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KuaiMod 是快手推出的基于多模态大模型的短视频质量判别框架,能高效识别和过滤有害及低质量内容。框架借鉴普通法(Common Law)体系,基于案例驱动的方式动态更新审核策略,快速适应短视频平台上内容的快速变化。KuaiMod 结合视觉语言模型(VLM)和链式推理(Chain-of-Thought,中 CoT)技术,基于用户反馈进行强化学习,实现精准的内容判别。KuaiMod 离线测试准确率高
MMaDA(Multimodal Large Diffusion Language Models)是普林斯顿大学、清华大学、北京大学和字节跳动推出的多模态扩散模型,支持跨文本推理、多模态理解和文本到图像生成等多个领域实现卓越性能。模型用统一的扩散架构,具备模态不可知的设计,消除对特定模态组件的需求,引入混合长链推理(CoT)微调策略,统一跨模态的CoT格式,推出UniGRPO,针对扩散基础模型的统
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