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# Xueqiu MCP 基于雪球API的MCP服务，让您通过Claude或其他AI助手轻松获取股票数据。 ## 项目简介 本项目基于[pysnowball](https://github.com/uname-yang/pysnowball)封装了雪球API，并通过MCP协议提供服务，使您能够在Claude等AI助手中直接查询股票数据。 ## 安装方法 本项目使用`uv`进行依赖管理。请
A powerful Model Context Protocol (MCP) server implementation that provides seamless access to Moralis Web3 API endpoints for querying blockchain data across multiple networks, including NFTs, tokens,
A list of open-source AI projects you can use to generate income easily.
MCP server for token metrics
MCP Server for AI Agent Marketplace Index from DeepNLP
An MCP server for checking and revoking ERC-20 token allowances across multiple blockchains.
DexPaprika MCP server allows access real-time and historical data on crypto tokens, DEX trading activity, and liquidity across multiple blockchains. It enables natural language queries for exploring m
An MCP server that detects potential risks in Solana meme tokens.
MCP Server for Analyzing Tokens using the Coin Gecko API. Includes RSI, EMA, MACD, Bollinger Bands, Golden-Cross and Death-Cross.
An mcp server to inject raw chain of thought tokens from a reasoning model.
An MCP server for AI agents to automate token swaps on Uniswap DEX across multiple blockchains.
A MCP Server to launch a token, add value to it, distribute to your employees via email
server that shows trending tokens and integrates Grok, xAI image understanding and vision (interpreted as a vision-capable AI), and Claude's computer use capabilities.
用于提供给本地开发者的 LLM的高效互联网搜索&内容获取的MCP Server， 节省你的token
An MCP server for executing token swaps on the Solana blockchain using Jupiter's new Ultra API.
A memory system for Cline that tracks progress between conversations. Avoid large token usage!
Model Context Protocol (MCP) server designed for LLMs to interact with Obsidian vaults. Provides secure, token-aware tools for seamless knowledge base management through a standardized interface.
RWKV开源发布了 RWKV7-G1 1.5B 推理模型（Reasoning Model）。模型基于 World v3.5 数据集训练，包含更多小说、网页、数学、代码和 reasoning 数据，总数据为 5.16T tokens。其具备其它同尺寸模型不具备的推理能力和任务能力，同时还支持现实世界 100+ 种语言。 在实际测试中，RWKV7-G1 1.5B 模型的推理逻辑性较强，能够完成有难度的
苹果 FastVLM 的模型让你的 iPhone 瞬间拥有了“火眼金睛”，不仅能看懂图片里的各种复杂信息，还能像个段子手一样跟你“贫嘴”!而且最厉害的是，它速度快到飞起，苹果官方宣称，首次给你“贫嘴”的速度比之前的一些模型快了足足85倍!这简直是要逆天啊! 视觉语言模型的 “成长烦恼” 现在的视觉语
昆仑万维正式开源（17B+）Matrix-Game大模型，即Matrix-Zero世界模型中的可交互视频生成大模型。Matrix-Game是Matrix系列在交互式世界生成方向的正式落地，也是工业界首个开源的10B+空间智能大模型，它是一个面向游戏世界建模的交互式世界基础模型，专为开放式环境中的高质量生成与精确控制而设计。 空间智能作为AI时代的重要前沿技术，正在重塑我们与虚拟世界的
DreamFit是什么 DreamFit是字节跳动团队联合清华大学深圳国际研究生院、中山大学深圳校区推出的虚拟试衣框架，专门用在轻量级服装为中心的人类图像生成。框架能显著减少模型复杂度和训练成本，基于优化文本提示和特征融合，提高生成图像的质量和一致性。DreamFit能泛化到各种服装、风格和提示指令，生成高质量的人物图像。DreamFit支持与社区控制插件的无缝集成，降低使用门槛。 Dre
TinyVLA是一种面向机器人操控的视觉-语言-动作（VLA）模型，由华东师范大学和上海大学团队推出。针对现有VLA模型的不足，如推理速度慢和需要大量数据预训练，提出解决方案。TinyVLA基于轻量级的多模态模型和扩散策略解码器，显著提高推理速度，减少对大规模数据集的依赖。模型在模拟和真实机器人平台上经过广泛测试，证明在速度、数据效率以及多任务学习和泛化能力方面优于现有的先进模型OpenVLA。T
IFAdapter是一种新型的文本到图像生成模型，由腾讯和新加坡国立大学共同推出。提升生成含有多个实例的图像时的位置和特征准确性。传统模型在处理多实例图像时常常面临定位和特征准确性的挑战，IFAdapter通过引入两个关键组件外观标记（Appearance Tokens）和实例语义图（Instance Semantic Map）解决问题。外观标记用于捕获描述中的详细特征信息，实例语义图则将特征与特
BetterYeah AI是一个企业级AI智能体平台，通过简化AI Agent的开发流程，使企业能快速构建和部署AI应用。平台的核心产品能力包括零代码搭建Agent、一站式模型集成、知识库管理、数据库连接、可视化工作流（Flow）、丰富的官方插件（Plugin）、多模态ChatBot支持以及简单的开发运维工具。 BetterYeah AI的主要功能 零代码搭建Agent：允许用户无需编写代
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