搜索结果

MCP Server Test Projesi

Next.js ile geliştirilmiş MCP Server Test Projesi

nextcloud-mcp-server

A MCP server for reading data from NextCloud

supabase-nextjs-server MCP Server

Mirror of

supabase-nextjs-server MCP Server

NextChat-MCP-Awesome

NextChat mcp server collection

RuleGo

⛓️RuleGo is a lightweight, high-performance, embedded, next-generation component orchestration rule engine framework for Go.

Mobile Next - MCP server for Mobile Development and Automation | iOS, Android, Simulator, Emulator, and physical devices

Model Context Protocol Server for Mobile Automation and Scraping (iOS, Android, Emulators, Simulators and Physical Devices)

Lamda

🤖 The most powerful Android RPA framework, the next generation of mobile automation robots.

Gaia-X Next-Generation Enterprise AI Application Platform Based on AI New Paradigm

Gaia-X 基于AI新范式的下一代企业级AI应用平台。Gaia-X旨在实现类人脑的、针对企业办公业务场景的AI化赋能，包括一系列新颖而稳定的企业级AI功能，包括不限于：企业级管理功能、MCP Server支持（且支持将企业内部系统API转换为MCP Server提供服务）、支持自然语言驱动的RPA（大模型操作电脑）、划词分析和悬浮球等。

EigenLayer MCP Server built on Next.js

Model Context Protocol (MCP) Server for EigenLayer

Next Mcp

free MCP server hosting using vercel

🍋 Lemonade Stand MCP Server

A simple, working example of a Model Context Protocol (MCP) server that lets you play the classic Lemonade Stand game through Claude Desktop. 什么是 MCP？ 模型上下文协议 (MCP) 是一项开放标准，它使像 Claude 这样的 AI 模型能

MSQA

MSQA（Multi-modal Situated Question Answering）是大规模多模态情境推理数据集，提升具身AI代理在3D场景中的理解与推理能力。数据集包含251K个问答对，覆盖9个问题类别，基于3D场景图和视觉-语言模型在真实世界3D场景中收集。MSQA用文本、图像和点云的交错多模态输入，减少单模态输入的歧义。引入MSNN（Multi-modal Next-step Navi

AnimeGamer

AnimeGamer 是基于多模态大型语言模型（MLLM）构建的，可以生成动态动画镜头和角色状态更新，为用户提供无尽的动漫生活体验。它允许用户通过开放式语言指令与动漫角色互动，创建独特的冒险故事。该产品的主要优点包括：动态生成与角色交互的动画，能够在不同动漫之间创建交互，丰富的游戏状态预测等。     快速入门 🔮 环境设置 要设置推理环境，您

ii-agent

II-Agent：一个用于构建和部署智能体的全新开源框架。II-Agent 是一款开源智能助手，旨在简化和增强跨领域的工作流程。它代表了我们与技术互动方式的重大进步——从被动工具转变为能够独立执行复杂任务的智能系统。作为简易的COZE，Dify平替。 ii-agent开源框架，擅长构建跨多个领域工作流的Agent，能独立执行复杂任务已是Agent标配 其技能覆盖研究与核查、内容生成、数据分析可视

通义灵码

# 核心亮点 支持最强开源模型千问3，其代码能力达到业界领先水平，同时支持MCP协议，具备强大的工具调用能力，可以帮助开发者快速开发智能体应用。 全面集成通义灵码智能编码助手（即通义灵码插件）的能力，无需安装插件开箱即用，直接体验高效、智能的编程体验。 自带编程智能体模式，开发者只需描述编码任务，通义灵码便可以自主地进行工程感知、代码检索、执行终端、调用MCP工具等，

Firesearch

Firesearch 是 Mendable AI 团队推出的 AI 驱动的深度研究工具。基于 Firecrawl 多源网络内容提取技术，结合 OpenAI GPT-4o 的搜索规划和内容生成能力，将复杂的查询分解为多个子问题，分别进行搜索和内容提取。Firesearch 支持实时进度更新、答案验证（置信度 0.7 以上）、自动重试、完整引用和上下文记忆等功能，帮助用户高效地获取准确、全面的研究结果