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Being-M0 基于业界首个百万级动作数据集 MotionLib,用创新的 MotionBook 编码技术,将动作序列转化为二维图像进行高效表示和生成。Being-M0 验证了大数据+大模型在动作生成领域的技术可行性,显著提升动作生成的多样性和语义对齐精度,实现从人体动作到多款人形机器人的高效迁移,为通用动作智能奠定基础。 Being-M0的主要功能 文本驱动动作生成:根据输入的自然语言
Sketch2Anim 是爱丁堡大学联合Snap Research、东北大学推出的自动化框架,能将2D草图故事板直接转换为高质量的3D动画。基于条件运动合成技术,用3D关键姿势、关节轨迹和动作词精确控制动画的生成。框架包含两个核心模块,多条件运动生成器和2D、3D神经映射器。Sketch2Anim能生成自然流畅的3D动画,支持交互式编辑,极大地提高动画制作的效率和灵活性。 Sketch2Anim
Cartwheel 是 AI 3D 动画生成平台,基于文本到动画(Text-to-Motion)技术,让用户仅需输入文本描述,快速生成高质量的 3D 角色动画。平台结合深度学习模型与传统动画技术,支持动作捕捉、自动化运动合成,与主流 3D 软件无缝集成。Cartwheel 的目标是简化 3D 动画制作流程,帮助动画师和艺术家节省时间,专注于创造性工作。 Cartwheel的主要功能 文本驱
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