单的代码快速创建出友好的网页界面,任何人、任何地点能轻松使用机器学习模型。Gradio 支持多种输入和输出组件,如文本、图像、音频等,适用于演示、教学和原型开发。Gradio 支持服务器端渲染(SSR),使应用更快地在浏览器中加载。Gradio提供与 Hugging Face Spaces 更紧密的集成
Qwen-Image-Edit基于我们20B的Qwen-Image模型进⼀步训练,成功将Qwen-Image的独特的文本渲染能力延展至图像编辑领域,实现了对图片中文字的精准编辑。此外,Qwen-Image-Edit将输⼊图像同时输⼊到Qwen2.5-VL(实现视觉语义控制)和VAE Encoder(实现视觉外观控制),从而兼具语义与外观的双重编辑能⼒。如需体验最新模型,欢迎访问 Qwen Chat
Klear-Reasoner 是快手推出的基于 Qwen3-8B-Base 的推理模型,专注于提升数学和代码推理能力。模型通过长思维链监督微调(long CoT SFT)和强化学习(RL)训练,核心创新是 GPPO算法,通过保留被裁剪的梯度信息,解决传统方法中探索能力受限和负样本收敛慢的问题,在 AIME 和 LiveCodeBench 等基准测试中达到 8B 模型的顶尖水平。Klear-Reas
ToonComposer 是香港中文大学、腾讯 PCG ARC 实验室和北京大学研究人员共同推出的生成式 AI 工具,几秒能将草图转化成专业级动画。ToonComposer基于生成式后关键帧技术,将传统动画制作中的中间帧生成和上色环节整合为自动化过程,仅需一个草图和一个上色参考帧,能生成高质量的动画视频。工具支持稀疏草图注入和区域控制,让艺术家能准控制动画效果,大幅减少人工工作量,提高创作效率,为
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