关键词 "Microsoft services" 的搜索结果， 共 18 条, 只显示前 480 条
The Outlook Calendar MCP enables Claude to directly manage Microsoft Outlook calendars on Windows systems, offering a privacy-focused solution that keeps all data local. Users can view events, create
TypeScript Implementation of the Jokes MCP Server
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议，是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Location services, directions, and place details
A Model Context Protocol (MCP) server that provides location services
An OpenStreetMap MCP server implementation that enhances LLM capabilities with location-based services and geospatial data.
MCP Server for ArcGIS Location Services
This MCP server allows you to create calendar events, create events with attendees (including finding their email addresses). It integrates seamlessly with other MCP servers, such as the GitHub MCP se
ContextGem：轻松从文档中提取 LLM ContextGem 是一个免费的开源 LLM 框架，它可以让您以最少的代码更轻松地从文档中提取结构化数据和见解。 💎 为什么选择 Contex
智面星是AI面试助手，帮助求职者提升面试技巧。通过实时识别面试问题提供专业回答建议，增强用户在面试中的表现。智面星具备个性化模拟面试功能，结合用户简历生成定制问题，通过反馈报告帮助用户识别优势和不足。整合了大厂HR面试题库，让用户熟悉不同企业的面试风格。智面星基于先进的AI技术，如微调模型和RAG技术，为用户提供精准的面试指导，助力求职者在职场竞争中脱颖而出。 主要功能 实时答案提示：
微软发布了名为 “NLWeb” 的开源项目，旨在简化创建网站的自然语言对话界面，使任何网站都能轻松转变为 AI 驱动的应用程序。 NLWeb 定位为 “智能体 Web 时代的 HTML”，支持自定义模型与数据交互，旨在帮助开发者轻松将网站转化为支持自然语言交互的 AI 应用，可提供 “类似 ChatGPT 的聊天界面”。 NLWeb 开源地址：https://github.com/micr
类似 Manus 但基于 Deepseek R1 Agents 的本地模型。 Manus AI 的本地替代品，它是一个具有语音功能的大语言模型秘书，可以 Coding、访问你的电脑文件、浏览网页，并自动修正错误与反省，最重要的是不会向云端传送任何资料。采用 DeepSeek R1 等推理模型构建，完全在本地硬体上运行，进而保证资料的隐私。 Features： 100% 本机运行:
昆仑万维面向全球市场，同步发布天工超级智能体（Skywork Super Agents）。这款产品采用了AI agent架构和deep research技术，能够一站式生成文档、PPT、表格（excel）、网页、播客和音视频多模态内容。它具有强大的deep research能力，在GAIA榜单上排名全球第一，超过了OpenAI Deep Research和Manus。 天工超级智能体（Skywo
Amie是AI会议记录工具，帮助用户高效管理会议内容和后续工作。通过自动录音和生成会议总结，让用户在短时间内分享会议要点、更新CRM、计划行动项以及安排下次会议。Amie支持多种视频会议平台，如Zoom、Google Meet、Slack Huddle和Microsoft Teams，能自动记录会议生成笔记。用户可以在会议前或会议中添加私人笔记，笔记将作为总结的重点参考，用户可以自定义标题和关键数
Aurora是微软研究院推出的13亿参数的大气基础模型，基于从海量大气数据中提取有价值信息，用在预测全球天气模式、空气污染和海洋波浪等大气过程。模型用预训练和微调的架构，处理不同分辨率和压力水平的数据。Aurora在多个预测任务中表现出色，包括高分辨率天气预测、空气污染预测和热带气旋轨迹预测，计算速度比传统数值天气模型快约5000倍。模型提高了预测精度，降低计算成本，为应对气候变化和极端天气事件提
Qlib 是一个开源的、面向 AI 的量化投资平台，旨在利用 AI 技术挖掘量化投资的潜力，赋能研究，创造价值，涵盖从探索想法到落地生产的全过程。Qlib 支持多种机器学习建模范式，包括监督学习、市场动态建模和强化学习。 越来越多不同范式的 SOTA Quant 研究成果/论文正在 Qlib 中发布，以协作解决量化投资领域的关键挑战。例如，1）使用监督学习从丰富且异构的金融数据中挖掘市场复杂的非
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