关键词 "JSON" 的搜索结果， 共 24 条, 只显示前 480 条
This Model Context Protocol (MCP) server provides tools for structuring and extracting data from text according to JSON templates.
This MCP server uses the Fresh LinkedIn Profile Data API to fetch LinkedIn profile information. It is implemented as a model context protocol (MCP) server and exposes a single tool, get_profile, which
A Rust implementation of the Model Control Protocol (MCP) server that integrates Tavily's powerful search and web content extraction capabilities. This server enables AI agents and LLM systems to perf
Model Context Protocol (MCP) server that wraps ProjectDiscovery's subfinder tool for powerful subdomain enumeration through a JSON-RPC API.
Mirror of
The Opera Omnia MCP server provides programmatic access to the rich collection of JSON datasets from the Opera Omnia project. It enables developers, storytellers, and AI applications to easily access,
An open-source MCP server for integrating Wazuh security data with LLMs (such as the Claude Desktop App). This service authenticates with the Wazuh RESTful API, retrieves alerts from Elasticsearch ind
This project is a Node.js application designed for use with Claude Desktop. It simulates a CO2 sensor device and provides a JSON-RPC server to interact with the device. The application can run in both
A TypeScript MCP server that leverages the MCP SDK to support all Ethereum JSON-RPC calls, enabling AI models to interact with blockchain data.
The registry mcp server updates your resume while you code
Create all MCP Servers at startup
A powerful MCP server for fetching and transforming web content into various formats (HTML, JSON, Markdown, Plain Text) with ease.
Use Model Context Protocol with multiple Fireproof JSON document databases
Headless status monitor with HTTP JSON API for Minecraft Bedrock/Java server
A simple, working example of a Model Context Protocol (MCP) server that lets you play the classic Lemonade Stand game through Claude Desktop. 什么是 MCP？ 模型上下文协议 (MCP) 是一项开放标准，它使像 Claude 这样的 AI 模型能
在几秒钟内可视化并处理 JSON 使用为您设计的一体化 JSON 工具包提高效率 - 以前所未有的方式可视化、格式化和比较您的数据！使用具有交互功能的图形或表格来可视化您的数据（例如通过 json 路径快速定位）。
GrapesJS是一套可视化的构建工具，架构及其灵活，可以编辑任何内容，也可以输出任何代码，中间通过对应JSON树的解析器，可以生成多种应用。 GrapesJS本身提供了三套解决方案，HTML、Newsletter、MJML，通过扩展，可以构建其他应用，比如APP、微信等等。 GrapesJS本身是开源的，并且具备灵活的API，所以GrapesJS本身可以与任何系统竭诚。 我们将Grapes
ContextGem：轻松从文档中提取 LLM ContextGem 是一个免费的开源 LLM 框架，它可以让您以最少的代码更轻松地从文档中提取结构化数据和见解。 💎 为什么选择 Contex
ViLAMP（VIdeo-LAnguage Model with Mixed Precision）是蚂蚁集团和中国人民大学联合推出的视觉语言模型，专门用在高效处理长视频内容。基于混合精度策略，对视频中的关键帧保持高精度分析，显著降低计算成本提高处理效率。ViLAMP在多个视频理解基准测试中表现出色，在长视频理解任务中，展现出显著优势。ViLAMP能在单张A100 GPU上处理长达1万帧（约3小时）
Agent2Agent（A2A）协议 一种开放协议，支持不透明代理应用程序之间的通信和互操作性。 一种开放协议，支持不透明代理应用程序之间的通信和互操作性。 Agent2Agent (A2A) 协议解决了人工智能领域的一个关键挑战：使由不同公司基于不同框架构建、运行在独立服务器上的新一代人工智能代理能够有效地进行通信和协作——它们不仅仅是作为工具，而是作为代理。A2A 旨在为代理提供
BILIVE 是基于 AI 技术的开源工具，专为 B 站直播录制与处理设计。工具支持自动录制直播、渲染弹幕和字幕，支持语音识别、自动切片精彩片段，生成有趣的标题和风格化的视频封面。BILIVE 能自动将处理后的视频投稿至 B 站，综合多种模态模型，兼容超低配置机器，无需 GPU 即可运行，适合个人用户和小型服务器使用。 1. Introduction Have you notice
🚀🤖 Crawl4AI：开源 LLM 友好型网络爬虫和抓取工具。 Crawl4AI 是 GitHub 上排名第一的热门代码库，由充满活力的社区积极维护。它提供速度超快、AI 就绪的 Web 爬取功能，专为 LLM、AI 代理和数据管道量身定制。Crawl4AI 开源、灵活，专为实时性能而构建，为开发者提供无与伦比的速度、精度和部署便捷性。 ✨ 查看最新更新 v0.6.0 🎉 0.6.
ScrapeGraphAI 是基于大型语言模型（LLM）驱动的智能网络爬虫工具包，专注于从各类网站和HTML内容中高效提取结构化数据。具备三大核心功能：SmartScraper可根据用户提示精准抓取网页中的结构化信息；SearchScraper基于AI驱动的搜索技术从搜索引擎结果中提取关键信息；Markdownify可将网页内容快速转换为整洁的Markdown格式，方便后续处理和存储。 Sc
Dolphin 是字节跳动开源的轻量级、高效的文档解析大模型。基于先解析结构后解析内容的两阶段方法，第一阶段生成文档布局元素序列，第二阶段用元素作为锚点并行解析内容。Dolphin在多种文档解析任务上表现出色，性能超越GPT-4.1、Mistral-OCR等模型。Dolphin 具有322M参数，体积小、速度快，支持多种文档元素解析，包括文本、表格、公式等。Dolphin的代码和预训练模型已公开，
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