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关键词 "Medication guidance" 的搜索结果，共 3 条, 只显示前 480 条

MMaDA

MMaDA（Multimodal Large Diffusion Language Models）是普林斯顿大学、清华大学、北京大学和字节跳动推出的多模态扩散模型，支持跨文本推理、多模态理解和文本到图像生成等多个领域实现卓越性能。模型用统一的扩散架构，具备模态不可知的设计，消除对特定模态组件的需求，引入混合长链推理（CoT）微调策略，统一跨模态的CoT格式，推出UniGRPO，针对扩散基础模型的统

MeanFlow

全新的生成模型MeanFlow，最大亮点在于它彻底跳脱了传统训练范式——无须预训练、蒸馏或课程学习，仅通过一次函数评估（1-NFE）即可完成生成。 MeanFlow在ImageNet 256×256上创下3.43 FID分数，实现从零开始训练下的SOTA性能。图1（上）：在ImageNet 256×256上从零开始的一步生成结果在ImageNet 256×25

MAGREF

MAGREF（Masked Guidance for Any‑Reference Video Generation）是字节跳动推出的多主体视频生成框架。MAGREF仅需一张参考图像和文本提示，能生成高质量、主体一致的视频，支持单人、多人及人物与物体、背景的复杂交互场景。基于区域感知动态掩码和像素级通道拼接机制，MAGREF能精准复刻身份特征，保持视频中人物、物体和背景的协调性与一致性，适用内容创作

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