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Aurora是微软研究院推出的13亿参数的大气基础模型,基于从海量大气数据中提取有价值信息,用在预测全球天气模式、空气污染和海洋波浪等大气过程。模型用预训练和微调的架构,处理不同分辨率和压力水平的数据。Aurora在多个预测任务中表现出色,包括高分辨率天气预测、空气污染预测和热带气旋轨迹预测,计算速度比传统数值天气模型快约5000倍。模型提高了预测精度,降低计算成本,为应对气候变化和极端天气事件提
Qlib 是一个开源的、面向 AI 的量化投资平台,旨在利用 AI 技术挖掘量化投资的潜力,赋能研究,创造价值,涵盖从探索想法到落地生产的全过程。Qlib 支持多种机器学习建模范式,包括监督学习、市场动态建模和强化学习。 越来越多不同范式的 SOTA Quant 研究成果/论文正在 Qlib 中发布,以协作解决量化投资领域的关键挑战。例如,1)使用监督学习从丰富且异构的金融数据中挖掘市场复杂的非
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