关键词 "MoE" 的搜索结果， 共 8 条, 只显示前 480 条
Social media planner tool voor moeiteloos beheer van je planning
AI platform for generating high-resolution videos from text. MiniMax 发布 MoE 模型abab，
Customizable AI studio with lifelike characters and spoken conversations.
此开源项目旨在完全从0开始，仅用3块钱成本 + 2小时！即可训练出仅为25.8M的超小语言模型MiniMind。 MiniMind系列极其轻量，最小版本体积是 GPT-3 的 1/7000，力求做到最普通的个人GPU也可快速训练。 项目同时开源了大模型的极简结构-包含拓展共享混合专家(MoE)、数据集清洗、预训练(Pretrain)、监督微调(SFT)、LoRA微调， 直接偏好强化学习(DPO
MAI-DS-R1 是 DeepSeek-R1 推理模型，经过微软 AI 团队的后期训练，提高了其对受阻主题的响应能力和风险状况，同时保持了其推理能力和竞争性能。基于 DeepSeek-R1，这是一种基于 Transformer 的自回归语言模型，利用多头自注意力和混合专家 (MoE) 进行可扩展和高效的推理。 MAI-DS-R1 是一个 DeepSeek-R1 推理模型，经过微软 AI 团
Ming-Lite-Omni是蚂蚁集团开源的统一多模态大模型。模型基于MoE架构，融合文本、图像、音频和视频等多种模态的感知能力，具备强大的理解和生成能力。模型在多个模态基准测试中表现出色，在图像识别、视频理解、语音问答等任务上均取得优异成绩。模型支持全模态输入输出，能实现自然流畅的多模态交互，为用户提供一体化的智能体验。Ming-Lite-Omni具备高度的可扩展性，可广泛用在OCR识别、知识问
小红书hi lab（Humane Intelligence Lab，人文智能实验室）团队首次开源文本大模型 dots.llm1。 dots.llm1是一个中等规模的Mixture of Experts (MoE)文本大模型，在较小激活量下取得了不错的效果。该模型充分融合了团队在数据处理和模型训练效率方面的技术积累，并借鉴了社区关于 MoE 的最新开源成果。hi lab团队开源了所有模型和必要的训练
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