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腾讯混元大模型旗下最新发布的Hunyuan3D-2.0系列开源模型,迎来了五款产品(Turbo、Pro、Standard、Lite、Vision)的全系列开源,构建起完整的工具链体系,标志着中国大模型技术首次在多模态领域实现完整开源布局。从30秒生成高精度3D资产的开源框架,到覆盖文本、图像、视频的全模态开源体系,腾讯混元大模型正以开放姿态引领一场全球范围内的数字创作革命。 这一突破得益于腾讯自
RWKV开源发布了 RWKV7-G1 1.5B 推理模型(Reasoning Model)。模型基于 World v3.5 数据集训练,包含更多小说、网页、数学、代码和 reasoning 数据,总数据为 5.16T tokens。其具备其它同尺寸模型不具备的推理能力和任务能力,同时还支持现实世界 100+ 种语言。 在实际测试中,RWKV7-G1 1.5B 模型的推理逻辑性较强,能够完成有难度的
Muyan-TTS,一款低成本、具备良好二次开发支持的模型并完全开源,以方便学术界和小型应用团队的音频技术爱好者。 当前开源的Muyan-TTS版本由于训练数据规模有限,致使其仅对英语语种呈现出良好的支持效果。不过,得益于与之同步开源的详尽训练方法,从事相关行业的开发者能够依据自身实际业务场景,灵活地对Muyan-TTS进行功能升级与定制化改造。 01. H
BILIVE 是基于 AI 技术的开源工具,专为 B 站直播录制与处理设计。工具支持自动录制直播、渲染弹幕和字幕,支持语音识别、自动切片精彩片段,生成有趣的标题和风格化的视频封面。BILIVE 能自动将处理后的视频投稿至 B 站,综合多种模态模型,兼容超低配置机器,无需 GPU 即可运行,适合个人用户和小型服务器使用。 1. Introduction Have you notice
Scenethesis 是 NVIDIA 推出的创新框架,用在从文本生成交互式 3D 场景。框架结合大型语言模型(LLM)和视觉感知技术,基于多阶段流程实现高效生成,用 LLM 进行粗略布局规划,基于视觉模块细化布局生成图像指导,用优化模块调整物体姿态确保物理合理性,基于判断模块验证场景的空间连贯性。Scenethesis 能生成多样化的室内外场景,具有高度的真实感和物理合理性,广泛应用在虚拟内容
Terray Therapeutics 拥有一批高质量的实验数据,想要进一步训练自己的小分子化学基础模型,用生成式 AI 来解决复杂的药物发现问题,但稀缺的计算资源是他们面临的一大障碍。英伟达承诺,将为 Terray 提供 NVIDIA DGX™ Cloud 平台,利用 NVIDIA AI 软件堆栈和 NVIDIA 的全栈计算专业知识,协助 Terray 优化和扩展其基础模型的开发。
唯信(Wecomput™)致力于用计算技术驱动创新药研发、造福人类健康。 Wecomput融合人工智能、生物物理、高性能计算、生成生物学等技术,打造了独具特色的药物分子生成、设计与模拟平台,并致力于革新传统药物发现方式,驱动蛋白质、抗体、mRNA等创新药物的研发进程。核心团队成员来自国际知名AI制药公司、头部药企、知名互联网公司、985高校,在制药、生命科学、人工智能、软件开发等交叉领域有丰富的
英纬达发布了其最新的 Cosmos-Reason1系列模型,旨在提升人工智能在物理常识和具身推理方面的能力。随着人工智能在语言处理、数学及代码生成等领域取得显著进展,如何将这些能力扩展到物理环境中成为了一大挑战。 物理 AI(Physical AI)不同于传统的人工智能,它依赖于视频等感官输入,并结合现实物理法则来生成反应。物理 AI 的应用领域包括机器人和自动驾驶车辆等,需要具备常识推理能
DreamGen是英伟达推出的创新的机器人学习技术,基于AI视频世界模型生成合成数据,让机器人能在梦境中学习新技能。DreamGen仅需少量现实视频数据,能生成大规模逼真的训练数据,实现机器人在新环境中的行为泛化和环境泛化。DreamGen的四步流程包括微调视频世界模型、生成虚拟数据、提取虚拟动作以及训练下游策略。DreamGen让机器人在没有真实世界数据支持的情况下,凭文本指令完成复杂任务,显著
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