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NVILA是NVIDIA推出的系列视觉语言模型,能平衡效率和准确性。模型用“先扩展后压缩”策略,有效处理高分辨率图像和长视频。NVILA在训练和微调阶段进行系统优化,减少资源消耗,在多项图像和视频基准测试中达到或超越当前领先模型的准确性,包括Qwen2VL、InternVL和Pixtral在内的多种顶尖开源模型,及GPT-4o和Gemini等专有模型。NVILA引入时间定位、机器人导航和医学成像等
小红书hi lab(Humane Intelligence Lab,人文智能实验室)团队首次开源文本大模型 dots.llm1。 dots.llm1是一个中等规模的Mixture of Experts (MoE)文本大模型,在较小激活量下取得了不错的效果。该模型充分融合了团队在数据处理和模型训练效率方面的技术积累,并借鉴了社区关于 MoE 的最新开源成果。hi lab团队开源了所有模型和必要的训练
MegaFold是一个跨平台系统,用于加速蛋白质结构预测模型(例如 AlphaFold3、AlphaFold2)。 为什么选择 MegaFold? 跨平台支持:通过优化的基于 Triton 的内核,支持在异构设备上执行,包括 NVIDIA GPU 和 AMD GPU。 易于使用:只需更改几行代码即可获得巨大的性能提升 速度提升:每次迭代训练时间加快高达 1.73 倍 减少内存:将
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