关键词 "Human reliance reduction" 的搜索结果, 共 19 条, 只显示前 480 条
Topaz Labs offers AI-powered software for professionals to enhance photos and videos.
Copyleaks: AI platform instantly detects plagiarism & authenticates human/AI content. Copyleaks:AI 平台可立即检测抄袭并验证人类/AI 内容。
Transform AI-generated text with a human touch for enhanced quality and authenticity.
GPTZero detects AI models in text to bring transparency, distinguishing human written content.
CZ CELLxGENE Annotate(发音为“cell-by-gene”)是一款用于单细胞数据集(例如来自人类细胞图谱 (Human Cell Atlas)的数据集)的交互式数据探索器。我们利用现代 Web 开发技术,快速可视化至少 100 万个细胞,希望能够帮助生物学家和计算研究人员探索他们的数据。
phi-4是一个最先进的开放模型,它基于合成数据集、来自筛选过的公共领域网站的数据以及获取的学术书籍和问答数据集构建而成。该方法的目标是确保小型模型能够使用专注于高质量和高级推理的数据进行训练。该模型 phi-4经过了严格的增强和校准过程,结合了监督微调和直接偏好优化,以确保精确的指令遵循和强大的安全措施。 14B 参数,密集解码器专用 Transformer 模型 我们的模型旨在加速语
You are the MCP server!
Simple MCP Server to enable a human-in-the-loop workflow in tools like Cline and Cursor.
A Browser Automation Tool for Humans and AI - Built with Playwright, optimized for Bun runtime, supporting CLI and MCP Server modes for webpage analysis and automation
Model Context Protocol Server to facilitate llms to able to decode, encode, transcode, mux, demux, stream, filter and play pretty much anything that humans and machines have created.
Mirror of
MCP Server to assist LLMs and humans on Model Context Protocol spec compliance and understanding
Just unleashed a "Model Context Protocol" (MCP) server that's basically JARVIS but with more attitude and less British accent! When the robot uprising happens, I'll be on their "handled this human's w
MCP server for generating human face images with various shapes and sizes
DreamFit是什么 DreamFit是字节跳动团队联合清华大学深圳国际研究生院、中山大学深圳校区推出的虚拟试衣框架,专门用在轻量级服装为中心的人类图像生成。框架能显著减少模型复杂度和训练成本,基于优化文本提示和特征融合,提高生成图像的质量和一致性。DreamFit能泛化到各种服装、风格和提示指令,生成高质量的人物图像。DreamFit支持与社区控制插件的无缝集成,降低使用门槛。 Dre
Sketch2Anim 是爱丁堡大学联合Snap Research、东北大学推出的自动化框架,能将2D草图故事板直接转换为高质量的3D动画。基于条件运动合成技术,用3D关键姿势、关节轨迹和动作词精确控制动画的生成。框架包含两个核心模块,多条件运动生成器和2D、3D神经映射器。Sketch2Anim能生成自然流畅的3D动画,支持交互式编辑,极大地提高动画制作的效率和灵活性。 Sketch2Anim
小红书hi lab(Humane Intelligence Lab,人文智能实验室)团队首次开源文本大模型 dots.llm1。 dots.llm1是一个中等规模的Mixture of Experts (MoE)文本大模型,在较小激活量下取得了不错的效果。该模型充分融合了团队在数据处理和模型训练效率方面的技术积累,并借鉴了社区关于 MoE 的最新开源成果。hi lab团队开源了所有模型和必要的训练
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