关键词 "Life sciences" 的搜索结果, 共 12 条, 只显示前 480 条
BeeMCP: an unofficial Model Context Protocol (MCP) server that connects your Bee wearable lifelogger to AI via the Model Context Protocol
An MCP server enabling AI assistants to search and analyze pharmaceutical data through Cortellis. Features comprehensive drug search and ontology exploration.
MCP servers for Protein Data Bank, ChemBL, and other life science data (WIP), with Ollama client for local testing.
A Model Context Protocol (MCP) server that enables AI assistants like Claude to check software end-of-life (EOL)
This implementation follows the official MCP specification, including proper message framing, transport layer implementation, and complete protocol lifecycle management. It provides a foundation for b
Lovart 全球首个设计 Agent 体验 Lovart 的三个特点: 一、全链路设计和执行,一句话搞定 以前的文生图工具,它们所提供的任务是“生成图片”这一环。 而设计 Agent,则像一位“设计执行官”,覆盖从创意拆解到专业交付的整个视觉流程。 从意图拆解 → 任务链 → 最后成品,一句话全搞定。 单次可以执行上
疾病领域:神经科学和代谢疾病 近期融资:C轮融资4亿美元 最新消息:与礼来公司合作,推进包括MASLD在内的代谢疾病的新型治疗方法 通过生成与患者数据一致的高通量功能基因组数据集,并通过新颖的机器学习方法解读这些数据,insitro 构建了能够加速靶点选择和有效疗法设计的预测模型。这项人工智能辅助药物研发为 insitro 的研发管线奠定了基础,该管线涵盖神经科学和代谢疾病领域的候选
专长:利用人工智能解锁天然产物。Enveda 利用人工智能分析天然产物的化学复杂性,识别用于治疗纤维化、炎症和其他疾病的新型候选药物。他们的创新方法弥合了传统天然产物研究与现代人工智能之间的差距。
专长:利用人工智能和基因组学加速药物发现。Engine Biosciences 将人工智能与基因组学相结合,以发现基因相互作用和新型药物靶点。他们的研发管线涵盖肿瘤学和传染病领域的候选药物,展现了人工智能驱动的洞察力在药物发现领域的强大力量。
拥有20 多年经验的无与伦比的生命科学专业知识 信任与合规:轻松实现审计准备。 数据洞察与控制:可操作的洞察,以更快地做出决策。 内容管理:控制集成、合规协作。
Terray Therapeutics 拥有一批高质量的实验数据,想要进一步训练自己的小分子化学基础模型,用生成式 AI 来解决复杂的药物发现问题,但稀缺的计算资源是他们面临的一大障碍。英伟达承诺,将为 Terray 提供 NVIDIA DGX™ Cloud 平台,利用 NVIDIA AI 软件堆栈和 NVIDIA 的全栈计算专业知识,协助 Terray 优化和扩展其基础模型的开发。
AnimeGamer 是基于多模态大型语言模型(MLLM)构建的,可以生成动态动画镜头和角色状态更新,为用户提供无尽的动漫生活体验。它允许用户通过开放式语言指令与动漫角色互动,创建独特的冒险故事。该产品的主要优点包括:动态生成与角色交互的动画,能够在不同动漫之间创建交互,丰富的游戏状态预测等。 快速入门 🔮 环境设置 要设置推理环境,您
只显示前20页数据,更多请搜索
Showing 265 to 276 of 276 results