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VBench 双榜第一：在 VBench 1.0 和 2.0 都排第一，画面稳定性连 Sora 都要让一分。 1080 p 直接渲染：默认最高 8 秒 1080 p，不用再去 Upscale。 动漫 / LoRA 一键套用：内置 LoRA 效果库，爆款短视频快速起量。 首尾帧接力：把尾帧再丢进去，一镜到底不是事。 内建 48 kHz AI 音效：画面 + 声音一站式搞定，省去到处找 BGM 的麻烦
Code Researcher是微软研究院推出的深度研究Agent工具，专门用于处理大型系统代码库及其提交历史，自动化修复系统代码崩溃问题。通过三个阶段工作：分析（Analysis）、合成（Synthesis）和验证（Validation）。在分析阶段，Code Researcher基于多步推理策略，结合代码语义、模式和提交历史信息，收集上下文并存储在结构化内存中。合成阶段基于收集到的上下文生成修
MiniMax-M1是MiniMax团队最新推出的开源推理模型，基于混合专家架构（MoE）与闪电注意力机制（lightning attention）相结合，总参数量达 4560 亿，每个token激活 459 亿参数。模型超过国内的闭源模型，接近海外的最领先模型，具有业内最高的性价比。MiniMax-M1原生支持 100 万token的上下文长度，提供40 和80K两种推理预算版本，适合处理长输入
EmbodiedGen 是用于具身智能（Embodied AI）应用的生成式 3D 世界引擎和工具包。能快速生成高质量、低成本且物理属性合理的 3D 资产和交互环境，帮助研究人员和开发者构建具身智能体的测试环境。EmbodiedGen 包含多个模块，如从图像或文本生成 3D 模型、纹理生成、关节物体生成、场景和布局生成等，支持从简单物体到复杂场景的创建。生成的 3D 资产可以直接用于机器人仿真和
RAG-Anything是香港大学数据智能实验室推出的开源多模态RAG系统。系统支持处理包含文本、图像、表格和公式的复杂文档，提供从文档摄取到智能查询的端到端解决方案。系统基于多模态知识图谱、灵活的解析架构和混合检索机制，显著提升复杂文档处理能力，支持多种文档格式，如PDF、Office文档、图像和文本文件等。RAG-Anything核心优势包括端到端多模态流水线、多格式文档支持、多模态内容分析引
CreateVision AI 是AI图像生成平台，平台融合 Flux.1 Dev 和 GPT-Image-1 两大顶级模型，为用户提供开源与闭源技术路线的极致体验。平台支持用户将创意想法瞬间转化为高质量图像，轻松生成逼真照片、卡通、插画和抽象艺术。支持样式、颜色、光照、构图的 4D 精准控制，满足专业创作需求。CreateVision AI 生成的图像能用在商业用途，无数量限制。 官方网站：h
AlphaGenome是谷歌DeepMind推出的全新AI模型，能更深入地理解基因组。模型能接收长达100万个碱基对的DNA序列输入，预测数千种表征其调控活性的分子特性，评估基因变异的影响。模型基于卷积层、Transformer架构，训练数据来自大型公共数据库。模型具有长序列上下文与高分辨率、全面多模态预测、高效变异评分和新颖剪接点建模等优势，在多项基准测试中表现顶尖，基于API向非商业研究领域开
Bob是为macOS平台设计的翻译和OCR软件。Bob支持多种翻译方式，包括划词翻译、截图翻译、输入翻译等，支持10+翻译服务，如Apple翻译、Google翻译、百度翻译等。Bob具备语音朗读功能，支持朗读原文和译文。Bob的OCR功能强大，支持截图OCR、静默截图OCR、访达选图OCR等，支持离线识别、二维码识别、智能分段等功能。Bob操作便捷，基于快捷键能快速调用功能，适合在各种应用程序中使
深度生成序列模型的归因分配使得仅使用正数据进行可解释性分析成为可能 １．本文介绍了 GAMA（生成归因度量分析），这是第一个基于积分梯度的归因方法，适用于仅基于正样本数据训练的自回归生成模型。即使没有负样本，GAMA 也能解释此类生成模型所学习的特征。 ２．与大多数为监督学习开发的可解释性工具不同，GAMA 适用于单类生成模型，例如长短期记忆（LSTM），这类模型常用于抗体设计，因为负样本（非
1. 本研究介绍了 PrefixProt，这是一个新颖的框架，它通过利用预训练蛋白质语言模型 (ProtLM) 上的前缀调整来实现可控蛋白质设计。它使用学习到的虚拟标记作为模块化控制标签，引导蛋白质生成朝着所需的结构和功能特性发展。 2. PrefixProt 最引人注目的特性在于它能够通过组合不同的虚拟标记来生成具有多种用户自定义属性（例如结构和功能）的蛋白质，而无需重新训练基础模型。这种组合
1.VALID-Mol 是一个系统性框架，通过集成快速分子工程、领域特定微调和自动化化学验证，显著提高了 LLM 生成分子的可靠性，有效性从 3% 提高到 83%。 2. 与典型的 LLM 应用程序（这些应用程序会产生看似合理但化学上无效的输出）不同，VALID-Mol 使用化学信息学工具验证每个生成分子的语法和语义，从而确保其科学严谨性。 3. 该框架最引人注目的创新在于其系统化的快速分子工
1. VarDrug 引入了一个机器学习框架，用于预测基因变异如何影响药物反应，重点关注精神类药物。它使用来自 PharmGKB 的数据来解决变异体-药物相互作用问题，并比基于规则的方法取得了显著的性能提升。 2. 其核心是一个自监督变异编码器，该编码器基于 100,000 个人类基因组变异体进行训练，并使用 DNABERT2 嵌入对每个变异体的基因组背景进行编码。将此变异编码器添加到标准机器学
1.PRO-LDM 引入了一种模块化潜在扩散模型，用于全长蛋白质序列设计，该模型兼具无条件生成和功能优化，将准确性与计算效率完美结合。 2. 一项重大创新在于在潜在空间中应用扩散，显著降低采样成本，同时保持生成序列的保真度和多样性。 3. PRO-LDM 通过将条件潜在扩散与监督适应度预测相结合，实现了具有目标特性（例如荧光、溶解度、热/化学稳定性）的蛋白质序列的可控设计。 4. 通过无分类
1. PDeepPP 通过将 ESM-2 蛋白质语言模型嵌入与混合 Transformer-CNN 架构融合，引入了统一的肽识别深度学习框架。该设计在各种生物信息学任务中均实现了高精度和可扩展性。 2. PDeepPP 在 33 项基准生物学任务中的表现显著优于先前的方法，包括抗菌、抗癌和糖基化位点识别。在抗菌肽检测中，其准确率达到 97.26%，PR AUC 为 0.9977，在抗疟药检测
MegaFold是一个跨平台系统，用于加速蛋白质结构预测模型（例如 AlphaFold3、AlphaFold2）。 为什么选择 MegaFold？ 跨平台支持：通过优化的基于 Triton 的内核，支持在异构设备上执行，包括 NVIDIA GPU 和 AMD GPU。 易于使用：只需更改几行代码即可获得巨大的性能提升 速度提升：每次迭代训练时间加快高达 1.73 倍 减少内存：将
１．本研究提出了蛋白质折叠进化模拟器（PFES），这是一个从随机氨基酸序列开始，以原子分辨率模拟蛋白质进化的计算框架。 ２．作者利用PFES证明，稳定的球状蛋白质折叠可以相对容易地从随机序列进化而来，每个位点只需0.2到3个突变，与LUCA以来观察到的进化变化相当或更少。 ３．值得注意的是，大约一半进化出的蛋白质与已知的自然折叠（例如HTH、SH3和β三明治）相似，而其余的则是独一无二的，这凸
１．codonGPT引入了第一个直接在编码mRNA序列（密码子）上训练的生成语言模型，解决了基于RNA的序列建模中一个主要问题，该问题一直落后于DNA和蛋白质建模的进展。 ２．一项关键创新是使用推理时间同义逻辑掩蔽，确保生成的密码子序列以100%的保真度保留原始氨基酸序列，这对于治疗应用至关重要。 ３．强化学习（RL）首次在codonGPT的基础上用于优化特定蛋白质的密码子序列。这允许用户跨
NativeMind是开源的完全在本地设备运行的AI助手。NativeMind支持DeepSeek、Qwen、Llama等多种模型，基于Ollama集成能无缝加载和切换。NativeMind功能包括智能对话、网页内容分析、翻译、写作辅助等，均在浏览器内完成，无需云同步。NativeMind确保数据100%本地处理，无云依赖，无追踪，无日志，让用户完全掌控自己的数据。 NativeMind的主要功
万象驭影是北京矩阵像素科技推出的基于多模态智能体工程的智能视频创作工具，以技术创新重构视频内容生产流程，解决行业高门槛、低效率的创作痛点。独创代理式跨模态处理系统，通过多智能体协同拆解视频物料，实现从外层标题、背景图到内层情节结构、特效运镜的智能编排。结合分布式服务架构与微服务设计，确保高并发场景下的视频处理流畅性，支持极速版、专业版、探索版等多模式剪辑，满足从商业批量混剪到专业精剪的全场景需求。
文兜智写是专为招投标行业设计的AI标书制作工具。能快速解析招标文件，精准识别关键信息，自动生成符合要求的标书内容，涵盖技术方案、实施方案和商务响应等部分。核心技术依托海量语料库和行业级模型，可实现10分钟内生成10万字的投标方案，查重率低至5%。文兜智写支持多种编写模式，满足不同用户需求，适用于建筑工程、信息技术、智慧城市等众多行业。用户只需输入招标要求，可在网页端、客户端或WPS端快速生成初稿。
VikingDB 是火山引擎推出的高性能向量数据库，专为处理海量高维向量数据设计。VikingDB 支持实时同步、异步写入等多种数据写入方式，具备自研的 HNSW、IVF 等高效索引算法，可实现百亿级向量的毫秒级检索，兼容稠密与稀疏向量检索。VikingDB 提供 SaaS 控制台、API 和多种语言的 SDK，支持自动弹性扩容，广泛应用在多模态搜索、智能推荐、RAG 场景及记忆库构建等领域，助力
CatchMe 是专业的 AIGC 检测工具，主要用在判断图片、视频和音频是否由AI生成。CatchMe基于先进的技术分析文件特征，提供详细的检测结果，包括 AI 生成的概率以及细分类别（如 AI 绘画、真实、深度伪造等）。用户上传文件进行检测，工具帮助辨别内容的真实性，广泛应用在版权保护、内容审核等领域，是应对 AI 生成内容泛滥的有力工具。 CatchMe的主要功能 图片检测：分析图片
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Aluo AI 是专为电商卖家和内容创作者设计的 AI 图像处理平台。通过先进的 AI 技术，帮助用户在短短 30 秒内将普通产品图片转变为专业级的营销视觉内容。平台的核心功能包括高精度的背景去除、智能产品图片生成以及强大的 AI 图片编辑工具。用户无需任何设计经验或复杂软件，只需上传图片，AI 能自动识别去除背景，生成高质量的产品展示图，提供丰富的场景模板供选择。 Aluo AI的主要功能
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