关键词 "Intelligent agents" 的搜索结果， 共 18 条, 只显示前 480 条
Turn tables into AI chatbots with one click.
Transform your business landline into a textable phone number.
A cutting-edge web design tool with intelligent technology that transforms designs into live websites.
Blackbox is an AI-powered coding assistant that improves developers' productivity.
API for AI agents to browse and automate tasks on websites.
Subtxt is an intelligent writing tool that helps storytellers create compelling narratives.
Shortwave is an AI-powered email service for professionals, making productivity stress-free.
Intellecs.AI simplifies information retrieval, summaries, and questioning for PDF documents.
Nanonets is an AI platform that automates processes and extracts actionable insights from unstructured data.
Intelligent marketing automation for faster growth.
AI chat app AskYourPDF extracts insights from uploaded PDF documents.
Intelligent online ordering system through chat.
Platform for intelligent virtual characters powered by AI and ML technologies.
AI chat assistant for intelligent conversations and more.
An intelligent assistant with unlimited memory power.
大量托管 MCP 服务器，并内置身份验证
This is an intelligent skin assistant that analyzes skin issues, provides suggestions, and supports image uploads and multilingual Q&A.
LangChain for Java：利用 LLM 的强大功能增强你的 Java 应用程序 LangChain4j 的目标是简化 LLM 与 Java 应用程序的集成。 方法如下： 统一的 API： LLM 提供商（例如 OpenAI 或 Google Vertex AI）和嵌入（向量）存储（例如 Pinecone 或 Milvus）使用专有 API。LangChain4j 提供统一的 API，避免了为每种 API 学习和实现特定 API 的麻烦。为了尝试不同的 LLM 或嵌入存储，您可以轻松地在它们之间切换，而无需重写代码。LangChain4j 目前支持15 多个流行的 LLM 提供商 和15 多个嵌入存储。 全面的工具箱： 自 2023 年初以来，社区一直在构建大量基于 LLM 的应用程序，识别常见的抽象、模式和技术。LangChain4j 已将这些工具提炼为实用代码。我们的工具箱涵盖各种工具，从低级提示模板、聊天内存管理和函数调用，到高级模式（例如 Agents 和 RAG）。对于每种抽象，我们都提供了一个接口以及基于常见技术的多种即用型实现。无论您是构建聊天机器人，还是开发具有从数据提取到检索的完整流程的 RAG，LangChain4j 都能提供丰富的选择。 大量示例： 这些示例展示了如何开始创建各种 LLM 驱动的应用程序，提供灵感并使您能够快速开始构建。 LangChain4j 于 2023 年初在 ChatGPT 热潮中启动开发。我们注意到，众多 Python 和 JavaScript LLM 库和框架缺乏 Java 版本，因此我们必须解决这个问题！虽然我们的名字里有“LangChain”，但该项目融合了 LangChain、Haystack、LlamaIndex 以及更广泛社区的理念和概念，并融入了我们自己的创新元素。
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