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LangChain for Java:利用 LLM 的强大功能增强你的 Java 应用程序 LangChain4j 的目标是简化 LLM 与 Java 应用程序的集成。 方法如下: 统一的 API: LLM 提供商(例如 OpenAI 或 Google Vertex AI)和嵌入(向量)存储(例如 Pinecone 或 Milvus)使用专有 API。LangChain4j 提供统一
流程编排:内置工作流引擎支持 RAG 流程自动化,结合 LangChain 实现企业级任务分解。 架构模式:企业知识管理导向,基于 Python/Django 后端,支持 PostgreSQL + pgvector 混合检索,模块化设计便于集成。 部署:支持私有化部署与 API 开放对接,适配企业级权限管理。
Supabase 是什么 Supabase 是一个开源的 Firebase 替代品,它为开发者提供了一个功能全面的 Backend as a Service (BaaS) 平台。由 Supabase, Inc. 开发,它旨在简化开发过程,让开发者能够快速启动项目并专注于构建应用程序的核心功能,而无需担心后端基础设施。Supabase 提供了包括 Postgres 数据库、实时功能、身份验证、存储
FastAPI 是一个高性能、易用且现代的Python Web 框架。无数的Web服务基于 FastAPI 开发。 MCP 作为一种新兴的标准,让AI能够直接调用外部工具和服务。而今天要介绍的 fastapi_mcp 库,让这一切变得简单得令人难以置信 - 只需一行代码,就能将你现有的FastAPI服务转变为MCP工具! FastAPI-MCP 是一个零配置的工具,能够自动将 FastAPI
一个基本的端到端语音识别工具包和开源 SOTA 预训练模型,支持语音识别、语音活动检测、文本后处理等。 FunASR离线文件转写软件包,提供了一款功能强大的语音离线文件转写服务。拥有完整的语音识别链路,结合了语音端点检测、语音识别、标点等模型,可以将几十个小时的长音频与视频识别成带标点的文字,而且支持上百路请求同时进行转写。输出为带标点的文字,含有字级别时间戳,支持ITN与用户自定义热词等。服务
AutoGen是微软发布的一个工具,旨在帮助开发者创建基于大语言模型的复杂应用程序。 AutoGen是一个开源编程框架,旨在帮助开发者构建基于多智能体的应用程序,特别是那些涉及复杂工作流和对话模式的场景。AutoGen由微软推出,支持多种编程语言和跨语言开发,包括Python和.NET。其主要特点包括: 多智能体支持:AutoGen允许开发者创建多个智能体,这些智能体可以相互对话、协作
PapertoCode 是一款专业的 AI 工具,旨在将研究论文方法论直接转化为可执行的 Python 代码。PapertoCode 的核心目标是简化开发者和研究人员将前沿研究成果付诸实践的流程。其实现方式是分析研究论文的实施部分,提取关键方法论,并将其转换为可立即使用的 Python 代码。例如,如果一篇论文描述了一种用于图像分类的新型机器学习模型,包括数据预处理步骤、模型架构、训练流程和评估指
"暴躁教授读论文"是一个学术论文阅读伴侣应用程序,旨在通过富有个性的AI助手提高论文阅读效率。它集成了PDF处理、AI翻译、RAG检索、AI问答和语音交互等多种功能,为学术研究者提供一站式的论文阅读解决方案。 主要特性 论文自动处理:导入PDF后自动提取、翻译和结构化论文内容 双语显示:支持中英文对照阅读论文 AI智能问答:与论文内容结合,提供专业的解释和分析 个性化AI教授:AI以"暴
模型上下文协议(MCP) 是一种为 LLM 提供上下文和工具的全新标准化方法,FastMCP 使构建 MCP 服务器和客户端变得简单直观。使用简洁的 Python 代码即可创建工具、公开资源、定义提示符等 FastMCP:高效构建大型语言模型上下文服务
Shopify MCP server
Production-ready Model Context Protocol (MCP) servers in Python, Go, and Rust for VS Code integration. Enables AI systems to interact with tools via standardized interfaces.
a template repository for python mcp server.
A Python-based Azure CLI assistant that provides natural language processing capabilities for Azure commands, leveraging Azure MCP Server.
这是一个使用 Python 语言从 0 到 1 搭建 MCP server 的代码学习教程
Start guide to build a MCP server
A dual-mode Python calculator server supporting both Server-Sent Events (SSE) for web clients and Standard Input/Output (STDIO) for terminal interaction.
A Python-based MCP server for administrative actions on Amazon Redshift
A dedicated MCP (Model Context Protocol) tool for github, The MCP (Model Context Protocol) Tool for GitHub is a Python-based solution designed to help manage and track machine learning model context d
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