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Lingshu是阿里巴巴达摩院推出的专注于医学领域的多模态大型语言模型。模型支持超过12种医学成像模态,包括X光、CT扫描、MRI等,在多模态问答、文本问答及医学报告生成等任务上展现出卓越的性能。Lingshu基于多阶段训练,逐步嵌入医学专业知识,显著提升在医学领域的推理和问题解决能力。推出7B、32B两个参数版本,其中32B版本在多个医学多模态问答任务中超越GPT-4.1等专有模型。Lingsh
RoboBrain 2.0 是强大的开源具身大脑模型,能统一感知、推理和规划,支持复杂任务的执行。RoboBrain 2.0 包含 7B(轻量级)和 32B(全规模)两个版本,基于异构架构,融合视觉编码器和语言模型,支持多图像、长视频和高分辨率视觉输入,及复杂任务指令和场景图。模型在空间理解、时间建模和长链推理方面表现出色,适用机器人操作、导航和多智能体协作等任务,助力具身智能从实验室走向真实场景
Qianfan-VL 是百度智能云千帆专为企业级多模态应用场景打造的视觉理解大模型。它提供 3B、8B 和 70B 三种尺寸,不仅具备出色的通用能力,还针对 OCR、教育等垂直领域进行了专项强化。该模型基于开源模型,并在百度自研的昆仑芯 P800 上完成了全流程计算任务,展现出卓越的性能和效率。核心功能多尺寸模型:提供从轻量级到大规模的三种版本,满足不同企业和开发者的需求,适用于各种场景,从端上实
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