关键词 "OpenAI token counter" 的搜索结果， 共 24 条, 只显示前 480 条
An MCP Server for audio transcription using OpenAI
A middleware to provide an openAI compatible endpoint that can call MCP tools
MCP-Server for Voice AI with OpenAI
Query OpenAI models directly from Claude using MCP protocol.
用于提供给本地开发者的 LLM的高效互联网搜索&内容获取的MCP Server， 节省你的token
An MCP server that provides image recognition 👀 capabilities using Anthropic and OpenAI vision APIs
An Anthropic MCP server (with OpenAI Function calling compatibility) for the Coingecko Pro API
A proof-of-concept demonstrating a custom-built host implementing an OpenAI-compatible API with Google Vertex AI, function calling, and interaction with MCP servers.
Official Telnyx Local Model Context Protocol (MCP) Server that enables interaction with powerful telephony, messaging, and AI assistant APIs. This server allows MCP clients like Claude Desktop, Cursor
An MCP server for executing token swaps on the Solana blockchain using Jupiter's new Ultra API.
A memory system for Cline that tracks progress between conversations. Avoid large token usage!
Model Context Protocol (MCP) server designed for LLMs to interact with Obsidian vaults. Provides secure, token-aware tools for seamless knowledge base management through a standardized interface.
Mcp server with singular tool communication to agent using o4-mini with OpenAI Agent SDK integration to manage google/apple calendar.
v0 / lovable / Bolt 的开源平替方案！ Dyad 是一款免费开源的本地化 AI 应用开发工具，兼容 Windows 和 Mac 双平台。支持使用自有 API 密钥灵活调用主流 AI 模型（包括 Gemini、GPT-4.1、Claude 等），内置数据库与身份验证系统可快速构建完整应用。 在 Dyad 中完全启动您的全栈应用程序 Dyad 的Supabase 集成（包括
一款开源的实时AI语音聊天助手：RealtimeVoiceChat，语音听起来相对自然，支持打断 双向语音交互，延迟低，可以实时看到语音转录，以及AI的回复内容 用来构建客服、教育或陪伴等等场景的AI语音助手比较实用 为低延迟交互而构建的复杂客户端-服务器系统： 🎙️捕获：您的声音被您的浏览器捕获。 ➡️流：音频块通过 WebSockets 传输到 Python 后端。 ✍️转
RWKV开源发布了 RWKV7-G1 1.5B 推理模型（Reasoning Model）。模型基于 World v3.5 数据集训练，包含更多小说、网页、数学、代码和 reasoning 数据，总数据为 5.16T tokens。其具备其它同尺寸模型不具备的推理能力和任务能力，同时还支持现实世界 100+ 种语言。 在实际测试中，RWKV7-G1 1.5B 模型的推理逻辑性较强，能够完成有难度的
minion-agent的开源项目为开发者们提供了一个全新的AI智能体开发框架。 minion-agent的核心价值在于优雅地解决了「框架碎片化」的问题，开发者想要开发一款AI智能体的话，需要在OpenAI、LangChain、Google AI以及SmolaAgents等多种框架间切换，因为每种框架都有其独特的优势和局限性，也是当前AI智能体开发中的主要阻碍。 minion-agent通过提供
苹果 FastVLM 的模型让你的 iPhone 瞬间拥有了“火眼金睛”，不仅能看懂图片里的各种复杂信息，还能像个段子手一样跟你“贫嘴”!而且最厉害的是，它速度快到飞起，苹果官方宣称，首次给你“贫嘴”的速度比之前的一些模型快了足足85倍!这简直是要逆天啊! 视觉语言模型的 “成长烦恼” 现在的视觉语
ContextGem：轻松从文档中提取 LLM ContextGem 是一个免费的开源 LLM 框架，它可以让您以最少的代码更轻松地从文档中提取结构化数据和见解。 💎 为什么选择 Contex
Lovart 全球首个设计 Agent 体验 Lovart 的三个特点： 一、全链路设计和执行，一句话搞定 以前的文生图工具，它们所提供的任务是“生成图片”这一环。 而设计 Agent，则像一位“设计执行官”，覆盖从创意拆解到专业交付的整个视觉流程。 从意图拆解 → 任务链 → 最后成品，一句话全搞定。 单次可以执行上
极简部署AI视频翻译配音工具 KrillinAI-一款AI视频翻译配音工具 提供了从视频下载，音频提取，音频转录，文本切割，翻译，对齐，到最终合成适配抖音，哔哩哔哩，小红书，视频号，快手等主流平台格式的一站式解决方案。 基于AI大模型的视频翻译和配音工具，专业级翻译，一键部署全流程，可以生成适配抖音，小红书，哔哩哔哩，视频号，TikTok，Youtube Shorts等形态的
昆仑万维正式开源（17B+）Matrix-Game大模型，即Matrix-Zero世界模型中的可交互视频生成大模型。Matrix-Game是Matrix系列在交互式世界生成方向的正式落地，也是工业界首个开源的10B+空间智能大模型，它是一个面向游戏世界建模的交互式世界基础模型，专为开放式环境中的高质量生成与精确控制而设计。 空间智能作为AI时代的重要前沿技术，正在重塑我们与虚拟世界的
DreamFit是什么 DreamFit是字节跳动团队联合清华大学深圳国际研究生院、中山大学深圳校区推出的虚拟试衣框架，专门用在轻量级服装为中心的人类图像生成。框架能显著减少模型复杂度和训练成本，基于优化文本提示和特征融合，提高生成图像的质量和一致性。DreamFit能泛化到各种服装、风格和提示指令，生成高质量的人物图像。DreamFit支持与社区控制插件的无缝集成，降低使用门槛。 Dre
TinyVLA是一种面向机器人操控的视觉-语言-动作（VLA）模型，由华东师范大学和上海大学团队推出。针对现有VLA模型的不足，如推理速度慢和需要大量数据预训练，提出解决方案。TinyVLA基于轻量级的多模态模型和扩散策略解码器，显著提高推理速度，减少对大规模数据集的依赖。模型在模拟和真实机器人平台上经过广泛测试，证明在速度、数据效率以及多任务学习和泛化能力方面优于现有的先进模型OpenVLA。T
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